基于便携式排放测试系统与BP神经网络的大型客车排放预测

以大型客车为研究对象,在长沙市的不同道路工况下进行了车载排放测试,借助道路测试得到的数据,利用BP神经网络,以逐秒的速度、加速度、比功率和油耗数据为输入,建立CO2、CO和NOx的排放预测模型,并用部分试验数据进行了验证。结果表明,CO2、CO和NOx预测结果的总体相关系数R为0.9167,线性高度相关,在整体误差水平上,CO2、CO和NOx排放因子的相对误差分别为0.0378%、0.3767%、3.7860%,该模型对大型客车尾气排放的预测效果较好。     

基于BP神经网络轻型轿车排放模型的应用

本文利用BP神经网络理论,构造一个预测轻型轿车排放的BP神经网络模型,经验证,预测模型能较好地对一般轻型轿车排放结果进行定性预测,可以作为简易稳态工况法(ASM)尾气检测前的参考,对节约检测成本、提高一次检测通过率有着较高的实用价值;同时以南京市为例,研究了轻型汽油车行驶里程、使用年限等参数对排放的影响,为有针对性的维修治理提供可靠的依据。     

驾驶特性对国六轻型汽油车氮氧化物瞬时排放的影响

速度、加速度和车辆比功率(VSP)等表征驾驶特性的参数与车辆实际驾驶时的瞬时排放有着很高的相关性。为探究驾驶特性对国六轻型汽油车氮氧化物(NOx)瞬时排放的影响,在正常驾驶和激烈驾驶2种驾驶风格下使用便携式排放测试系统(PEMS)进行了实际驾驶排放测试(RDE)。通过数据处理和建立RDE数据集,研究了不同驾驶风格下的车辆速度和加速度分布,以及两者对国六轻型汽油车NOx瞬时排放量的耦合影响。此外,为探究VSP与NOx瞬时排放量的关系,引入高斯曲线进行了散点拟合。结果表明：测试车辆的高NOx瞬时排放量主要集中在0～2 m/s²的正加速度区域,在激烈驾驶时排放量更大;激烈驾驶在VSP0～25 kW/t时都有高NOx瞬时排放量,高排放的VSP范围是正常驾驶的1.5倍。     

基于组合模型的高原环境GDI汽油车排放预测

为预测高原环境下缸内直喷(Gasoline Direct Injection, GDI)汽油车CO和PN的瞬时排放量，开发并评估了一套基于深度学习的排放预测模型。利用便携式车载排放测试系统对一辆GDI汽油车进行实际道路排放测试；加入奇异谱分析对原始时间序列进行处理，剔除时间序列中的异常值；利用XGBoost模型对GDI汽油车的CO和PN的瞬时排放进行初步预测，并利用SVR模型进行残差修正得到最终的预测结果。将预测结果与实际道路排放试验中使用PEMS设备测量的实际值进行比较，结果表明，XGBoost-SVR排放预测模型能较好地预测GDI汽油车瞬时CO和PN的排放，相比单一的XGBoost模型，RMSE分别提高了22.9%和39.7%,决定系数R²均大于0.9,支持预测结果的可靠性。该模型对监测高原环境下GDI汽油车实际道路排放具有一定的工程意义。     

世界各国汽车排放法规的发展历程

世界各国汽车排放法规主要针对轻型车和重型车两类车型。 1轻型汽车 由于汽车发展前期以轻型车特别是轻型汽油车为主,所以较之重型车的排放标准,轻型车的排放法规形成早,对于世界各国整体排放法规而言,其发展分为三个阶段：第一阶段（1966-1974年）是法规形成阶段。前期从1966年至1971年主要对CO及HC排放进行限制,1972年后增加对NOx的限制;第二阶段（1975～1992年）属于法规加强与完善阶段;第三阶段（1992年后）加强对HC的限制进入低污染车时期。     

基于SPSS的在用车ASM排放特性分析

介绍了在用车ASM排放特性分析,应用SPSS统计软件对3 452台次在用轻型车ASM排放检测数据进行统计分析,得出了CO,HC,NOx的排放值与行驶里程的回归公式、标准偏差及各公式的决定系数R2值;结果表明,CO,HC,NOx的排放值均随行驶里程的增加而增加,将北京地方标准中的各污染物的排放限值代入回归公式,可预测轻型汽油车排放超标对应的行驶里程。     

