地铁车辆滚动轴承振动信号的时域分析

针对地铁车辆滚动轴承故障,选取旋转机械固有的振动信号,运用信号的统计参数来进行故障诊断。滚动轴承的时域统计参数指标分析是利用电机带动轴承转动,给轴承施加一定的荷载,同时采集轴承旋转时的振动信号。试验设置了对照组,通过Matlab软件进行参数对照分析。通过时域分析发现,在常见的时域统计指标中,方根幅值、绝对平均值可作为诊断轴承故障的有效指标,均值、方差、均方根值可作为判断轴承故障类型的参考依据。     

基于定子电流小波包分析的牵引电机轴承故障诊断

滚动轴承失效是机车牵引传动系统的主要故障源之一。轴承失效引起电机振动增加,导致定子电流发生调制。本文根据轴承失效对电机运行参数(振动、电流)的影响,将牵引电机轴承故障分为单点局部损伤和整体磨损。分析两种滚动轴承故障对振动和电机定子电流频谱的影响。定子电流分析可在不影响电机运行的情况下,检测电机的工作状况。小波包变换适应于处理瞬变、非平稳信号,用于电机定子分析能获得较高的频率分辨率,有效提取故障征兆。本文提出一种基于定子电流小波包分析的机车牵引电机轴承在线故障检测方法。HXD2型机车线路运行试验证明,该方法能有效诊断电机轴承早期故障。     

CR200J型动力集中动车组动力车轴承故障判断方法研究

从动力车轴承分布、监控传感器分布、轴承数据分析设备、轴承温度数据、SV幅值数据分析等方面着手研究，提出同位温差大于20℃时需要重点跟踪、同位温差大于20℃并有上升趋势时安排入库检查，对轴承状态进行精确判定。通过个性化分析对时域波形图特征、频域图和诊断抽象谱图的对应关系进行判断，根据所报轴位的冲击诊断值、波形特征及对应关系，判断轴承的故障部位，确保动力集中动车组运行安全。     

牵引电机轴承故障诊断的应用与体会

JL-601诊断系统采用振动检测的方法检测机车走行部轴承，在各机务段均有使用，发挥了很好的效果。在判断轴箱轴承故障上，现场比较容易掌握，这里不再详述。本文重点阐述在判断牵引电机轴承故障的一些经验和成功案例。牵引电机轴承故障主要表现为滚子裂纹、外圈剥离和内套剥离。     

上海地铁车辆牵引电机轴承故障分析与预防性维护

针对上海地铁11号线车辆牵引电机轴承故障频发的问题,介绍了牵引电机轴承结构,对牵引电机轴承故障进行了统计,分析了牵引电机轴承故障的原因,认为电腐蚀是轴承故障的根本原因。在一代导流环基础上优化设计出二代导流环,同时改变了在电机上的安装位置,提升了导流环抑制电腐蚀的效果。二代导流环在列车上安装试用后,有效减少了轴承故障。根据检修现场实际情况,提出牵引电机轴承相应的预防性维护措施,保证地铁车辆运行的安全可靠性。     

GZ-1型机车走行部故障诊断系统的应用

通过对GZ-1型机车走行部故障诊断系统,报警后图谱中的波形分析及理论计算,判断电机轴承、轴箱轴承、轮对踏面剥离等故障,从而避免因上述故障进一步扩大为事故。说明该系统对机车走行部的故障检测起到了较大的作用,保障了机车的运行安全。     

一例HXD3C机车车体通风机轴承故障分析及建议

对一例HXD3C型电力机车运行中由于车体通风机故障,引起电机接地和辅助变流器(APU)保护动作,机车跳主断的现象进行检查,确定是电机轴承故障造成了内部扫膛,对故障原因进行分析,提出轴承组装相关建议及措施。     

基于支持向量机的机车轴承故障诊断方法

通过对机车轴承振动信号的分析处理,提出基于支持向量机(SVM)的故障诊断方法,提取反映轴承运行状态的无量纲系数作为故障的特征向量,并以此作为输入来建立支持向量机分类器,利用SVM网络的智能性来判断机车轴承的工作状态和故障类型.实验结果表明,提出的方法在小样本的情况下仍能准确、有效地对机车轴承的工作状态和故障类型进行分类,实现机车轴承故障的智能诊断.     

牵引电机轴承使用寿命探讨及早期故障防止

2000年以来,襄樊北机务段牵引电机在中修过程中,对32426轴承更换或继续使用缺乏科学的根据,只是根据机统-28报活情况、电机解体前空转试验的状态以及解体后对轴承的外观状态检查来判断轴承是否有故障。在电机空转试验中,当轴承运转噪声较大或温升较高时就报废换新,由于靠人的听     

DF11、DF11G型机车牵引电机用进口轴承动态诊断技术研究

对批量ZD106、ZD106E型牵引电机动态轴承诊断Grms、Kv值结果进行分析,对照《机车轴承技术管理规范》(试行)、《机车轴承大修规范》(试行)中ZD102牵引电机轴承诊断标准制定ZD106、ZD106E型牵引电机进口轴承动态诊断标准。     

运行环境对稀油润滑牵引电机轴承的影响及分析

某型牵引电机轴承采用稀油润滑,在运行中传动端轴承部分出现不同程度的异常磨损,甚至发生固死故障。文章通过解体电机故障轴承并对为轴承提供润滑油的齿轮箱油取样分析,找出了轴承故障与运行环境的相关性,并提出了改善措施。     

电机抱轴承故障分析及采取的措施

针对机车半悬挂轮对牵引电机抱轴承故障进行了原因分析,提出了从抱轴承紧固螺栓、间隙调整垫片、润滑毛线卷、轮对加工等几个方面着手,来解决牵引电动机抱轴承故障的问题.     

