基于郑州市指路系统的交通语言研究

为了提高郑州市的交通软环境能力,有效发挥现有道路设施的作用,在对郑州市金水区交通语言现状进行调查、分析的基础上,指出郑州市指路系统交通语言存在的问题,并结合规范对其现状进行分析,借鉴国内外先进经验,进而提出改善郑州市指路系统交通语言的措施。以期为郑州市交通软环境质量的提高及其交通状况的改善提供参考和建议,也为改进交通语言设计规范提供现实依据,同时对进一步完善指路标准和后续指路系统的建设提供参考。     

交通宁静化及对路网的影响

交通宁静化的基本思想是通过采取一系列有效措施来抑制机动车需求,从而实现居民区交通的宁静化,为行人和自行车提供安全、舒适的环境。分析几种常见的交通宁静化措施及其适用性,阐述了进行交通宁静化措施影响分析的要点,探讨交通宁静化措施对路网的影响分析方法,并建立了路网影响分析模型。     

修正四阶段法在城市交通抗灾规划中的应用

根据地震环境下不同恢复阶段的社会经济活动及交通系统特性,对传统交通预测四阶段法———出行产生、出行分布、方式划分、交通分配的宏观模型进行了修正,讨论了不同模型的参数变化趋势,建议了参数的调整原则及方法,进而以修正四阶段法为基础进行震后交通需求预测。该方法简便易行,预测得到道路通行能力、流量、负荷度和平均运行时间等多个指标,为城市交通系统防灾规划提供决策依据。最后,结合我国东南沿海某城市的工程实践,有针对性的进行了应用和验证。     

Empirical analysis of hazard perception and driving behaviors among high school and college students on motorcycles in Phnom Penh,Cambodia

In Cambodia, motorcycle use has spread rapidly in recent years, and serious accidents involving motorcycles have increased. Motorcycle accidents involving young people are particularly common, and there are various issues concerning traffic safety. To understand the situation in Phnom Penh, Cambodia, we conducted a questionnaire survey on driving attitude and behavior of motorcycle users targeted at high school and college students and a video observation survey of motorcycle driving conditions. Based on the survey analysis results, we held a traffic safety workshop (WS) comprising practical skills and classroom learning centered on hazard anticipation. In this study, we conducted a statistical comparative analysis of driving behavior frequency on non-intersection intervals of arterial roads before and after the WS, based on observational results from video cameras mounted on motorcycles. The results showed that the WS effects were associated with a reduction in average travel speeds and changes in driving behavior, such as frequency of lane changing. Different responses to the WS were observed according to attributes, and thus, the relationship between the content of this kind of traffic safety WS and behavioral changes needs to be clarified and a more advanced traffic safety WS program developed.     

公路平面交叉口驾驶行为研究

面对目前公路平面交叉口交通事故严重的现状,为了公路平面交叉口交通事故致因分析和加深对交叉口驾驶行为的了解程度,探讨了公路平面交叉口驾驶行为理论,总结了目前道路交通系统交通事故原因及其导致事故所占比例,分析了交叉口交通系统,给出了影响交叉口驾驶行为的具体因素。在驾驶行为三阶段基础上,研究了交叉口驾驶行为模型,分析了交叉口驾驶行为特征和交叉口驾驶行为与交通事故发生的一般关系。并针对驾驶失误和不安全驾驶行为给出了防止措施,以减少交叉口交通事故。     

城市交通控制系统信号控制单元集成化研究

在分析当前城市交通信号控制系统发展趋势的基础上,针对我国城市交通实际应用中存在的各类信号控制单元自成体系难以统一的问题,提出了一个实用的信号控制单元集成的解决方案,首先介绍集成化城市交通控制系统,然后介绍信号控制单元集成化方案的功能框架和技术实施方法,从而实现了一个控制系统软件可以兼容多种不同型号信号机的目标,并且在实际系统开发中获得了应用。     

交通渠化理论及应用研究

交通渠化作为一种从空间分离交通流的手段 ,是一种投资少、工期短、效果好的交通组织方式。从交通渠化的原则出发 ,系统研究各种具体的渠化方法 ,并结合其在广州市中心区的实际应用 ,对交通渠化理论及其应用进行研究和分析 ,并指出交通渠化的发展趋势     

城市道路网饱和度模型及其应用

饱和度是反映道路交通状况的一个重要指标,也是评判道路服务水平的一个重要基准。目前所涉及到的饱和度仅指某一路段或交叉口的饱和度,且关于它的模型方法已比较成熟,但它仅是一个反映城市道路局部交通状况的量。文章从城市道路网整体出发,通过饱和度影响因素分析,探讨了道路网交通空间容量与路段通过能力、交通需求与路段交通量之间的相互关系,建立了城市道路网饱和度模型。算例分析表明,该模型简单、合理、实用。     

城市道路网络容量、交通规划和交通管理

在分析城市道路交通网络OD结构特征的基础上,提出表达道路网络容量的基本思想和模型,阐明交通网络容量受到交通流特性、网络要素容量等因素的影响,基于不同的考虑方法可以建立不同的网络容量模型。本文进一步分析了路网容量对交通规划与管理的指导作用,交通规划和交通管理对道路系统容量的影响。交通规划着眼于提高整个道路系统的交通承载能力,交通管理着眼于挖掘系统的潜力。运用网络容量对城市交通网络进行诊断,根据不同容量的要求,在交通规划或交通管理方面采取相应的措施,解决城市交通问题。     