不同海拔对汽油车排放与油耗影响的研究

对一辆汽油车在海拔环境模拟舱内进行0、1 520和3 030m海拔下的排放和油耗测试,结果表明,随着海拔的升高,空气密度降低,车辆行驶阻力减小,汽油车节气门开度和点火提前角增加,排气温度降低,车辆冷起动时的排放恶化,但油耗降低;海拔3 030m处,车辆CO、THC和NOx排放增加了17.8%,8.4%和29.7%,油耗降低9.5%。     

我国排放标准对汽油车排气分析位的要求

汽油车排气分析仪的选购原则是在满足排放法规（标准）要求的前提下。考虑仪器的价格。汽油车排气分析仪的测试原理决定了排气分析仪的测量准确度。进而影响产品的价格。本文从满足排放法规（标准）角度论述如何选购汽油车排气分析仪。希望能对用户选购该设备有所帮助。[编者按]     

基于LIBSVM的LNG公交车尾气排放预测模型

LNG公交车尾气排放与多种可量化的行驶状态的指标有关.目前,预测模型变量单一,大多经过分类假设,预测精度较低.为进一步提高LNG公交车尾气排放预测模型的预测精度,建立液化天然气公交车尾气排放量多种因素综合影响的尾气排放模型.实验采集镇江市LNG公交车的CO,CO2,HC,NOx这4类尾气的排放数据和行驶状态信息.将影响因素数据进行归一化处理,提高模型的准确率和稳定性.通过反复的验算,寻找支持向量回归分析模型中适用于LNG公交车尾气排放的最佳参数.建立基于LIBSVM的LNG公交车尾气排放预测模型.结果表明,所建立的LNG公交车尾气模型对于CO,CO2,HC,NOx这4类尾气的平方相关系数分别为:0.921,0.944,0.872,0.964.与公交车尾气预测的其他模型相比,该预测模型的预测精度有较大的提高.      

基于简易瞬态工况法的在用汽油车排放特性试验研究

以2009年捷达车1.6 L自然吸气汽油机为研究对象,搭建汽车尾气测试转鼓试验台架,安装自主研发的EGR系统和市售的三元催化器控制装置,结合GB 18285-2018《汽油车污染物排放限值及测量方法(双怠速法及简易工况法)》中简易瞬态工况法进行排放试验,综合评价了以上排放控制技术对在用轻型汽油车排放特性的影响.结果表明:发动机引入EGR气体后,NOx排放明显下降,随着EGR阀开度不断增大,NOx排放下降幅度也逐渐增加,CO和HC排放呈现先降低后升高趋势;更换三元催化器后,有害排放污染物中CO、HC和NOx明显降低,CO排放近乎零排放,催化转化效果极其明显;三元催化器结合EGR系统后,有害污染物排放均有所降低,在EGR阀开度2％?10％范围内,随着EGR阀开度增大,NOx排放明显减低,CO和HC排放略有上升的负面效果因三元催化器净化而抵消.     

基于随机森林和优化GRU算法的柴油机NOx预测

以尿素为还原剂的选择性催化还原(SCR)技术是降低柴油车NOx排放的主要途径,而实现NOx的精准预测是实现对SCR精准控制的前提,文章提出使用随机森林结合门控循环单元(GRU)的方法对NOx进行预测。针对NOx生成因素的复杂性,使用随机森林进行特征选取,选取对结果影响大的特征,并构建基于优化门控单元的NOx的预测模型。实验结果显示,在瞬态与稳态工况下使用随机森林结合GRU的预测结果的均方误差分别为66.419×10^-6与63.423×10^-6,证明模型具有较高的精准度以及良好的泛化能力。     

轻型汽油车实际行驶污染物排放特性的研究

按欧盟最新制定的实际行驶排放试验RDE(Real Driving Emissions)测试规程,使用便携式车载排放测试系统对4辆满足国Ⅴ排放标准的轻型汽油车进行了实际道路排放测试。结果表明:试验车辆的CO符合性因子大于NOx。CO和NOx的瞬时排放率随车辆加速度的增加而升高。高速工况下,污染物瞬时排放率在车辆加速度超过NEDC循环工况的最大加速度时达到峰值,而CO瞬时排放率峰值对整个行程的CO符合性因子影响不可忽视。在制定RDE法规时,应重点关注汽油车的CO排放。     

在用轻型汽油车的净化技术和使用状况

介绍了为达到全国即将实施的相当于欧Ⅰ的排放标准 ,对在用轻型汽油车进行改造的几种技术方案 ,为我国大量的在用轻型汽油车如何达到排放法规的要求提供借鉴。     

电喷系统控制对轻型汽油车油耗的影响

面对日益严格的油耗及排放法规要求,整车电喷系统控制需要兼顾排放性、经济性、动力性和驾驶性.本文选取一辆轻型汽油车,搭载1.5L自然吸气发动机,通过调整电喷系统控制数据,进行WLTC(国六排放循环)油耗试验,研究电喷系统控制数据对轻型汽油车油耗的影响.     

