大数据视域下新能源汽车技术探析

基于大数据技术的智能控制系统和车联网技术的应用推动了新能源汽车技术的创新与发展,数据驱动智能交通系统技术与新能源汽车技术相融合将是汽车产业未来的发展趋势。从大数据视域出发,分析了电动汽车、混合动力汽车和燃料电池汽车等新能源汽车的工作原理及其优劣势。     

基于车联网大数据的纯电动汽车行程识别算法

当前，车联网大数据驱使着智能汽车的发展，基于车联网大数据分析用户驾驶行为已成为必然趋势，但直接分析底层数据是非常困难的，需结合用户驾驶过程来分析。基于此目的，本课题提出一种基于车联网大数据的纯电动汽车行程识别算法，来实现对整车数据的聚合。     

新能源整车及零部件安全、车辆数据分析研究与安全测试规范的迭代——侧重大数据在新能源乘用车产品安全性设计上提升的运用

目前，基于车联网技术的新能源整车数据传输云平台后，仅依赖有限的人力和传统的统计方法难以对海量、实时、格式繁杂的数据进行有效的分析和处理。借助大数据分析工具和方法，实现数据的监控与挖掘，并衍生出对优化用户体验和转变商业模式具有重要价值的数据。围绕车辆的账户体系、状态数据、驾驶行为、用户习惯、交通天气等大数据信息，从规范信息收集、挖掘数据价值、创新分析方法、拓展应用领域等4个方面，全面阐述新能源汽车大数据分析的技术手段和应用价值，尤其是在汽车安全方面发挥的重要作用。     

大数据下的动力电池全生命周期设计与应用

发展新能源汽车是我国迈向汽车强国的重要发展战略,动力电池作为新能源汽车的重要储能系统,其生产、制造、管理、应用等全生命周期设计与管控难。 随着动力电池全生命周期数据库的构建与先进大数据算法的应用拓展,大数据技术在动力电池全产业链下获得了更多应用。 系统地总结了数据驱动算法与技术在动力电池全产业链下应用情况,分析在电池材料设计优化、生产及出厂后选型配组、装机后应用管理、梯次利用等场景下大数据算法应用效果及落地可能性,为大数据分析技术在新能源汽车领域深入推广提供参考。     

基于新能源高频大数据的驾驶行为与能耗分析

近年来,在新能源汽车示范推广和财政补贴的大背景下,我国新能源汽车产业快速发展。但与传统燃油车相比,新能源汽车的技术成熟度尚且不足,在研发、运行阶段仍存在诸多问题等待解决,其中能耗和续航问题的关注度尤为突出。本文基于车载终端采集到的新能源高频大数据,提取能够反映驾驶行为精细时空变化特征的特征参数集,采用主成分分析方法将特征参数集进行优化,利用K-means算法实现驾驶行为的自动分级,并分析了不同级别驾驶行为的能耗分布情况。分析结果表明,驾驶行为影响新能源汽车能耗水平,其中平稳驾驶对应的能耗较低,对新能源汽车产品升级和用户驾驶习惯优化具有一定的参考价值。     

新能源汽车领域应用大数据的可行性分析

新能源汽车领域在大数据技术的支持下，既能提升市场预判和推算的准确性，又能实现资源的科学调度和安排。首先对大数据技术以及应用情况进行了阐述；然后探究了在新能源汽车领域应用大数据的意义，并在此基础上对新能源汽车领域应用大数据进行了可行性分析；最后根据实际情况给出了一些应用建议。     

新能源乘用车大数据系统的开发及应用

从新能源车的设计开发出手,对关键的几个核心部分使用了大数据进行开发应用。整个平台的搭建都是在基于大数据的应用基础上实现的,从整个系统架构到数据结构平台,从服务应用的远程监控到车辆运行管理和故障预警,以及电池充放电、驾驶行为分析、后续OTA 及其他服务,都体现出了大数据系统服务的作用。     

基于车联网大数据的可视化应用研究

在“大数据时代”的浪潮下，每个企业都面对着庞大的数据，而如何让这些高容量、低价值密度、高速处理、多类型的数据发挥价值是每个企业都在思考的事情，汽车企业也是如此。面对庞大的车联网数据，采用视化技术就是实现数据价值的一个很好的方法。本文将通过一些典型例子对车企车联网大数据在可视化方面的应用进行简单研究。     

新能源电动客车在大数据领域的探索

新能源汽车的健康使用，是新能源汽车产业发展的首要条件，也是事关新能源汽车产业发展的生命线。从大数据安全技术的角度出发，分析了中车时代电动汽车股份有限公司现有的研究内容和研究方法，列举了部分研究成果和应用情况。对当前新能源汽车安全领域存在的问题和发展前景进行了总结和展望。     

分层理论在车联网数据仓库的应用

随着智能网联汽车的快速发展，各大汽车企业积累了庞大的业务数据，如何有效组织并使用这些数据，成为了各个企业所必须面对的问题。本文基于维度建模分层理论，结合实际车辆网联数据，设计了车联网数据仓库，为各大汽车企业管理者提供一个组织并使用数据的解决方案，也为汽车数据行业工作者提供一些简单的参考。     

大数据在新能源汽车电池产业链安全研究

随着新能源汽车产业的高速增长,相关产业链的动态调整与转型升级也迫在眉睫,而新能源汽车电池作为汽车产品的最重要的细分模块之一,其安全性同时也体现在电池产品整体特性以及以电池为中心向外辐射展开的各项关联业务。通过大数据案例分析和电池溯源项目,研究新能源汽车及其电池如何通过大数据整合利用,数据实现全产业链的升级和共赢。     

