经济宣传语篇中社会参与者的多模态再现——以浦东、滨海开发区网站为例

Kress & Van Leeuwen将Halliday的社会符号学理论延伸到视觉层面,Van Leeuwen建立了社会参与者分析框架(social actor network).对我国上海浦东和天津滨海新区开发区网站的宣传语篇所建的多模态库的研究证明:文字、图像、颜色等社会符号的共同作用能较好地再现经济宣传语篇中的社...     

低频域多模态制振轨道板设计

针对城市轨道交通引起的低频环境振动现象,基于扩展定点理论、模态分析、有限单元法和车辆-轨道耦合动力学理论,研究了低频域多模态制振轨道板的设计方法,建立了车辆-被动式动力减振浮置板轨道耦合动力学模型.研究结果表明:多模态制振浮置板在10~20 Hz范围内的加速度振动级明显减小,有效抑制了常规浮置板因共振放大低频振动的现象;附加动力吸振器质量比越大,浮置板振动加速度插入损失也越大,当控制1阶和2阶模态的动力吸振器质量比为0.2时,最大插入损失达15 dB;多模态制振浮置板对轮对振动的抑制作用较弱,对构架的振动几乎没有影响.      

语言与图像的协作——基于一则食品广告的多模态语篇分析

传统的广告语篇分析基本上集中在语言分析,忽视非语言符号资源对语篇意义构建所起的作用,最近兴起的多模态语篇分析在很大程度上突破了这个局限。以Halliday的系统功能语言学以及Kress和van Leeuwen的视觉语法为理论框架,通过分析一则多模态广告语篇,发现语言与图像两套符号资源以其各自独特的方式,通过互相增强或补充形成合力,共同构建语篇整体意义并取得广告最佳的说服效果。     

多模态英语教学模式下高职高专学生综合素质培养探究——基于电信系学生的一项研究

本文结合教学课程设置、教学手段和能力、评估手段等多方面进行多模态构建尝试,通过实证研究分析高职教师在课堂中运用多模态教学模式对学生英语综合素养培养的作用。结果表明,多模态英语教学模式能够激发学生多感官体验,提高其学习兴趣,促进语言学习效果,对学生英语综合素养培养有促进作用。但在教学中应根据学生的水平和能力,遵循多模态协同原则,优化多模态教学活动,营造多模态适用环境,才能推进多模态教学,提高学生英语综合素质。     

中国红色文化的多模态翻译传播研究

红色文化是我党奋斗历程的鲜明写照和革命精神的高度浓缩,也是中国特色社会主义发展道路的经验总结和智慧源泉。以多模态为标志的新媒体时代,给红色文化的翻译与传播同时带来了机遇与挑战。本文从中国红色文化的多模态翻译传播研究现状出发,在中国知网大数据的支持下对相关文献进行梳理,指出红色文化多模态翻译中存在的三大主要问题,即术语翻译的规范性、译文表达的准确性、翻译传播的接受度上尚存在一定的不足,在此基础上从行业翻译标准、红色旅游建设、多模态线上线下融合等维度提出宏观对策与具体实施建议,以期为未来中国红色文化的多模态翻译研究提供新的思路和视角。     

多模态智能控制在磁悬浮轴承系统中的应用

针对强耦合多变量非线性的磁悬浮轴承控制系统,提出了多模态智能控制算法,根据控制器的输入信号的大小、方向及其变化趋势等特征,采用不同的控制策略及相应的控制模式,提高了系统的稳定性.实验结果表明:在动态性能和控制精度等方面,多模态智能控制的效果均优于增量式PID的控制效果.     

多模态教学下的多元识读能力培养实证研究

本研究以南通理工学院60名非英语专业大一学生为研究对象,进行了为期一学年的教学实验,分别从大学英语水平测试、学生PPT演示报告、以及文化识读能力评估这三个方面来研究多模态教学对学生多元识读能力的影响。结果表明:多模态教学下的多元识读能力培养模式比传统的语言识读培养模式更能有效地提高学生的语言识读、技术识读和文化识读等多元识读能力。     

多模态磁共振成像对新生儿局灶性脑白质损伤信号分型的研究

目的探讨多模态磁共振成像(MRI)(常规MRI、磁共振扩散成像、磁敏感加权成像)对局灶性白质损伤(PWML)信号分型的意义。方法研究对象为2011年3月至2013年2月在西安交通大学第一附属医院GE 3.0T磁共振设备行头颅MRI检查诊断为PWML的新生儿。扫描序列包括T1加权成像(T1WI)、T2加权成像(T2WI)、扩散张量成像(DTI)及磁敏感加权成像(ESWAN)。DTI及ESWAN经过图像后处理,分别得到相应表观扩散系数(ADC)图、幅度图及相位图。观察PWML病灶在T1WI、T2WI、ADC图及幅度图的信号表现,进行信号组合分型,统计每一类型病例数。结果共纳入PWML新生儿84例,早产儿47例,足月儿37例。以T1WI所示病灶为基础,进行各序列图像病灶信号一一对应观察,共发现7种信号类型,归为3组:(1)Ⅰ型最多,59例,占70.24%,表现为T1WI高信号、T2WI低信号、ADC图低信号、幅度图高信号;(2)Ⅱ型7例,占8.33%,表现为T1WI高信号、T2WI低信号、ADC图低信号、幅度图低信号;(3)Ⅲ~Ⅶ型即含等信号组26例,占30.95%,表现为T1WI高信号、T2WI低/等信号、ADC图低/等信号、幅度图高/等信号。比较3组不同信号类型在早产儿、足月儿的发生率,差异无统计学意义(P>0.05)。结论 MRI信号可在一定程度上反映PWML病灶的特点。多模态MRI信号分型有助于判断PWML病灶的损伤类型,对临床治疗有一定的指导意义。     

沥青混合料拌和过程实时监控

为控制道路施工过程中沥青混合料的拌和质量与拌和状态, 提出一种以非介入方式利用模板匹配识别算法实时提取骨料、粉料、沥青质量数据、拌和时间及温度等沥青混合料主成分数据信息的方法, 根据识别到的沥青混合料数据信息建立了数据采集与传输的时序逻辑关系; 在WEB监控中心下可视化显示了沥青混合料配合比误差、级配误差、拌和时间和温度等关键信息, 并利用这些多模态信息融合策略评价了沥青混合料的拌和质量; 根据施工过程中沥青混合料类型的先验知识分析了混合料数据的动态变化, 在无人工干预的情况下自动识别了实时生产的沥青混合料类型; 建立了骨料数据的模型分布, 并结合拌和时间判断拌和设备的运行和筛分状态; 存储实时接收到的数据, 实现了沥青混合料历史数据跨时间查询和成本评判。研究结果表明: 利用模板匹配识别算法采集沥青混合料字符数据时间为4.9 ms, 识别准确率达100%, 满足了施工中沥青混合料拌和数据采集时间间隔小于0.02 s的要求, 实现了施工过程中沥青混合料数据的连续检测、自动识别、实时跟踪和可视化监控; 当沥青混合料质量不合格或拌和设备出现故障时可实时预警, 为综合评价沥青混合料拌和过程与实时掌控沥青混合料拌和质量提供了依据。