日本将实行全球最严格的尾气排放规定

为降低乘用车、卡车及公共汽车等新车排放的NOx（氮氧化物）及PM（粒子状物质）,日本国土交通省加强了尾气排放规定,制定了全球最为严格的规定——“后新长期规定”,将于2009年10月起实行。在柴油车方面,规定将NOx降低40％～65％、将PM降低53％～64％,基本上与汽油车达到相同水平。汽油车方面,对于可能排放PM的、带NOx吸附还原催化剂的直喷发动机汽车,     

LPG出租车简易瞬态工况排放特性研究

以LPG出租车为研究对象,在简易瞬态工况下测试LPG车辆的单车排放因子,对比分析了LPG车和汽油车的排放特性,研究了LPG原装车与改装车的排放差异,比较了几种不同车型的排放因子,研究了LPG出租车单车排放因子与行驶里程的关系。结果表明,与汽油车相比,LPG出租车CO排放降低至少48%,NOx排放降低至少62%;原装LPG出租车排放比改装车排放降低明显;LPG出租车的排放因子随车辆行驶里程的增加呈上升趋势。     

轻型车排放测试影响因素试验研究

针对某款国Ⅳ轻型汽油车进行了不同测试条件下的排放对比试验,分析了测试条件对试验结果的影响.试验结果表明,随着预置环境温度升高,车辆HC和CO排放量有所下降;随着驱动轮胎压力的降低,车辆的排放量及油耗会逐渐增高;固定链条与水平方向形成一定倾角向下固定车辆时的排放量和油耗大于水平拉紧车辆的情况;驾驶员驾驶经验和对车辆状况的熟悉程度会影响排放试验结果.提出了减小各因素对排放测试结果影响的建议.     

测试循环对国五轻型汽油车低温排放的影响研究

本文中使用国V汽油在底盘测功机上对4辆不同技术路线的直喷、非直喷轻型汽油车进行了测试循环对低温尾气排放影响的试验研究,测试循环包括欧洲的ECE、美国的FTP75和最新的世界统一循环WLTC。重点研究了循环对汽油车在低温环境下CO,THC/NMHC和NOx排放及油耗的影响,并对车辆冷起动瞬态排放进行了分析。结果表明,循环对汽油车低温CO,THC/NMHC和NOx排放影响明显,针对不同技术路线车辆总体上这几种污染物排放从高到低依次为ECEWLTC3FTP75,说明相同限值下,欧V和国V循环低温排放控制较严,美标循环较为宽松。研究还发现,70%以上低温排放主要产生在车辆冷起动后的100s内,且第一个怠速时间和第一个加速度是影响整个循环排放量的主要因素。     

轻型车颗粒物质量排放和颗粒物数量排放的转鼓试验CSCD

为了定量评价国产轻型车的颗粒物排放,测量了55辆中国内地轻型车的单位行驶里程颗粒物质量(PM)排放和颗粒物数量(PN)排放。使用激光凝聚颗粒物计数和滤纸采样称重方法,对于轻型柴油车、缸内直喷(GDI)汽油车和多点电喷(MPI)汽油车,在转鼓试验台上进行循环工况试验。结果表明:汽油车的颗粒物排放水平明显低于国4柴油车,汽油车的PM和PN排放平均值分别约为国4柴油车平均值的6%和5%。MPI汽油车的PN排放值低于GDI汽油车约1个数量级。"全球统一轻型汽车测试循环(WLTC)"的高车速、长加速的工况条件,会加剧MPI和柴油车的颗粒物数量排放。GDI汽油车在冷机阶段的PN排放峰持续时间长,在后续的加速动态工况条件时会出现明显的峰值排放。     

欧盟新能源汽车发展政策举措

欧洲是新能源发展的起源地,也是全球低碳经济的领头羊。欧洲经济委员会（ECE）从1970年开始先以ECEW5法规的形式对轻型汽油车排放污染物和曲轴箱污染物排放进行控制,后以ECER83和ECER15-04法规来逐步控制NOX的排放。