铁路电务大数据平台中通信智能运维应用功能开发

为方便通信专业掌握设备运维状况,优化通信设备运维流程,依托铁路电务大数据平台,开发通信智能运维应用功能。简要介绍铁路电务大数据平台架构,概述通信智能运维业务分析和应用功能设计,总结实现应用功能所采用的数据接入、地理信息应用和数据可视化等关键技术。通过开发设备综合监控、设备全寿命周期管理、故障智能诊断等功能,通信专业现有各类数据进一步得以综合利用,并以灵活多样的可视化方式展示,为通信专业人员提供丰富直观的信息和准确及时的决策依据。通信智能运维应用功能已集成到电务大数据平台中,现场试用效果良好。     

高速铁路电务运维技术探讨

随着高速铁路的快速发展,信号新技术、新设备大量应用,电务系统对信号设备的维护难度加大,对电务的运营维护也提出了新的课题。对电务运维的关键技术进行了探讨,并对电务运维系统的硬件结构和软件结构设计方面进行了研究。     

简讯

正"电务大数据智能运维平台"通过技术方案评审2019年5月9日,中国铁路总公司科信部在北京组织召开了《电务大数据智能运维平台》技术方案评审会。与会专家听取了成果完成单位对技术方案和研究报告的汇报,经认真讨论,认为技术方案包括系统设计、功能设计、数据采集方案、网络方案、安全方案、设备与软件配置等内容,方案全面、架构合理、功能明确、技术可行,可指导平台     

智能电务信号监测分析系统方案探讨

介绍了国内铁路信号监测技术现状,结合高铁飞速发展趋势和对铁路信号系统高要求的现实需要,通过电务管理信息化建设,引进人工智能技术,采用智能电务信号监测分析系统,旨在以此取代人工数据分析,由系统对采集的各种开关量数据、模拟量数据和报警数据进行分类存储、汇总和智能分析,并采用智能、灵活的算法,简化维修过程及故障处置流程,快速定位故障点,及时予以处置。同时提出了建立智能电务信号监测分析系统的构想,并给出了系统总体架构.阐述了系统的分层功能和关键技术的解决方法,为实现电务设备由"故障修"到"状态修"的综合智能维护提供了可行途径。     

基于云-边-端架构的城市轨道 交通智能运维系统

在城市轨道交通网络化运营大背景下,设备智能运维需求愈加迫切。提出基于云-边-端架构的城市轨道交 通设备智能运维系统,采用云边协同技术,将云中心的部分功能下沉至边缘侧,充分发挥云计算技术与边缘计算 技术的各自优点,实现对终端数据的快速响应和有效利用。该系统集设备监测平台、设备健康管理平台、设备智 能分析平台、应急指挥平台、专家系统为一体,具备设备状态在线监测、设备健康度评估、故障智能诊断、故障 预测、智能分析、应急指挥调度等功能,可以降低设备故障率,提高设备运维效率,保障轨道交通线网的安全运 营,对提升设备智能运维水平具有参考意义。     

铁路轨旁设备设施视频检测识别系统

随着铁路网的逐步完善,新ICT技术在各行业的广泛应用以及智能铁路发展的新要求,对铁路电务部门的运维工作提出了新挑战,迫切需要打破目前单一的运维模式,采用更加安全高效的监测检测技术手段,进一步保障铁路运营安全。高清视频图像感知技术、云计算、大数据、物联网技术的逐步成熟,给电务专业检测工作提供了新契机。铁路轨旁设备设施视频检测识别系统将轨旁设备设施的物理外观类故障等"直观"故障现象,通过车载视频图像分析处理的方式检测标记出来,大大提高了巡检效率和识别报警的准确率,构建了全新的电务专业巡检和检测方式,逐步形成"通信、信号双专业联动""固移联动""边缘与中心云平台"的电务智能分析预警与健康管理机制。     

基于云平台的城市轨道交通智能运维系统设计与应用

随着城市轨道交通的快速发展,运维面临越来越大压力.介绍了基于云平台的城市轨道交通智能运维系统的平台架构和主要功能;结合青岛地铁的应用实际,总结了该智能运维系统的应用成效.该智能运维系统能够处理海量的设备监测数据,运维管理人员可根据现有和将来的运维需求灵活扩展其计算能力和存储能力.     