新能源汽车大数据应用的投资机会前瞻研究

新能源汽车产业近年来迅速发展,随着保有量的持续上升,使用环节缺乏专属配套政策、管理标准、产品服务等问题逐步凸显。明确了新能源汽车大数据的定义,剖析了其在智慧监管、汽车金融、保险创新、二手车交易等环节的应用价值及进展,充分分析了当前应用环境并研判未来发展趋势,同时,梳理了行业相关参与者概况及投资机会。研究表明,新能源汽车大数据将在使用端服务方面,逐步形成成熟的商业模式,发挥巨大应用价值。相关投资机会主要包括国家级数据平台及创新中心、地方级数据平台及运营中心、专业类科研院所、智能网联相关科技企业四大类主体。     

大数据技术在动力电池异常监控中的应用

新能源电动汽车其安全性一直困扰着行业与市场的发展,传统电池管理系统(BMS)储及计算能力不足,难以实 现动力电池的异常状态预测,基于车联网数据,搭建了大数据监控与管理平台,提出了动力电池热失控关键算法,并实现 了算法的平台集成与应用。应用结果表明,此系统应用能够有效评估和预测动力电池潜在安全风险,并能及时有效地指 导安全处置,从而降低整车安全事故发生概率。     

基于位置信息的车联网增值服务

随着车联网服务的不断发展,相关的增值服务也会不断逐步完善。由于国家对于新能源汽车和具备车联网功能的传统汽车的相关数据进行监管,使得车辆位置信息等内容全部上传管理平台进行监控,这就提供了基于位置信息的车联网增值服务发展条件。文章通过对车辆位置信息的上报过程和上报机制的分析,设计出基于车联网位置信息的车联网增值服务内容,并举例提出了相关的增值服务方式,为车联网功能服务的普及和后续发展提供参考。     

车联网技术在新能源汽车控制系统设计中的应用研究

新能源汽车作为一种新型的交通工具逐渐受到越来越多人的关注。车联网技术的发展为新能源汽车提供了更加便捷和高效的控制方式,可以实现对车辆位置、速度、加速度等方面的信息采集与传输,从而提供更为精准的驾驶辅助功能。因此,基于车联网技术,从硬件和软件两个方面对其在新能源汽车控制系统设计中的应用进行了分析。该技术能有效地提高汽车的安全性能及舒适性,为新能源汽车的推广和发展做出了积极贡献。     

泛中间状态表在新能源车联网数据分析中的应用

新能源和智能网联汽车的飞速发展,产生了海量可供分析的数据,通过适当的方法进行挖掘可获得巨大的价值。但另一方面,数据规模大、计算时效性要求高、服务器资源受限、业务人员难以处理等问题也限制了数据的使用。文章对车联网数据分析的任务时间进行建模,并尝试提出一种新的数据处理手段,对企业日常数据分析工作有一定的启发作用。     

商用车辆异常驾驶行为检测算法研究

利用车联网数据可以对驾驶员的异常驾驶行为进行检测。为了解决常用的异常驾驶行为检测算法对商用车辆不适用的问题,提高车联网数据在商用车领域的异常驾驶行为检测的精确度和效率,研究并提出了商用车辆异常驾驶行为检测算法。首先分析700多辆商用车辆历时两年的行驶数据,利用数据挖掘的方法对车联网数据进行预处理和可用信息挖掘,随后提出了针对商用车辆的疲劳驾驶行为、异常加减速行为和不按规定路线行驶行为的检测算法,并利用真实数据对算法进行验证。结果表明,该算法能有效识别商用车辆的异常驾驶行为,可以给物流企业以及相关管理部门提供合理、可靠的管理依据。     

新能源汽车可靠性大数据分析技术研究

为了统计分析不同车型行驶过程中的故障规律,进而探讨新能源汽车在使用可靠性方面与传统燃油汽车的区别与特点,本研究提出一种基于车辆故障数据的汽车可靠性大数据分析理论。首先采集了维修企业对纯电动汽车、混合动力汽车、燃油汽车3种类型车辆的大量维修故障数据,在对数据进行预处理与分类后,统计各车型故障规律。建立可靠性评价指标对各类车型进行计算,最后结合加权计算法建立综合评价模型得出不同车型可靠性水平。通过对比分析,可以看出燃油汽车、混合动力汽车、纯电动汽车在故障频率与危害度表现方面综合呈整体下降趋势,表明新能源汽车在实际使用过程中具有良好的可靠度,这为扩大车主购车选择,提升新能源汽车市场吸引力提供基础支撑。     

新能源汽车安全预警技术现状及未来展望

随着中国新能源汽车国内保有量的持续提升,电池安全问题愈加突显。新能源汽车电池自燃起火事故频繁发生,极大阻碍了新能源汽车进一步向前发展。提升电池安全性成为亟需行业解决的共性问题。本文对目前行业内安全技术应用情况,介绍目前主流的电池安全提升路径及常见解决方案。并详细对基于大数据的电池安全预警技术进行详细论述。总结三类主要预警分析方法,并对未来预警技术的发展研究方向进行总结展望。     

车联网埋点数据测试的问题研究

车联网作为物联网在汽车领域的一个重要应用,在智慧运输、智能交通建设等方面发挥着至关重要的作用,车联网用户行为数据的采集,是用户行为分析中一个非常重要的环节.而"埋点"是数据采集(尤其是用户行为数据采集)的常用方法.埋点数据的准确性直接影响了车企对用户行为数据收集的准确率,测试数据的准确性变得尤为重要,本文着重从车联网的...