新能源乘用车大数据系统的开发及应用

从新能源车的设计开发出手，对关键的几个核心部分使用了大数据进行开发应用。整个平台的搭建都是在基于大数据的应用基础上实现的，从整个系统架构到数据结构平台，从服务应用的远程监控到车辆运行管理和故障预警，以及电池充放电、驾驶行为分析、后续OTA 及其他服务，都体现出了大数据系统服务的作用。     

Unity：实时3D引擎在汽车产业链中的应用前景广阔

<正>Unity不仅可以作为人机交互界面（HMI）设计与开发的创新利器，在汽车全生命周期，Unity凭借优秀的平台兼容能力、多元异构数据融合的能力，能更好地将整个生产和销售过程中的数据孤岛串联起来，避免重复开发和各部门沟通的断层，从设计与研发、仿真模拟、生产制造、市场销售等各个层面都可以提供相关服务。     

隧道掘进机工程大数据管理平台关键技术及应用研究

为解决目前大多数信息化管理平台兼容性及扩展性不强、功能单一，满足不了当前工程管理需求的问题，从高质量的大数据管理平台架构、兼容性强的数据采集、扩展性强的分布式存储3个方面进行平台建设关键技术研究。采用分布式HBase列存储数据库和高性能Spark内存计算引擎，创建行业Hadoop集群生态架构，设计一种多协议、多通道且兼容性强的数据采集系统，为隧道掘进机大数据平台的采集、存储、搭建等提供技术支撑。建立集智能监测、综合分析、协同管理、大数据应用功能于一体的隧道掘进机工程大数据管理平台，从管理和技术层面为类似的大数据平台设计开发提供参考，提升隧道掘进机施工效率，提高智能化管理水平。     

大数据环境下构建汽车企业新的核心竞争力

<正>大数据的概念已经风靡全球数年,国内各类媒体包括中央电视台在内都进行了大量的宣传。那么大数据对汽车行业会带来哪些影响,在这样一个大数据的社会环境下汽车企业要如何抓住机遇建立基于大数据分析与挖掘的核心竞争力呢?本文对汽车企业关心的几个主题结合大数据的分析与挖掘应用进行简要分析。在汽车行业谈大数据首先就是车联网。车联网在为用户提供服务的过程中采集了大量的数据。而要为用户提供高价值的服务离不开大数据的分析与挖掘平台。车联网数据分析平台是以车联网的大数据为基础,对其进     

商用车全链路服务落地，将动了谁的奶酪？

<正>全链路服务是商用车应用市场的新服务业态，即是全产业链业务在同一平台的贯通，更是从层层产品销售到提供业务服务的底层逻辑转变，依存在商用车应用市场的企业或个人都将波及。商用车应用场景是多元化的，是一个场景丰富、有大有小的有机生态。     

智能网联大数据在高并发场景下的技术应用

以智能网联大数据在高并发场景下的应用为基础,分析了目前汽车行业主流数据平台技术的优势与劣势。以实际业务需求出发,制定了融合离线数据平台和实时数据平台的车联网大数据平台架构,以及基于部分开源产品组件,结合自主开发组件的解决方案。     

智能网联汽车大数据平台在社会服务的规模化应用

为了助推政府职能转变，赋能实体企业降本增效，加快推进智能网联汽车数据在社会服务各领域的融合应用，本文从政府职能的角度阐述现有的商业模式，提出建立健全智能网联数据分类分级共享机制，加强智能网联汽车大数据平台应用规范建设，提升智能网联数据共享安全防护能力，为构建车联网数据流通新生态助力。     

上海城市交通大数据研究与实践

近年来,随着各大城市交通信息化建设的不断推进,综合交通数据汇聚已初具规模。交通规划决策、组织管理和公众出行服务,对大数据技术的应用需求日益迫切,城市交通大数据研究成为智能交通领域发展的必然。在这个大背景下,我们自2012年分"两步走",较为系统地研究了城市交通大数据,并形成了一系列创新性成果。介绍了上海交通信息化建设的三个阶段,剖析了大数据带给上海城市交通发展的机遇,以及上海交通大数据战略布局和研究思路。依托上海市科委科技攻关项目,对这五年来在交通大数据基础理论、平台架构、应用服务、模式创新、实践落地等方面的成果进行总结,并对城市交通管理决策和社会公众服务等对大数据应用的发展需求做出展望。     

城市轨道系统安全信息集成接入与融合应用平台研究

在分析软件开发行业的发展现状和目前存在问题的基础上,通过对云计算、大数据、分布式对象等新兴技术的研究,以及对软件体系结构的分析,提出了一个分布式多系统数据融合应用平台及其架构,目标在于降低应用平台开发复杂度、提高软件生产率,并形成支持高性能、高可用度、灵活可扩展的软件系统结构模型,最终开发了城市轨道交通系统安全信息集成接入与融合应用平台,平台可实现城市轨道交通线网状态安全评估和数据服务的功能.通过对系统平台关键指标的多次验证,证明了平台的科学性与实用性,后续将投入实际应用.     

