模糊c-均值聚类法在干港选址中的应用

为促进区域经济发展,更合理地进行干港选址,分析干港规划选址布局的影响因素,提出模糊c-均值聚类方法,认为模糊c-均值聚类法具有分析许多不确定性因素的优势,适应范围较广,且设计简单,在实际选址工作中易于将其转化成优化问题进行解决,其易于在计算机应用的特点对验证干港选址的合理性具有一定的理论意义。     

模糊C-均值聚类算法及其在船舶故障诊断中的应用

船舶设备故障的早期诊断和预测,对船舶的安全运行具有非常重要的意义。由于船舶设备繁多,运行环境特殊,各种设备的故障症状与故障原因之间的关系十分复杂,致使传统诊断方法在实际应用中效果不理想。因此,研究采用模糊C-均值聚类算法来实现船舶故障的诊断乃是非常必要的。将被诊断对象间故障和症状的特征通过建立模糊关系矩阵进行故障分类,用当前所得的故障征兆群与过去该设备故障征兆结果相对照,找出最相似的结果,从而确定其故障。通过船舶主机轴系诊断的实例,证明了该方法的有效性。     

模糊聚类算法在船舶火灾探测中的应用

在火灾探测时,由于火灾对象的非确定性,以及现场环境的复杂性,存在许多困难.火灾与非火灾数据并不存在明确的差异,人们也不能把这种差异用函数来表示.本文提出了采用模糊C均值聚类算法对船舶火灾数据进行分类.计算结果表明该算法能有效地区分各种火灾现象.     

模糊聚类法在物流园区总体布局规划中的应用

阐述了对物流园区总体布局进行规划的重要性,介绍了模糊聚类分析法的基本原理,提出基于模糊聚类法的物流园区总体布局规划方法.选取某港口物流园区,运用模糊聚类分析法对该物流园区各功能区的评价指标进行了分析,得到了物流园区的初步布局图.     

模糊核聚类在船舶故障诊断中的应用

船舶故障具有非线性和模糊性的特点,本文将模糊核聚类算法应用于船舶故障诊断。首先阐述模糊核聚类算法的实现过程,并将此算法与模糊聚类在目标函数收敛性、学习能力、诊断正确率等方面进行对比,实验结果表明,本文算法在船舶故障诊断方面鲁棒性强、收敛速度快、学习能力强。     

基于模糊聚类的数据关联融合算法

利用模糊相似性和模糊C均值聚类算法相结合，提出一种求解多传感器多目标跟踪数据关联问题的方法。该方法的目的是实现多传感器观测数据的模糊聚类，使源于不同目标的观测数据能正确划分到该目标中去。仿真结果表明，该算法可以实现数据与目标的正确关联，克服传统硬判断的一些缺点。     

模糊聚类在柴油机故障诊断中的应用

柴油机状态监测与故障诊断可以看作是一种故障模式的识别过程,模糊聚类方法是模式识别方法的一种,本文利用模糊C均值聚类方法对表征柴油机状态的特征向量进行模式识别,结果表明该方法可通过特征参量准确地区分不同的柴油机故障模式,模糊聚类方法在柴油机状态监测与故障诊断中有较好的适用性.     

基于模糊聚类的数据关联融合算法

利用模糊相似性和模糊C均值聚类算法相结合,提出一种求解多传感器多目标跟踪数据关联问题的方法.该方法的目的是实现多传感器观测数据的模糊聚类,使源于不同目标的观测数据能正确划分到该目标中去.仿真结果表明,该算法可以实现数据与目标的正确关联,克服传统硬判断的一些缺点.     

一种基于遗传算法的模糊聚类算法及其与FCM算法的结合

在各种糊聚类算法中,模糊C-均值聚类算法FCM(Fuzzy C-Mean Clustering Algorithm)的应用最为广泛.但在实际的应用中,FCM算法却容易陷入局部最优解.因此,本文首先提出了一种基于遗传算法GA(Genetic Algorithm )的模糊聚类分析方法,它利用了遗传算法随机搜索的特点,可以避免陷入局部最优解.实验表明,将该遗传算法与FCM算法结合起来进行聚类分析,比单一使用遗传算法或单一使用FCM算法进行聚类分析的效果都要好.     