62310轴承故障的应对方法

以DK16A地铁电动车辆牵引电机62310轴承故障为例,分析了故障成因,并对相应的措施进行了论述。     

HXD2C机车牵引电机轴承故障原因分析及解决措施

通过对HXD2C机车牵引电机轴承故障中轴承温升报警分析、油脂润滑不良分析、轴承电腐蚀分析、轴承保持架故障分析、轴承质量问题分析、外部传入异常振动分析,提出相应改进和防治措施,确保机车安全运行。     

HXN5型机车常见故障分析及对策

针对HXN5型机车由于缺少相应的检测设备、检测标准,造成机车传感器及走行部轴承故障缺少有效的预防手段,对故障部位无法准确判断等问题,采取研制检测设备、制定检测标准、改进检测手段、修订检修范围、对易发生故障部位进行重点整修等措施来满足生产现场需要.     

与轮对轴承磨合机联用的轴承故障声学诊断系统

提出了一种可以与轮对轴承磨合机联用的轴承故障声学诊断系统,通过增加轴承声音采集、分析软硬件,实现故障轴承的声学诊断。该系统利用4只高指向性麦克风并加装麦克风拢音罩的方式采集轴承发出的声音,有效的抑制了车间现场环境噪声对轴承声学诊断的干扰。采用统计因子结合共振解调法对轴承故障进行判别,可对轴承多种故障进行准确的诊断。大量的现场实验结果证明了此方案在实际运用中的可行性与可靠性。     

地铁车辆转向架轴承故障诊断方法研究

地铁车辆转向架轴承状态对车辆的安全运行至关重要。现有地铁车辆转向架轴承的监测与诊断存在智能化程度低、准确性差等不足。针对此不足,对地铁车辆转向架轴承故障模型进行推导,提出一种地铁车辆转向架轴承故障智能诊断方法。该方法根据转向架轴承径向振动加速度信号,采用小波包-包络分析和故障识别搜索算法,诊断轴承故障及故障类型。为了验证所提出方法的有效性,设计并搭建了轴承故障诊断试验台,基于此试验台对广州地铁车辆转向架故障轴承进行了测试。试验结果表明:所提出的转向架轴承故障诊断方法能够准确识别轴承故障,为地铁车辆转向架轴承故障诊断的自动化、智能化提供了新思路。     

地铁车辆牵引电机异响问题及解决措施

针对某项目车辆牵引电机异响问题,介绍了故障牵引电机的调查过程,初步确认牵引电机异响的原因为牵引电机轴承出现异常;对出现异常的牵引电机轴承进行了调查,发现电机轴承出现电蚀现象;通过对电蚀轴承的进一步调查,初步确认牵引电机轴承轴端电流过大是牵引电机电蚀的原因。为解决牵引电机轴端电流过大的问题,提出了有效的整改措施,并进行了试验验证,取得了良好的效果。     

HXD_(3(C))型机车牵引电机QJ318轴承内圈剥离故障的检测方法

从6A系统走行部故障监测子系统振动报警原理,分析了HXD_(3C)0069机车QJ318轴承内圈剥离故障漏检测原因。并结合现场经验,提出一套通过JK11430B装置的实时振动波形和SV值趋势分析、计算电机轴承故障诊断量值AdB和分析低速定速顶轮检测电机轴承异声的电机轴承内圈故障诊断方法。     

基于Ginigram和CHMR的列车轴箱轴承早期故障自主识别方法

为解决列车轴箱轴承故障诊断技术面临的多信号源混叠和早期故障程度无法量化的问题,首先,将经典Kurtogram方法采用的峭度改用基尼系数（Gini Coefficient）,并将1/3-二叉树滤波方法与基尼系数结合形成Ginigram信号预处理方法,从多源混叠的轴承振动信号中快速提取微弱故障特征;然后,基于预处理信号的平方包络谱,提出一种新的统计指标循环谐波中值比（Cyclic Harmonic-to-Median Ratio,CHMR）,有效量化轴承故障部位和程度的信息,并根据西格玛原则完成轴承故障程度的自主分级。为验证方法的有效性,通过列车轴箱轴承试验台进行正常轴承与自然磨损轴承的对比试验。结果表明：相比于采用峭度的经典Kurtogram方法,采用Ginigram对多信号源混叠的故障信号处理效果更优;在故障部位识别方面,CHMR能够精准诊断轴承故障部位;在故障程度量化方面,CHMR相较于现有的循环分量比、二阶循环平稳指标和故障出现率,能更清晰地量化区分轴承的故障程度。