交通运输行业数据交换共享与开放应用平台架构研究

近年来,大数据、物联网、云计算、互联网的快速发展为解决交通运输行业当前普遍存在的资源共享难、互联互通难、业务协同难等问题提供了更好的技术条件。本文结合甘肃省交通信息化发展现状及管理模式,对交通运输行业数据交换共享与开放应用平台架构进行研究设计,旨在实现交通运输行业数据汇聚和共享,逐步形成行业大数据应用环境,推进基于互联网平台的便捷化交通运输服务发展。     

新能源汽车大数据应用的投资机会前瞻研究

新能源汽车产业近年来迅速发展,随着保有量的持续上升,使用环节缺乏专属配套政策、管理标准、产品服务等问题逐步凸显。明确了新能源汽车大数据的定义,剖析了其在智慧监管、汽车金融、保险创新、二手车交易等环节的应用价值及进展,充分分析了当前应用环境并研判未来发展趋势,同时,梳理了行业相关参与者概况及投资机会。研究表明,新能源汽车大数据将在使用端服务方面,逐步形成成熟的商业模式,发挥巨大应用价值。相关投资机会主要包括国家级数据平台及创新中心、地方级数据平台及运营中心、专业类科研院所、智能网联相关科技企业四大类主体。     

汽车大数据的战略价值、全面影响及应用前景

针对大数据在汽车产业的应用潜力，对大数据相关概念与内涵进行了辨析，集中探讨了大数据的战略价值，重点分析了大数据对汽车产业的全面影响及其在汽车产业的应用前景。研究分析表明，汽车产业大数据将全面改变汽车产业链条的各个环节。汽车企业将从产品生产模式转向生产产品和数据的复合模式，并通过数据驱动价值增值。大数据在汽车产业的持续应用将进一步形成汽车大数据产业，而汽车大数据产业也终将催生汽车产业平台企业，从而实现大规模定制化生产，最大限度地满足用户的个性化需求。     

TomTom使用rideOS将实时交通数据集成到下一代交通平台中

正TomTom(TOM 2)公司宣布,它的实时和历史交通数据、速度剖面和地图元素将集成到rideOS的创新路由平台中,以便自动驾驶车辆改进预测分析。rideOS开发了一个平台,用于综合、管理和分发任何及每一种类型的运输的关键安全数据和路线。它是面向未来的一种服务,在这种服务中,从人工操作到完全自主的多种交通方式将共享道路。     

大数据平台在商用车研发中的应用

车辆移动联网大数据平台应以构建车辆数据体系为基础,贯穿车辆研发、制造、销售、售后全流程,以构建平台为发展方向,以模块化的迭代为发展理念,利用移动互联方式构建覆盖车辆全生命周期的数据信息平台。在商用车行业中,大数据技术的应用已经越来越广泛,为商用车的发展提供了技术支撑。研究了商用车移动联网的大数据平台,重点探讨了基于大数据技术的商用车研发过程。     

平台之上话服务——吉利汽车打造售后服务技术平台

任何一款汽车的设计和开发都是建立在产品技术平台的基础之上的,从某种意义上来说,没有平台,就没有产品,新车型的设计和开发便无从谈起。与产品的技术平台相对应的是服务的技术平台,这是在近年来国内汽车服务行业不断发展、汽车厂商对售后服务精益求精的背景下应运而生的。如果说产品的技术平台象征着汽车厂商的整车研发能力,那么服务的技术平台则是汽车厂商综合服务能力和整体技术实力的基础和载体。     

白车身测量数据管理平台的开发和应用

结合白车身制造过程中测量技术的发展趋势,研究了基于白车身测量数据的数字化管理平台,开发了一套从白车身测点规划到测量数据的应用的全面化的智能管理平台,以轻量化的三维模型为测量信息载体,通过自主编程实现了白车身测量数据管理的智能化,实现了白车身从测点规划、零件数模到末端的测量数据的管理,使得测量展示三维化,分析多维化,有效的缩短了车身的测量结果展示周期,提升了车身测量数据管理的效率,提高了白车身质量,在企业的实际应用中取得了良好的反馈和效果。     

大数据云会计在企业全面预算管理中的应用分析

在数字化时代，企业预算管理面临着新的挑战和机遇。随着大数据技术的发展，企业可以更加精准地进行全面预算管理，通过应用云会计提高财务数据的处理效率和精度，为企业决策提供更为可靠的支持。文章从大数据云会计应用于企业全面预算管理中存在的问题入手，如缺少大数据云会计人才、信息数据筛选难度大、全面预算管理信心平台建设不足等，探讨相应的解决策略。     

大数据时代 上汽通用汽车金融“二次创业”再出发

正随着网络购物常态化和消费市场年轻化,互联网在某种程度上正在重塑整个汽车金融行业的格局。作为中国首家专业汽车金融公司,上汽通用汽车金融有限责任公司(以下简称"上汽通用汽车金融")凭借行业经验和专业服务等优势,依托线上服务平台,结合国内外汽车金融数据分析经验和独创的大数据快速分析体系,在2017年进一步优化了消费者从预授信、申请、放款到贷后服务的全流程体验,向汽车金融2.0的升级转型迈出坚实一步。自2009年创建业内首家自建的电商平台以来,上汽通用汽车     

浅谈智慧客车云控平台的研究与应用

客车智能化的发展在产品集成度和客户体验上带来了很大提升,但与此同时也对设计开发、品质管控和售后服务提出了更高要求,面对智慧客车大数据带来的机遇和挑战,从信息交互、 OTA远程升级、大数据深度挖掘、远程智能控制等维度,创建新一代车载信息交互云控平台。     

软件驱动革新：中国汽车软件大会探讨行业挑战与前景展望

<正>当今世界数字化、智能化、绿色化转型不断加速，智能网联汽车日益成为全球汽车产业发展的主要方向，汽车与大数据、信息通信、交通运输、人工智能等行业深度融合，产业生态不断革新。智能化的大趋势下，汽车从传统的交通工具向移动智能终端转型，汽车软件成为产业发展的重要驱动力，并将深度参与到产品定义、开发、验证、销售、服务等全过程中，持续创造价值。