智能标签

人们对单项级标签越来越感兴趣，无线射频识别技术（RFID）也越来越多地用于电子产品代码。供应链防止产品伪造、盗窃和转移的需求，也推动了该技术的不断发展。虽然RFID技术发展不会像分析师预言和经销商希望的那样快，但它正以稳定的速度不断的发展。根据英国剑桥IDTechEX公司的统计数据，2005年售出了600米各种用途的RFID标签。《RFID行业：RFID预测、博弈与机会2006—2016》研究报告预言：2006年出售的RFID标签数量将增长到13亿米，包括500米包装箱标签和货盘标签。     

面向超高频多标签密集场景的RFID智能天线波束成形方法

与传统条码技术相比,超高频RFID技术具有非接触识别,良好的环境适应性等特点,已经成为实现物流跟踪,供应链透明化管理的理想技术。在超高频多标签密集场景中,RFID系统应用中会遇到标签识别率低,无法正确阅读期望的标签等问题。本文提出一种基于空分复用理论的多天线波束形成算法,有效的提高了RFID阅读器检测效率。仿真结果证明本算法在指定方向上集中RFID传输,提高RFID天线的方向性。     

巴西和西班牙港口采用有源RFID方案追踪卡车

巴西南圣弗朗西斯科Tecon Santa Catarina码头和西班牙DPWTarragona码头选择Identec有源RFID技术追踪卡车,自动晋级工作。这套有源RFID方案包括长距离标签、阅读器和集成软件,系统可利用总站现有的GPS和码头操作系统。标签安装在场站内所有卡车的底盘上,由安装在每台集装箱装卸设备的RFID阅读器读取。当标签被读取时,系统发送一条信息到码头操作系统（TOS）,用于自动工作。TOS存储阅读器数据,并下载适当工作到位置判断系统（GPS追踪系统）,任务被执行并自动确认。据Identec称,工作自动晋级方案消除了数据输入,提高了集装箱的利用率以及工人安全。这套方案由西班牙系统集成商SIMEC负责开发和实施。     

RFID在汽车制造业中的应用

射频识别RFlD（Radjo Frequency Identification）技术是近几年发展起来的现代自动设别技术,其工作原理是：RFID标签进入磁场后,接收解读器发出的射频信号,凭借感应电流所获得的能量发送出存储在芯片中的产品信息,或者主动发送某一频率的信号;解读器读取信息并解码后,送至中央信息系统进行有关数据处理。     

气相射流点火天然气发动机的燃烧及排放特性

射流点火是实现稳定的稀薄燃烧,大幅度提升发动机热效率的有效技术途径。该文利用设计的一种射流点火器,对气相射流点火(GJI)的燃烧开展研究,揭示了主动式射流点火(射流室内有补充燃料)和被动式射流点火(射流室内无补充燃料)的燃烧和排放特性。结果表明:相比于被动式射流点火,主动式射流点火将过量空气系数拓展至2.0,热效率提升1.5%;进一步引入废气再循环(EGR)后,热效率提升至44.5%。主动式射流点火时,最高热效率点NOx排放较被动式射流点火下降低66%,THC及CO排放的增加使燃烧效率降低3%;引入EGR后,NOx进一步降低79%,燃烧效率保持稳定在96%。     

奥迪汽车公司1999年车辆识别代码(二)

W A U H E 5 4 3 8 L N 6 O 0 0 4 7①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩⑩⑧⑩⑩⑩⑩⑩(接上期)第6位:安金防护系统形式代码0一主动式安全带防护系统-l一被动式(1990)。驾驶员/乘员/前侧/前头部安全气囊/带有主动式安全带(1999)I 2一被动式防护系统(1991一1997);驾驶员/乘员/前侧安全气囊/带有主动式安全带(1998一1999)l 3一驾驶员/乘员/前侧/后侧安全气囊/带有主动式安全带(1998一1999)。4一自动安全带(1992一1994)-驾驶员/乘员安全气囊/带有主动式安全带(1998)。5一驾驶员/乘员安全气胜Il:①②④④⑤囊/带有主动式安全带(1992一1993),驾驶员/乘员/…     

在黑暗中更早探测危险——海拉主动式红外线前照系统ADILIS

汽车红外线夜视系统分为被动式红外线夜视系统（热成像）和主动式红外线夜视系统（带有自身辐射源）。本文将重点介绍的海拉ADILIS（Advanced Infrared Lighting System）红外线前照系统是主动式红外线夜视系统,造价适中,且可穿透薄雾。     

徐工汽车服务品牌正式发布

2011年徐工汽车推出了“徐工情，天下行”服务品牌，标志着徐工汽车已完成从“被动式服务”向“主动式服务”的转变，为客户提供售前、售中和售后的全方位高效服务。     

特征稀疏场景下基于标签的车辆视觉SLAM

在智能车辆的同时定位与建图中，视觉特征点法通过对特征点的提取和匹配进行车辆位姿估计，但当环境缺少纹理或动态变化时，场景的特征稀疏、稳定性差，基于自然特征定位易导致精度下降甚至定位失败。在环境中加入视觉标签可有效解决特征稀疏问题，但基于视觉标签的定位方法高度依赖人工标定，且常因视角变化出现位姿抖动，影响定位的精度。为此，本文提出了一种基于标签的车辆视觉SLAM方法，充分利用标签信息，引入内外角点约束降低标签位姿抖动，同时借助视觉里程计建立低漂移、全局一致的地图；在定位时基于标签估计车辆位姿，并联合优化标签地图与车辆位姿，从而构建低成本、高鲁棒的视觉SLAM系统。试验结果表明，本文方法使用内外角点约束有效降低了标签的位姿抖动，使标签建图精度的提升率超过60%，定位精度的平均提升率超过30%，显著地提高了基于标签定位的精度与鲁棒性，有利于智能车辆的安全运行。     

RFID技术在我国汽车产业中的应用研究

RFID(Radio Frequency Identification，无线射频识别)技术是一种非接触式的自动识别技术，通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据，识别工作无须人工干预。作为条形码的无线版本，RFID技术具有条形码所不具备的防水、防磁、耐高温、使用寿命长、读取距离大、标签上数据可以加密、存储数据容量大、存储信息更改自如等优点。