信号交叉口起动波模型修正

通过研究交通波理论中的起动波模型,发现传统起动波模型理论计算值与实际观测值偏差较大,认为导致传统起动波模型产生偏差的原因在于推导过程中采用了格林希尔治模型,因此论文采用格林伯模型对起动波模型进行了修正。修正后的起动波模型经交通调查数据检验,理论计算值与实际观测值近似相等,误差均不超过5%。修正后的起动波模型,可应用于信号交叉口车队起动过程分析和信号配时效果评价。     

关于体育场馆交通影响分析探讨

从研究体育场馆的交通需求特点出发,提出体育场馆开发交通量预测所应遵循的原则,并在此基础上给出适合体育场馆类型开发的交通影响分析方法。在分析方法中,文章以交通影响度和进出车辆干扰分析作为具体分析指标,从路网交通负荷和交通是否流畅两个角度对体育场馆的交通影响进行分析,其中交通负荷分析时,又具体从交叉口、路段、路网三方面入手,在点、线、面上分别对路网的局部和整体进行全面分析。交通评价时,采取不同时期不同尺度的方法进行弹性评价。     

城市快速路交通信息管理及评价分析研究

随着城市建设规模的不断扩大,道路基础设施的建设已经开始由地面转向高空和地下,建设理念也由过去的只重建设,转变为现在的建管并重,管理的重要性日渐突出。针对目前城市中不断兴起的高架道路的管理问题,提出建立一个基于GIS的城市快速路交通信息管理及评价分析系统,并对该系统的功能、系统的设计及实现进行了介绍,以上海市的城市快速路交通信息管理和分析评价系统为例,说明了系统的应用。     

单个交叉口模糊控制及Simulink仿真

以车辆排队长度为控制量,提出了一种交叉口模糊控制方法,并以四相位交叉口为例,建立了Simulink仿真模型,在不同交通流数据下将此模糊控制与现有的定时控制比较,对其控制效果进行仿真验证。仿真结果从车辆平均延误、信号周期和车辆的最大排队长度等方面,显示出了模糊控制的优越性。     

Urban Traffic Flow Prediction Using a Spatio-Temporal Random Effects Model

Traffic prediction is critical for the success of intelligent transportation systems (ITS). However, most spatio-temporal models suffer from high mathematical complexity and low tune-up flexibility. This article presents a novel spatio-temporal random effects (STRE) model that has a reduced computational complexity due to mathematical dimension reduction, with additional tune-up flexibility provided by a basis function capable of taking traffic patterns into account. Bellevue, WA, was selected as the model test site due to its widespread deployment of loop detectors. Data collected during the 2 weeks of July 2007 from 105 detectors in the downtown area were used in the modeling process and traffic volumes predicted for 14 detectors for the entire month of July 2008. The results show that the STRE model not only effectively predicts traffic volume but also outperforms three well-established volume prediction models, the enhanced versions of autoregressive moving average (ARMA) and spatiotemporal ARMA, and artificial neural network. Even without further model tuning, all the experimental links produced mean absolute percentage errors between 8% and 16% except for three atypical locations. Based on lessons learned, recommendations are provided for future applications and tune-up of the proposed STRE model.     

交通控制设施的可视性与交通安全

重视交通控制设施建设是构建现代立体化交通网络与保障道路交通安全的重要措施,也对人民群众生命安全、各行业经济发展及和谐社会建设等产生了促进作用。文章简单分析交通控制设施的可视性,为实现交通安全的目标提出一些具体可操作的新建议。     

道路交通安全管理规划理论与应用研究

分析了我国近年来道路交通安全形势,结合〈中华人民共和国道路交通安全法〉的要求,对编制道路交通安全管理规划的相关理论进行了研究.研究从探讨道路交通安全系统出发,提出了道路交通安全管理规划的定义和编制规划应遵循的原则,并给出了规划思路、规划技术路线和规划内容的建议.最后结合城市介绍了规划的实际编制过程.     

交通流预测方法综述

实时交通流预测是智能运输系统研究的一个重要问题。为此,建立了许多预测模型,有历史平均模型、时间序列模型、卡尔曼滤波模型、非参数回归模型、神经网络模型和组合模型等。总结评述现存的各类模型,提出交通流预测研究领域今后可能的发展趋势。     

浅析城市快速路交通事故特性

与普通道路相比,快速路交通事故影响程度要大的多,往往导致整条快速路和周边路网的拥堵。首先根据我国城市交通事故统计数据,分析了城市快速路交通事故特点,然后以北京市某区域的交通事故数据为例对城市快速路的交通事故特点进行了分析,进而重点分析了快速路出口处交通事故特点。     

Using Electronic Toll Collection Data to Understand Traffic Demand

In this study, we explored the potential of using electronic toll collection (ETC)-derived data that are a part of intelligent transport systems (ITS). Dynamic origin–destination (OD) traffic volumes were estimated using ETC data on the Hanshin Expressway. A dynamic OD estimation model that was suggested in a previous study was used, and abundant ETC data were input to improve the estimation accuracy. The results of OD estimation were analyzed to understand traffic demand and its variation. External factors were clarified that have an influence on variances in the OD flows, and statistical analysis methods for the variations were proposed depending on the factors. Moreover, the improvements in traffic simulation accuracy and performance as a result of using ETC data as input variables in the simulation models were discussed. According to the results of this study, ETC data have potential to assist in understaningd traffic demand and its variation, and the results can be applied to network management.