放射形专用线取送车模型及算法

为了解决放射形专用线取送作业的合理取送顺序、取送时机和取送次数问题,用定性与定量相结合的方法,建立了取送车模型,设计了求解模型的蚁群遗传算法.模型及其算法适用于求解多种到发车流形式的放射形专用线取送车问题,并可自适应地生成各种取送作业组织方式,实现了取送方案的整体最优,克服了固定取送作业方式的缺陷.算例仿真结果表明,取送次数从传统方法的30次减少到18次,减小了作业车的总车小时消耗.     

放射状专用线直达列车取送车问题的算法

对于放射状铁路专用线直达列车取送车问题，为了充分发挥调车机车的能力，本文将取车、送车单独考虑。通过建立排序论模型，给出放射专用线上直达列车送车计划的一个快速简单算法。     

放射状专用线取送车问题模型和算法

为了解决放射形专用线取送作业的合理取送顺序、取送时机和取送次数问题,用定性与定量相结合的方法,建立取送车模型,设计求解模型的排序算法,对放射状专用线取送车问题进行优化,从而可减少非生产停留时间,依照运行图准时发车,并将调车空闲时间用于其他作业。     

树枝型专用线取送车的模型及算法研究

合理确定取送车作业顺序,有利于减少货车在站非生产时间,加速车辆周转,通过对取送车作业过程的分析,可以将其归纳为一个典型的旅行商问题.运用图论中的哈密尔顿图,可以将树枝型专用线取送车问题,转化为求哈密尔顿图中权值最小的哈密尔顿回路问题.     

��ֱ�ﳵ��ȡ�ͷ����Ľ��������㷨�о�

放射形专用线非直达车流取送方案的选择是一个非常复杂的组合优化问题,当作业的专用线数为n时,取送方案数达到(n!)2,采用经典算法求解用时太长. 为了提高非直达车流取送方案的计算效率,将禁忌搜索算法同时用于送车方案和取车方案的求解过程. 对禁忌搜索算法的主要因素进行了设计,通过两组实例仿真,验证了禁忌搜索算法用于求解非直达车流取送方案的有效性. 仿真结果表明,专用线数越多,计算时间越长;在专用线数一定的条件下,最优方案的等值方案数越少,搜索范围就越大,计算用时也越长. 专用线不超过8条时,计算用时不超过3 s,计算效率满足了现场生产需要.     

树枝形专用线取送车问题的研究

本文基于树枝形专用线取送车作业的特点，就非直达车流连送带取（含单送、单取）这种常见情况进行分析，提出了三个优化目标，并给出了简便易行的优化方法。     

非直达车流取送方案的中断时间筛选法研究

对放射形专用线非直达车流取送车问题进行了分析,提出了不利方案的判别条件和基于枚举法的中断时间方案筛选法.将送车过程和取车过程作为整体看待,简化了计算和优化过程.通过算例分析,说明了算法的效果和适用条件.     

放射形专用线非直达车流取送车问题研究

放射形专用线非直达车流取送车问题属于一类组合优化问题,影响因素较多。经过分析,本文建立了目标函数,给出了送车需要时间和取车需要时间计算公式,提出送车增量和取车增量概念,用以替代目标函数,可简化计算。寻求最佳取送方案按照分部求解的思路进行,整个选优过程实质是一个迭代过程。通过算例说明了算法步骤,其核心是在送车状态树上采用隐枚举法搜索优质可比送车方案,为此证明了一个定理,可借以提高收敛速度。     

确定树枝型专用线最优取送方案的探讨

本文是为解决铁路车站科学管理中的树枝型分布专用线取送调车作业的最优化问题。具体方法:将树枝型专用线取送车调车作业过程变成一个现代数学问题,然后运用图论中确定“最短径路”的原理,通过电子计算机的运算,确定出调车车公里(或吨公里)消耗最小的、最经济的合理取送车方案。     

树枝形专用线直达车流取送问题优化研究

在组织开行路企直通列车的企业装车区合理安排取送车顺序,对提高运输效率、加速车辆周转具有重要意义。本文针对专用线呈树枝形布置、直达车流非整列装车的情况,以车辆总停留时间最短为优化目标,结合问题特点设计方案树,采用隐枚举算法直接在方案树上搜索最优方案。最后,算例验证了算法的实用性和有效性。     

