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本文从分析展望京杭运河货运船舶动力装置发展趋势入手,提出了整体全回转升降式舵桨装置这一新型船舶动力装置的设想,并对这种动力装置的组成结构和性能特点作了详细介绍,而后对其在京杭运河货运船舶上的应用前景作了初步分析和探讨。 相似文献
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随着经济全球化的不断发展,船舶运输行业得到快速的发展,人们对于船舶的要求越来越高,随着新能源和技术的不断开发,船舶动力装置由原来的内燃机以煤气为燃料,到以燃油为燃料,到今天的LNG绿色能源的进入市场,双燃料机(DF)以及以天然气为燃料的纯气体机,经过了几种代表性的动力类型,文中主要先简单分析了常规船舶动力装置的优缺点,重点讲述船舶动力装置的发展趋势,希望能为相关人员带来一些帮助。 相似文献
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《中国舰船研究》2018,(6)
[目的]为了适应无人驾驶船舶的发展趋势,增强船舶动力装置的船岸一体化管理,减轻轮机人员的工作负担,从而实现船舶动力装置的"视情维修",有必要设计开发船舶动力装置智能诊断系统。[方法]根据组件的功能和特点,采用单参数阈值法和雷达图分析法进行健康状态评估,并将评估结果转换为健康分数值。对于低于70分的组件,系统将自动进入辅助决策界面,并针对某一故障提供相应的辅助决策建议,以供轮机人员参考。以教学实习船"育鲲"轮为目标船舶,对船舶动力装置的智能诊断系统进行实船验证。[结果]实船验证结果表明,船舶动力装置智能诊断系统具有较高的准确性和可操作性,实现了从"事后维修"到"视情维修"的转变。[结论结论]船舶动力装置智能诊断系统有利于提高船舶运行的安全性,具有一定的实船应用价值。 相似文献
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大型船舶动力装置工作负荷较大,故障诱因较多,为了有效准确排除大型船舶动力装置,提高工况稳定性,提出一种基于喘振谱特征提取的大型船舶动力装置故障检测诊断方法。采用多传感器进行大型船舶动力装置的物理信息采集,提取动力装置的振动信号和喘振信号,对提取的信号进行时频变换和离散谱特征分析,采用自相关匹配滤波器进行船舶动力装置振动传感信号的滤波处理,对滤波输出信号进行喘振谱提取,对提取的谱特征量输入到神经网络分类器中进行故障判别。仿真及结果表明,采用该方法进行大型船舶动力装置故障诊断的准确性较高。 相似文献
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《交通部上海船舶运输科学研究所学报》2007,30(1):46-46
中国船舶重工集团公司针对国际高性能船舶的发展趋势,确定以穿浪双体船和小水线面双体船为代表,以高性能船舶及高技术船用配套系统和设备的研发为当前的发展方向,加快产业化发展步伐。高性能船是以现代流体力学理论为基础,采用新技术材料和先进的推进、传动、控制等技术,有别于常规排水型船,具有高速度、高耐波性、高费效比的特点,富有创新活力。高性能船舶的发展取决于先进的船型技术,还依赖于轻型大功率柴油机高效的推进方式和铝合金等高强度的新材料及其焊接技术。其灵活可靠的运动控制系统,完善配套的设备装置,是国家科学技术水平和先进… 相似文献
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船舶动力装置故障诊断技术现状及发展 总被引:1,自引:0,他引:1
此文回顾船舶动力装置故障诊断技术 (以下简称故障诊断技术)的发展,提出故障诊断随设备技术和维修模式而发展的观点,介绍当前国内外故障诊断技术的现状,分析各种故障诊断技术的特点,探讨目前故障诊断技术中存在的问题,展望发展趋势。 相似文献
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燃气轮机作为一种符合绿色环保要求的动力装置在船舶上的应用已有数十年的历史.对比柴油机动力装置,在分析燃气轮机技术特点的基础上对目前燃气轮机在商船上的应用进行了综述,概述了船用燃气轮机的发展途径.并根据国内外现有的研究情况,分析和讨论了船用燃气轮机的发展趋势. 相似文献
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数种船舶节能技术性能分析 总被引:2,自引:0,他引:2
随着燃油价格上涨,船舶节能成为航运业关注的热点之一。本文从减小船舶阻力、提高螺旋桨推进效率、采用混合动力装置3个方面介绍了几种主要的节能技术,分析了各种节能技术的特点。 相似文献
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动力系统为船舶的航行和其他作业提供动力,是船舶的核心部件,动力装置包括发动机,传动轴系、机舱等,其结构和功能非常复杂。为了提高船舶动力系统故障监测水平,提早发现动力系统异常状态,保障其使用质量,研究船舶动力装置状态评估与监测系统具有重要意义。本文首先介绍传统的船舶动力装置监测系统,在此基础上,引入了网络环境的通信模块、信号滤波电路与现场总线技术,设计了一种基于网络环境下的船舶动力装置评估与监测系统,并对其原理和组成进行说明。 相似文献
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介绍了当前设备安全评价的几种评价方法的原理和特点,并针对船舶动力装置的运行特点,选取了多级模糊安全评价方法对船舶动力装置的安全运行状态进行安全评价,以提高船舶动力装置安全综合评价水平。 相似文献
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为了解决传统船舶动力装置状态监测方法监测效率低、实时性差的缺陷问题,采用传感器节点对船舶动力装置状态监测方法进行研究。采用传感器节点对动力装置状态数据进行采集,通过过滤算法对其中无效数据进行滤除,以处理后的动力装置状态数据为依据,利用自回归AR算法构建动力装置状态预测模型,以预测模型为工具,通过梯度下降迭代算法对动力装置状态进行判定,实现了船舶动力装置状态的监测。通过测试得到,与传统的船舶动力装置状态监测方法相比较,提出的船舶动力装置状态监测方法极大地提升了监测效率与实时性,充分说明提出的船舶动力装置状态监测方法具备更好的监测效果。 相似文献
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