基于云平台的城市轨道交通智能运维系统设计与应用

随着城市轨道交通的快速发展,运维面临越来越大压力.介绍了基于云平台的城市轨道交通智能运维系统的平台架构和主要功能;结合青岛地铁的应用实际,总结了该智能运维系统的应用成效.该智能运维系统能够处理海量的设备监测数据,运维管理人员可根据现有和将来的运维需求灵活扩展其计算能力和存储能力.     

铁路综合视频监控设备自维护探讨

目前铁路综合视频监控设备往往需要长时间不间断工作,且系统运行的地理环境复杂、设备数量大、品牌繁杂,系统运维的压力越来越大,研究综合视频监控系统设备状态自预警、自诊断的智能维护模式,对监控设备的自维护技术进行探讨,提出自维护技术面临的问题,以期为提高铁路综合视频监控设备的可用性提供保障。     

城市轨道交通供电设备智能运维系统

随着城市轨道交通网络化运营时代的到来,智能运维已成为未来的发展趋势.基于城市轨道交通供电系统对设备运行管理、在线状态监测、远程故障诊断以及数据分析的需求,设计了一种融合多种运维平台、智能控制技术和现代大数据分析的供电设备智能运维系统.该系统集设备状态实时感知预警、设备全寿命管理、生产业务管控流程、专家分析为一体.测试结果显示:该系统能够满足城市轨道交通供电生产的管理需求,强化了对以设备设施为管理核心的生产管理全过程的控制和优化,提高了城市轨道交通供电设备和相关资源的效能.     

MSS维护监测系统在城市轨道交通中的智能应用

为解决城市轨道交通维护监测系统缺少设备运行状态趋势判断，结合部故障原因难以分析定位，维护人员无法对CBTC系统进行预防性维修等问题，结合系统数据特点，提出在维护监测系统中增加智能分析模块，实现日常运维数据的智能分析。通过多维度分析CBTC各子系统的运行状态，生成设备关联性、故障时段、设备劣化趋势等分析报告；依据设备生命周期、未恢复报警、总报警数量、模拟量偏差、运用次数、检修情况等6个维度数据，进行健康度评估，以指导维护人员对设备进行预防性维修。经验证，该系统可进一步降低设备维护工作量，为城市轨道交通智能运维提供参考。     

微机监测系统的智能化设计与实现

概述了微机监测系统的智能化设计与实现的网络结构和逻辑结构,同时描述了系统实现的主要功能和关键技术。该系统在既有监测采集基础上集成＂智能分析组件＂和＂智能界面组件＂,使得系统能实时地发现设备隐患,发现设备故障并定位原因,推动电务维修实现状态修和预防修。     

城市轨道交通供电系统设备画像研究

城市轨道交通供电设备运营维护目前主要采用计划检修、故障检修模式，随着大数据处理、智能控制、BIM、物联网等先进技术的不断成熟，构建城市轨道交通供电设备智能运维系统，实现故障智能诊断已成为可能。本文通过引入“设备画像”的概念，结合不同设备的特点、常见故障、检修维护内容，定义了能够描述设备状态的各类标签，为智能运维系统的构建奠定了数据基础。     

基于智能分析技术的铁路电务综合监督系统

通过基于智能分析技术的铁路电务综合监督系统对信号设备状态进行监督,是铁路信号监测领域的一种新思路.该系统通过通信方式采集车载、地面信号设备的实时数据,实现车-地信息闭环检查,智能分析信号关键数据,发现异常时及时向相关人员发出报警提示.系统重点针对设备故障、信号升级、列车位置丢失、运行方向错误、临时限速丢失、列车紧追踪、应答器报文错误等异常进行报警或预警,实现对信号设备运行状态的有效监督.     

