柴油机主轴承故障振动信号波形识别的研究

通过对柴油机动力系统的分析计算，得出主轴承载荷变化状态，为振动信号的波形辨识提供了理论依据；利用小波变换模极大值分析技术，有效地去除实际信号中Lipstchz指数小于0的噪声，从而为振动信号的有效撮及定位提供了技术条件；同时，对正常信号与故障信号特征进行了比较分析。实践表明，在对柴油机主轴承故障振动信号分析中，这种方法可以得到准确可靠的分析波形，从而为进一步建立故障诊断模型奠定基础。     

基于磁栅尺测量的道岔工况监测系统

针对当前道岔转换设备监测手段单一,既有监测检测方式无法满足复杂环境下智能高效运维需求的现状,设计了一种基于磁栅尺测量的道岔工况监测系统。对道岔关键机械部件的动作全程进行在线监测,并通过大数据、机器学习等技术,对道岔工电结合部常见病害进行诊断及预警,为工电一体化综合分析及整治提供数据支撑。     

道岔融雪系统信号工程设计的研究

分析郑西客运专线采用的道岔融雪系统方案,从工程设计的角度,举例分析道岔融雪系统工程设计中需要注意的沟槽预留、室外设备接地及安装、控制终端的设置及电源要求等几个问题,并提出一些解决方案和思路。     

基于BMBC模型的高速铁路道岔故障信息实体识别

随着铁路信号设备故障文本的不断积累,亟待构建集故障信息、专业知识、技术规则及其内在关联于一体的铁路信号设备故障知识图谱,为铁路运营及设备维修提供全面高效的辅助策略。故障信息实体识别是构建铁路信号设备故障知识图谱的核心。以高速道岔故障文本为基础,并针对此文本挖掘过程中使用传统方法导致知识获取不够全面以及文本语义稀疏等问题,提出一种用于高速道岔故障信息实体识别任务的BMBC多层级模型。首先,通过分析高速道岔故障文本的结构特征,从中提取出故障现象、故障定位和故障致因等7类实体;其次,利用BERT预训练模型的迁移特性构建双向词表征并嵌入位置信息,引入多头注意力机制(MHA)使关键特征信息得到重点关注,随后依靠双向长短期记忆网络(BiLSTM)进行特征信息融合,从而充分获取全局语义信息以及更好表达序列间的长距离依赖关系;最后,依托条件随机场(CRF)赋予标签约束条件,从而获得最佳识别结果。以各铁路局近5年的高速铁路道岔故障文本为基础进行实验,实验结果表明,BMBC模型能够精确识别各类故障信息实体,有效缓解实体边界不清晰问题,模型识别精确率、召回率和F1值分别可达91.43%,93.15%和92....     

正式信号与过渡信号道岔复用转换方法

上海地铁3号线线路交付使用时间较早，为了能早日投入使用，临时采用过渡信号。 过渡信号采用64F半自动闭塞，站内采用小站联锁控制；道岔采用6线制电路控制。正式信号采用ALSTOM车载及地面设备。站内采用计算机联锁，道岔执行组电路采用6线制控制。     

城市轨道交通道岔挤岔工况与失表示工况的报警区分方法

介绍了城市轨道交通道岔挤岔工况与失表示工况的状态及处置机制,详细阐述了道岔挤岔工况与失表示工况区分报警的方法、具体实现方式及步骤流程.     

THDS智能波形识别的研究与实现

全面分析介绍了现阶段THDS典型列车轴温正、异波形的特征及主要异常波形的分类,提出了1种基于数学领域方法研发出的全新智能波形识别算法,该算法实现了对货车内探轴温波形的实时判别,且识别率高,优于现有识别模型,对THDS热判模型的改进及早期预警功能将发挥极大的作用。     

基于证据堆叠的高速列车典型工况识别

为识别高速列车运行典型工况,使用不同数量的特征参数构建特征框架。结果表明,随着特征参数数量的增加,识别率提高,当识别率提高到一定程度后,继续增加特征数量对识别率的提高影响力变小。因此,在实际动车组工况识别时,无需使用大量特征,可节省特征提取工作量。使用频带比单一频率更能准确反映动车组振动监测信号的振动特性。     

关于38号道岔信号工程设计

结合京秦线双桥站更换38号提速道岔工程设计,介绍了关于38号道岔信号工程设计的要点,并提出了2点需要注意的问题.     

客运专线邻近车站的分歧道岔信号控制方案研究

通过对影响邻近铁路车站分歧道岔信号控制方案选择的关键因素进行研究,提出方案选择的通用原则.通过运用可靠性、故障树分析理论,采用调查研究、归纳总结、分析计算等方法,研究影响邻近铁路车站分歧道岔信号控制方案的5个因素,得出当分歧道岔距离邻站不超过5.24 km时直接纳入车站联锁、超过5.24 km时优先采用纳入无联络线侧车...     