基于模糊聚类算法的船舶故障诊断技术

由于大型设备故障症状与故障原因之间关系十分复杂，使得传统诊断方法在实际应用中效果不理想。研究采用模糊C-均值聚类算法，将被诊断对象间故障和症状的特征通过建立模糊关系矩阵进行了故障分类，用当前所得的故障征兆群与过去该设备故障征兆结果相对照，找出最相似的结果，从而确定其故障。通过船舶主机轴系诊断的实例，充分证明了该方法的有效性。     

江苏沿海建港自然条件及港址比选的模糊聚类分析

结合江苏省沿海地区的自然条件,分析讨论了其建港的优、劣势,并以如东吕四港、启东洋口港等7个港口选址为例,结合港口建设的评价指标,采用模糊聚类的方法对这7个港口进行了模糊聚类分析。结果表明洋口港、吕四港、大丰港条件较好,其他几个次之,可供港址比选时参考。     

大连港超大型客滚泊位选址综合评价方法

中国的滚装运输主要集中在渤海湾、琼州海峡以及舟山群岛。渤海湾区域的大连港滚装运输已成为连接我国南北经济大动脉的重要通道。为适应渤海湾客滚船舶运力大型化趋势、提高港口资源利用率、满足渤海湾客滚市场运输需求,从市场需求和城市配套条件、旅游资源、港口基础设施、对外综合交通等4个方面构建超大型客滚泊位选址方案评价体系,并对备选港址进行综合评价。通过评价分析,综合考虑备选港址的现状及未来发展趋势,推荐大连港和尚岛东港区作为超大型客滚泊位选址。     

放坡开挖基坑工程在码头干地施工的应用

斯里兰卡HAMBANTOTA港一期工程采用放坡开挖基坑为码头及港池的干地施工创造条件,工程具有基坑面积超过100万m2,土石方超过1 000万m3,基坑内外水位差超过18 m,临近泄湖及印度洋外海等特点.对基坑工程的围堰、边坡、降水、坡面防护、检测等方面的设计及相应施工要求和实际施工情况作了介绍和总结,创新点在于采用塑性混凝土防渗墙工艺为码头干地施工提供止水保障,可供今后类似工程参考.     

层次分析法在港口总体方案比选中的应用

介绍了在复杂因素情况下运用层次分析法进行港口工程总体方案综合比选的方法和过程.通过港口工程因素识别、构建层次模型、构造判断矩阵、因素权重分配、一致性检验、分值计算及综合评定等步骤,将人为的主观性依据用数量形式表达出来并进行量化综合比较,从而避免了传统方案比选采用定性判断的不足.     

止水围堰技术在内挖式港口干施工中的应用

介绍了止水围堰技术在汉班托塔海港工程中的应用情况。从设计、施工方面详细论述了采用止水围堰围成基坑形成干作业环境后,在基坑内开挖港池、建造码头形成大海港的全过程。止水围堰工艺在该港干施工中的成功应用,说明了干施工建造海港是可行的,并为以后应用该工艺提供了借鉴。     

基于聚类的港口吞吐量预测方法及其适用性分析

在统计分析历史数据的基础上,选取港口吞吐量、GDP值等指标,采用SPSS统计分析软件中的层次聚类分析法,将我国具有代表性的港口按照吞吐量增长规律分成平稳增长型、加速增长型和波动增长型3类。然后选择时间序列法、回归分析法、灰色模型理论和神经网络模型法,对不同类型的港口吞吐量预测的适用性进行了理论分析。最后以上海港和镇江港为实例进行计算,并对不同预测方法的适用性进行了验证。     

基于多层次模糊综合评价的河口港建港条件研究

港口建港条件评价是一项系统工程,从自然条件、技术条件、经济条件、城市港口及区域条件、社会及环境条件等5个方面进行评价。河口港建港条件的评价,既要符合一般港口的规律,也要考虑河口港的具体特点,取舍或重点突出某些对建港条件影响大的因素,形成合理的评价指标体系和评判标准。由于港口评价需要决策的目标多,模糊性强,对拟建港址建港条件的优劣做出准确的评判十分困难。文中采用系统工程的方法,把多目标决策技术中的模糊数学理论与层次分析方法结合起来,提出了河口港建港条件的多层次模糊综合评判模型。并以广州南沙港为例进行实证分析,研究情况与工程实际吻合较好,该项分析方法对今后类似工程评价具有良好的适应性。     

曹妃甸港区选址研究

通过对曹妃甸港区海岸地貌特征、海岸稳定性、曹妃甸甸前深槽形成机制及其稳定性3个方面的分析,结合有关物理模型试验和数学模型试验的论证成果,阐明了曹妃甸港区选址研究的决定性因素和重要成果,在此基础上对不同阶段规划成果进行了总结回顾,可给本港区以及类似港区今后的开发建设提供有价值的指导。     

基于模糊综合评判的船舶压载水处理方法选择

船舶压载水的污染是困扰各国海洋环境保护的难题之一,在现有的各种方法中,如何选择最适合于大范围推广的船舶压载水处理手段,是亟需解决的问题。文章将模糊综合评判应用于船舶压载水处理方法的选择,利用定量模型的分析比较,得到实用性较强的船舶压载水处理方法。