大数据背景下我国交通运输信息化建设分析

大数据时代为我国交通运输信息化建设带来了前所未有的机遇和挑战。本文在探讨大数据与交通运输关系的基础上,分析了大数据对交通运输的影响,揭示了我国交通运输信息化的现状,以及面临的问题与对策,并对大数据背景下我国交通运输信息化的发展方向进行了阐述。展望未来,通过有效整合大数据资源,我国将实现更高效、更安全、更智能的交通运输体系建设,为经济社会发展贡献新动力。     

大数据技术在港口航运智慧化管理中的应用

港口航运是我国交通运输系统的重要.组成部分,是船舶停靠、货物装卸、上下旅客和补充给养的重要枢纽。当前全球进入“工业40”时代,大数据技术的运用日益广泛,在这样的背景下基于先进科学技术的港口航运智慧化管理系统逐步取代传统航运管理,使水上交通运输综合交通和服务管理水平得到快速提升。本文对港口航运智慧化管理进行简单介绍,综合分析大数据技术在智慧化管理中的应用现状和具体运用。在大数据技术的支持下,港口航运管理工作效能得到进一步提升,促进拓展新业务形式,加速港口航运管理工作创新发展。     

大数据时代推进公路运输经济高质量发展的思考建议

大数据时代,信息数据逐渐成为推动社会市场经济发展的中坚力量。本文分析了大数据时代探索公路运输经济高质量发展的现实意义,概述了当前国内交通运输业经济发展中存在的问题,阐释了大数据时代推进公路运输经济高质量发展的建议,思考了未来交通运输经济发展的重点,以不断巩固数字化公路运输经济的发展优势,实现成本有效管控、服务效能不断提升,打造更加专业化的公路运输经济高质量发展体系。     

大数据在高速公路物流中的应用

本文主要探讨了大数据在高速公路物流中的应用。首先介绍了高速公路物流的背景和重要性,并指出了该领域存在的问题和挑战。随后对大数据技术进行了概述,包括其定义和特点,以及在其他领域的应用情况。接着详细讨论了大数据在高速公路物流中的应用,同时分析了大数据对高速公路物流的影响和优势,探讨了大数据应用所面临的挑战和限制。最后总结了大数据在高速公路物流中的潜力和前景,并提出了未来研究的建议。     

宁夏交通数据中心大数据相关技术适用性研究

随着宁夏云计算产业高地的不断发展,面向交通领域的数据中心建设需求正逐步增强,科学合理地为交通数据中心选择关键技术方案有助于交通运输行业数据资源的充分利用,最大程度体现数据中心的使用价值.从大数据相关技术应用出发,着重分析了NoSQL与Hadoop的适用性问题,比较了NoSQL与传统关系型数据库、Hadoop与传统存储处理系统各自的利弊.为宁夏交通数据中心建设中大数据应用关键技术方案选择,提供了思路和应用实例.     

交通信息基础数据元标准对交通运输行业信息共享的作用

介绍交通信息基础数据元系列标准标准制修订的背景和使用意义,从技术层面论述数据元概念,分析标准的编制原则和方法,阐述该系列标准在交通运输行业标准中的基础地位及其对行业数据标准发展起到的引领作用,并对标准在交通运输行业信息化建设和数据共享应用中发挥的作用进行分析。     

交通领域高职院校技术技能人才的培养——以大数据专业为例

交通在国民经济发展中占据重要位置，是经济结构中的基础产业。近年来，随着信息技术的发展，交通领域发生了巨大的变化，依托大数据、互联网等技术呈现智慧交通模式，提高了交通运营管理效率与质量，为人们带来便利的同时，也促进经济获得快速发展。在这样的发展背景下，人力资源成为支撑现代化交通高质量发展的关键。大数据交通人才是交通领域转型发展的重要原动力，基于此，本文以大数据专业为例，探讨交通领域高职院校技术技能人才的培养。     

自动化码头大数据运营分析系统

大数据运营分析系统是自动化集装箱码头的基础性智能化系统,负责收集分析自动化码头各项生产数据,进行全生命周期的生产监控和数据分析。以某自动化集装箱码头为应用对象,介绍了大数据运营分析系统总体构成,阐述了其全过程效率分析指标体系技术方案。应用表明,该系统能辅助管理人员及时调整生产策略,合理利用生产资源,提高作业效率。     

大数据时代网络云技术在港口航道企业应用探讨

在对港口航道建设行业信息化管理系统现状调研基础上,结合业务特点,分析了港口航道建设企业对大数据云应用在企业管理和业务发展的需求,提出了港口航道建设企业大数据云应用平台建设原则,探讨了港口航道建设企业大数据时代云技术应用的设想。     

大数据技术在船舶监控系统数据管理中的应用

随着通信、自动化以及计算机网络等技术的迅猛发展,船舶的监控系统也得到了快速的发展。本文基于大数据技术,研究了船舶监控系统的数据管理技术。本文介绍了大数据技术的特点及其应用;阐述了船舶监控系统的关键技术及其架构;着重分析了船舶监控系统数据管理的内容以及技术特点,并且给出了船舶监控系统数据管理的整体结构。本文的研究对于我国船舶监控系统的发展有着重要的指导作用。     

物流类专业人才大数据分析能力研究

大数据是信息时代的典型特征,即通过收集、输入、储存、管理、分析对传统数据进行整合,利用大数据技术提升物流各个环节的决策能力已经有了很多应用场景。如何在物流专业学生的培养过程中,提升其物流大数据分析能力已经成为物流专业建设过程中必须思考的问题。本文首先探讨了物流大数据的一些具体来源及其用途,其次分析了物流大数据的相关应用场景,最后对相关应场景匹配的课程及无应用场景的课程所关联的大数据分析能力进行了阐述。     