基于远程监测的智能运维系统研究

针对大数据背景下铁路信号系统传统运维方式在信息交互方面存在的不足，提出一种基于远程监测的智能运维管理方案。利用互联网及三维仿真技术可视化反映各站设备运行状态，以历史数据信息为模板，依据相似度对比，对设备状态进行分析和预测；通过对设备故障信息预警、定位，及时发现信号系统的风险源，有效预防事故的发生。该系统已在南山口站应用，效果良好，为困难地区的信号系统运维管理提供参考。     

重载铁路线路设备智能运维关键技术研究北大核心

重载铁路线路设备运维中汇集了大量检测监测数据,融合应用多源大数据分析,研究建立线路设备可视化全寿命周期管理和智能运维决策技术是实现重载线路设备智能运维需解决的关键技术问题之一。本文以朔黄铁路线路设备运维为背景,应用BIM、GIS等技术,将设备履历、状态、维修情况、病害等信息进行“一张图”融合,研究桥隧BIM+GIS融合以及轻量化技术;对比常用大数据分析方法的特点,提出基于结构仿真+大数据分析的智能运维决策方法研究思路,并以轨道结构状态评估为例,建立了基于模糊层次分析的状态评价方法。     

基于云边协同计算的城市轨道交通信号智能运维系统研究

为进一步提升城市轨道交通信号系统运营维护水平,在既有智能运维系统的基础上开展新的探索,从可视化全域监测、智能应急处理、高效数据分析和智能生产管理4个方面进行需求分析,研发基于云边协同计算的城市轨道交通信号智能运维系统;阐述了系统运用层、数据层、接入层和感知层的4层技术架构,对云端设备和线路设备设置情况进行详细说明;结合信号智能运维系统的实际运用情况,从信号车载设备运维、应急故障处理、设备机房巡视巡检、预防性维修和生产组织架构5个方面提出相应的解决方案,在信号设备检修、巡视和应急值守等方面都显著提升了维保效率,降低了运维成本。     

信号集中监测智能预警及诊断系统的设计与实现

针对信号集中监测系统在设备异常诊断、状态趋势研判、信息主动通知等方面存在的不足,提出了基于人工智能和大数据分析的信号集中监测智能预警及诊断系统架构,并重点阐述了系统的关键技术实现方式,提升了电务维护的智能化水平,进一步保障了设备安全。     

东莞地铁车辆信息化与智能化运维探索

介绍东莞地铁车辆运维中部件状态智能监测、检修故障大数据、架大修生产管理、设备与物资管理4个细分领域,对运维系统所应用的9个信息化和智能化设备、软件、手段进行实践应用与总结,探索信息化与智能化运维在非线网运营地铁线路的小范围试用可能性,为同行与业界合作提供案例参考。     

面向一体化信号中继站的电池智能监控系统技术研究

为保证信号设备全天候正常运行，一体化信号中继站采用磷酸铁锂电池作为信号设备备用直流电源，磷酸铁锂电池组的自身电池管理系统，具备数据实时独立监测功能，但是无法与其他运维子系统进行联动监测，也无法实现电池运行状态的趋势预测和故障状态的预警，具有安全隐患。本文基于电池自身管理系统采集的数据，提出面向一体化信号中继站的电池智能监控系统，通过物联网技术将电池数据接入一体化信号中继站智能运维后台，与巡检、动环、消防等运维子系统数据共享和联动监测，从而做到一体化智能运维，同时建立电池数据库并研究基于大数据的故障诊断和趋势预测技术，能够实现电池运行状态的预测和故障状态的预警，提高一体化中继站应急响应水平和运维效率。