Ӧ����ɢ���̽�ģ�����㷨�о�

实施科学有效的应急疏散策略对提高城市交通应急响应能力、节约救援时间和降低灾害带来的生命财产损失具有重要的作用。疏散路线的构建和各疏散路口的路网分配问题是应急疏散问题的关键所在。在描述路网疏散问题的基础上,构建了以总疏散时间最小化为目标的疏散模型,并运用庞特里亚金最大值原理获得模型的最优解条件。设计了疏散路线构造算法和路口车辆分配算法,用于引导待疏散车辆迅速地疏散到安全区域。在疏散过程中引入反馈思想,利用实时的路网状态信息对疏散策略进行更新调整。仿真结果表明所提出的模型和算法能较好地对路网进行应急疏散。     

Emergency Evacuation Model and Algorithms

A scientific and effective emergency evacuation plan plays an important role in improving the event reaction ability of the urban traffic system, as well as, saves rescue time and reduces property losses. Evacuation route construction and network distribution in each network junction are vital for evacuation planning problems. An optimal objective based on the shortest emergency time is established and the optimal solution is acquired using the Pontryagin minimum principle. The evacuation route construction algorithm and traffic flow assignment algorithm in each junction are employed to deliver the traffic flow in the evacuation area to a safe region rapidly and safely. The idea of feedback is introduced in the execution using real-time information to adjust and update the evacuation plan. The simulation result shows that the proposed model and algorithm can be effectively carried out in an emergency evacuation.     

遗传算法在逆向物流网络规划设计中的应用

考虑到客户、初始回收点和回收中心3个层次的逆向物流网络,选择合适的回收中心,确定初始回收点个数和回收周期,基于一些基本假设,以最小化总的相关成本建立了1个内嵌两个指派模型的非线性混合整数规划模型,对符号体系和求解思路进行了分析.借助遗传算法,结合具体实例,给出了求解步骤和求解结果分析.     

多端点不成对机车周转图模型与算法

针对不成对列车运行图编制,在考虑最优性的要求条件下,本文提出适用于多端点不成对机车周转图的实用三步算法,即,首先确定机车交路成对时部分初始解,再分别确定每一个尚未匹配到达车次初始附挂方案,最后进行结果优化．文末提供一个算例,算例证明算法有效。     

基于MTSP的机车周转图编制模型与算法

为了提高机车的工作效率，探讨了机车周转图编制模型与算法．对于给定的列车运行图，综合考虑机车使用台数最少和图形均衡性，提出了一种编制机车周转图的新算法．将机车周转图编制问题转化为多旅行商问题（MTSP）并建立数学模型，从而求得问题的最优解．最后，用列车运行图实际数据进行了验证，证明了该算法的有效性．     

随机交通网络约束最可靠路径问题

为了模拟仿真交通网络中,约束条件下考虑风险性车辆路径选择行为,建立随机交通网络环境下约束最可靠路径问题数学规划模型,并讨论了其对偶问题.采用梯度下降算法求解对偶问题,获得原问题最优值的上界和下界,通过迭代获得原问题的近似解.针对Sioux Falls network展开数值试验并对数值结果进行了对比分析.计算结果表明：在随机交通网络环境下,无约束和有约束条件下求解的最可靠路径是不同的;不同的资源约束条件下求解的最可靠路径也是不同的,资源约束条件对交通网络中最可靠路径的选择有很大的影响.     

技术站列车编组计划要素t节计算方法的商榷

货车无改编通过技术站的车小时节省t节是计算技术站列车编组计划的要素,其准确性直接影响到计算结果.现行计算方法使t节的取值偏小,实践上也无法操作.本文认为在计算中不应减去t集,通过分析货车在技术站进行无调、有调中转作业的车辆停留时间,并考虑到车辆改编作业成本,修正了t节的计算公式.     

基于模拟退火算法的物流配送路径优化问题分析

模拟退火算法是解决NP完全组合优化问题的有效近似算法,将该算法应用于路径优化问题中,利用该算法对类似货郎担问题的路径问题进行求解。针对城市道路行走不同的目标条件（路径最短、时问最短）进行优化,选择最佳行走路径,并用该算法优化得到的计算结果,结果表明该算法在解类似货郎担交通路径方面问题时具有较高的精确性。因而,该算法在解决城市道路交通问题方面具有一定的实用价值。