基于DS证据理论的道砟清筛机作业工况识别研究

针对大型道砟清筛机作业工况的识别问题,提出一种基于DS证据理论的识别方法和判定流程。首先,采集清筛机各工作装置压力传感器的信号,提取特征参数并构建传感器信号特征库;然后,通过预设的判定流程快速实现对空载工况的识别;最后,运用DS证据理论,采用分布式结构进行多传感器信息融合,并结合分类决策规则实现作业工况的识别判定。经清筛机现场试验验证表明,该方法实现了对清筛机作业工况的准确识别,具有较高的实际应用价值。     

考虑作业工况的架桥机主梁损伤识别研究

为防止架桥机主梁损伤诱发安全事故,进行作业工况下架桥机主梁损伤识别研究。以SXJ900/32型架桥机为研究对象,基于其架梁作业过程中主梁支承随时变化的现状,根据变形协调条件推导SXJ900/32型架桥机简化模型的力法方程;利用虚功原理求解结构挠度影响线的函数解析式,探求主梁支点存在高差情况下,基于挠度影响线曲率曲线的主梁损伤识别技术,并通过架桥机有限元模型仿真模拟进行验证分析。结果表明:利用架桥机主梁上测点的挠度影响线曲率曲线,可识别架桥机主梁的单点和多点损伤,但损伤处与测点的相对位置关系对损伤识别效果具有一定影响,结合2个测点的挠度影响线曲率曲线可取得最优识别效果;此外,利用挠度影响线曲率曲线不仅可识别损伤位置,还可较准确地量化判断损伤程度。     

既有枢纽车站改造信号过渡道岔处理方案研究

以西宁到发场、兰渝线夏官营陇海场、兰州中川机场线陈官营站为例,对信号过渡中道岔特殊处理方案进行研究分析,提出科学合理的过渡方案,顺利完成三站过渡,安全开通。     

基于虚拟信号的场间大号码道岔联络线RBC切换方案

某些枢纽车站包含两个高速场,均采用CTCS-3级列控系统,场间设有1/42大号码道岔联络线,联络线信号机设置及列控系统方案非常复杂。在这种特殊站场,首先要确保列车以160 km/h速度正常通过大号码道岔联络线,通过方案比选,得出场间联锁分界处必须采用虚拟信号的结论。其次,对两个高速场单独设置RBC时场间联络线列控方案进行研究,分析采用C3→C2级间切换方案和基于虚拟信号的RBC切换方案的可行性。通过研究比选,得出在大号码道岔联络线进行C3→C2级间切换方案不可行,建议采用基于虚拟信号的RBC切换方案。研究结论对类似枢纽车站具有较好的参考意义。     

基于DCNN-SVM的道岔智能故障诊断方法研究

针对道岔故障难检测、难分类、时效差等难题,以S700型转辙机道岔为研究对象,提出一种基于DCNN-SVM的道岔故障诊断方法。首先从道岔正常转换曲线和发生故障时的动作曲线入手,总结故障类型、故障原因和故障信号形态特征,并对道岔转换动作曲线进行预处理,即数据统一维度和归一化。然后计算标准电流曲线和功率曲线,根据道岔转换曲线与标准曲线的相似度来识别道岔转换正常和异常。再采用分区时域特征提取和ReliefF特征筛选,选取对故障分类具有明显效果的时域特征,以及根据深度学习算法获取的图像特征,形成有效特征向量空间。最后使用训练集对DCNN-SVM道岔故障诊断算法进行模型训练,并基于诊断模型实现道岔故障的实时诊断。实验表明：在样本数据量足够大的情况下,DCNN-SVM道岔故障诊断方法正确率达99.01%,相比SVM算法提高0.64%,对保障行车安全具有十分重要的作用。     

基于模糊神经网络的道岔故障诊断系统研究

运用模糊理论和神经网络技术相结合的方法,构造了基于模糊神经网络的铁路道岔故障诊断系统,介绍该系统的的结构、原理及诊断过程,并采用Matlab神经网络工具箱进行仿真,仿真结果表明模糊神经网络方法适用于道岔设备故障诊断.     

信号微机监测道岔动作电流零直线分析

在信号微机监测使用过程中,发现道岔动作电流曲线存在某一时段电流值全部为零的现象,对该现象进行了深入分析,发现微机监测统计道岔动作时间的计时电路存在缺陷。通过分析计时电路工作原理,找出了道岔动作电流值全部为零的原因,并提出了改进方案。     

牵出线设置分歧道岔的特殊信号电路处理

本文针对牵出线设置分歧道岔的特殊情况,提出了保证列车安全、方便运营的信号解决方案。     

基于CNN-GRU模型的道岔故障诊断算法研究

道岔作为铁路重要的信号基础设备,在保障铁路安全运行中起到重要作用。基于信号集中监测系统中道岔的故障电流和功率曲线,经过哈尔小波变换后,通过卷积神经网络(CNN)中的卷积层,对故障曲线提取一定维度的道岔故障特征;然后把提取到的故障特征作为门控循环单元(GRU)的输入,从而实现道岔故障诊断;最后将数据集分成训练集和测试集,对模型做训练和验证。实验仿真表明,特征矩阵采用40维输入,迭代75次时,道岔故障诊断准确率达95%,训练时间也优于其他方法。     

基于谐波特征矩阵的负载识别

给出一种基于电流谐波特性矩阵的负载识别方法,并利用二进制数独立不重复的特性,给出了求多个数据随机组合计算值的算法。此方法首先采样计算各单一负载的谐波特性,利用随机组合计算算法得到各种负载组合后的谐波特性矩阵。之后实时地计算当前电网中的电流谐波值,并将此值与谐波特性矩阵中的数据进行比对,与吻合数据对应的负载即为当前工作在电网中的负载。此方法在试验中取得了很好的效果。