交通大数据驱动下的智能物流调度与路径选择

本文深入探讨了交通大数据在智能物流调度和路径选择中的应用。首先，概述了智能物流的概念和特点，分析了交通大数据如何影响智能物流调度。其次，讨论了交通大数据应用于智能物流调度中存在的难点，如物流参与者的互动，路径成本的变化，动态学习过程等。最后，提出了交通大数据驱动下的智能物流调度的优化路径，包括建立物流信息平台，实施动态物流路径优化，多模式运输规划，货车空载率优化，智能仓储管理。     

基于大数据的船舶网络数据资源调度模型构建

船舶数据设备种类在不断增加,目前船舶数据调度方法在实际应用存在调度量低且精准度差的情况。因此对基于大数据的船舶网络数据资源调度模型进行构建,通过对模型特点分析后,进行大数据船舶网络数据资源调度模型构建,模型通过对大数据相似度进行计算后对数据中干扰进行过滤,对过滤后数据进行子任务量分配,从而对整体数据定义分类,最终实现分类后的大数据调度。通过仿真实验,对船舶网络大数据资源调度模型与传统船舶网络数据调度方法的数据调度总量以及数据调度精准度进行对比,证明模型构建的有效性。     

大数据驱动的舰船动力系统故障定位研究

舰船动力系统运行参数的类型多、数量大,单套动力装置的运行参数可达800个以上,这些运行参数反映了动力系统的运行状态,因此,基于数据采集和分析的舰船动力系统故障定位技术具有很大的应用潜力,也是目前行业内的研究热点。本文研究基于大数据分析技术,分为舰船动力系统运行参数的采集、建模、分析等步骤,结合大数据索引技术和LOF算法,能够实现舰船动力系统的故障快速诊断和定位。     

海洋大数据混合云存储的迁移模型分析

随着GPS,GIS,RS等技术在海洋监测领域的应用,我国建成了完善的监测网络,导致海洋信息数据成指数级别增长。为了解决该问题,云计算技术在海洋信息管理领域得到广泛的应用。云计算技术把不同的计算资源进行逻辑重组,利用海量存储空间和强大的计算能力实现对海量数据的处理。数据迁移技术将数据在不同的存储介质间或者不同系统间进行迁移,来实现系统负载均衡。本文研究了云存储技术在海洋大数据存储和管理方面的应用,同时提出了基于云存储的数据迁移模型,并进行仿真实验。     

大数据与供应链物流管理

本文主要探讨了大数据在供应链物流管理中的应用及其价值，以及传统供应链物流管理面临的挑战和未来的发展趋势。大数据技术已成为推动供应链物流管理的重要驱动力。未来，大数据技术将更加注重可持续发展、精益管理、管理机制完善、共享物流和提升一站式服务等方面的创新。为此需要从技术、管理和策略等多个方面进行不断探索和创新。     

基于大数据的船舶电力设备状态监测系统研究

随着船舶电力系统自动化水平的不断提升,电力设备状态监测系统采集到的数据种类和数量越来越多,传统的船舶数据分析处理方法遇到了很大的问题。本文基于大数据技术,研究船舶电力设备状态监测系统的实现方案。本文首先研究大数据技术,着重分析电力大数据的关键技术;探讨基于大数据的状态监测技术;分析整个监测系统的整体结构以及硬件实现方案。这对我国电力设备状态监测系统的发展有很大的促进作用。     

云计算环境下船舶移动网络大数据的有效存储方法研究

针对当前采用云计算下船舶移动网络大数据存储方法由于存储过程中,没有对数据进行处理分类,容易造成数据丢失,并且没有考虑存储过程中的能耗因素,导致存储过程中,能耗较多,占用的内存空间较大。为了保证船舶移动网络数据存储的完整性,降低存储能耗,提出基于树型路由的船舶网络大数据存储方法,通过建立云计算环境下船舶移动网络覆盖区域的二维网格,确定每个节点在网格中的位置,计算节点的调度因子,在此基础上,利用树型路由的方法,分别计算节点是叶子节点和非叶子节点时的能量消耗,动态的规划存储节点,使节点能量均衡和所有节点的能耗之和最小,从而实现基于树型路由的云计算环境下船舶移动网络大数据的有效存储方法,实验结果表明,本文所提存储方法能够获得较好的能量均衡,总能耗较小,降低了存储数据查询花费的时间,保证了数据存储的完整性。     

智慧港口建设中大数据应用面临的挑战与对策分析

智慧港口是以信息物理系统为框架，通过高新技术的创新应用形成的现代化港口航运服务体系，并成为我国后期港口的建设趋势和发展方向。通过调研我国智慧港口的建设情况，发现在智慧港口建设中大数据的应用仍面临着信息安全、信息壁垒、数据权属方面的问题。因此，智慧港口建设中大数据应用可采取全面提升信息安全、促进信息互通共享、清晰明确数据权属的措施，以此提高智慧港口建设中大数据的应用效果，加快我国智慧港口的建设步伐。     

船舶辅机智能化技术应用现状及发展趋势

分析船舶辅机智能化需求,梳理大数据、智能算法和健康管理等主要智能化技术在船舶辅机中的应用现状,对这3类智能化技术的应用特点进行归纳总结,提出了船舶辅机未来主要在区域与功能集成、无人化机舱和船岸一体化的发展方向.