基于BP神经网络的200 km/h牵引变流器故障诊断技术的研究

在对200 km/h牵引变流器建立仿真模型的基础上,利用小波分析的手段提取故障特征,继而通过BP神经网络进行故障模式识别,得出变流器故障智能诊断系统。最后对网络测试能准确的做出故障诊断。     

辅助变流器故障诊断技术

介绍了一种应用于辅助变流器的故障诊断技术,重点分析了辅助变流器主电路及该故障诊断技术的硬件及软件构成。该技术已应用于多种辅助变流器上,实际运用表明该技术可有效帮助分析辅助变流器故障,实用、可靠。     

动车组主变流器的状态数据仿真研究

为解决传统动车组主变流器维修模式的缺陷,引入故障预测和健康管理技术对动车组主变流器维修进行设计研究,探讨了基于HMM模型+小波分析的主变流器故障预测与健康管理的故障诊断原理,通过仿真研究建立了MATLAB仿真模型,验证上述方法是可行的。     

HX_D3型机车主变流器通信故障的应急隔离处理

文章对HX_D3型机车在运行过程中发生的主变流器通信故障进行分析,阐述主变流器应急隔离的原理,并提出一种应急隔离装置,解决了主变流器与微机系统通信故障后只能被动等待救援的难题。     

SOM神经网络在电力机车主变流器故障诊断中的应用

提出了将自组织特征映射(SOM)神经网络应用于电力机车主变流器的故障诊断中.该网络模型结构简单,无需监督,能对输入模式进行聚类.从变流器输出波形中提取数据,利用MAqZAB7.0神经网络工具箱,对其故障进行诊断.试验结果表明,自组织特征映射神经网络具有较好的聚类功能,用于电力机车主变流器故障诊断是准确、可靠和可行的.     

新一代动力集中型动车组牵引变流器设计

动力集中动车组由于其在维修性、安全性和编组灵活性等方面具备显著优点,成为了当前该领域的研究热点。为满足新一代动力集中型动车组的系统顶层技术指标要求,设计了一种高集成的轻量化牵引变流器,介绍了动力集中动车组牵引变流器的主电路拓扑、工作原理、性能参数和关键技术等,重点研究大功率牵引变流器发生故障时的系统可用性和冷却系统设计要点。通过地面满负荷运行考核试验,表明该牵引变流器控制性能良好、运行可靠,满足总体设计及应用的要求。     

HXD1C型电力机车主回路接地故障分析

本文介绍了HXD1C型电力机车TGA9型牵引变流器(TCU1或TCU2)的结构、原理,介绍了牵引变流器主回路接地的检测原理,用实际工作中的故障案例,分析总结了故障产生的原因和处理方法。     

动车组主变流器冷却系统故障分析与处理

为了降低动车组主变流器冷却系统故障,对动车组运营过程中的各种主变流器冷却系统故障现象及原因进行了深入分析,针对冷却器漏液、FSA过滤器阻塞、风机箱体局部裂纹、冷却液配比失衡、传感器进水等几类故障制定了对应的优化改进方案,并通过了实际装车验证,使动车组主变流器冷却系统故障大为降低,改进效果良好。     

可单重四象限整流器运行的牵引变流器主电路损耗与控制研究

短编组城际动车组相对于标准8辆编组动车组动车数较少,现有牵引变流器主电路设计方案在牵引变流器故障损失动力时会对车辆运行造成严重影响。对牵引变流器主电路进行优化设计,使其具备单重四象限整流器运行的硬件基础;提出单重四象限整流器运行的主从控制策略和故障处理措施,并进行原理分析和试验验证。试验中牵引变流器实现了单重四象限整流器的独立运行。同时,车辆启动时四象限整流器的单重运行可降低IGBT损耗,并进行分析计算和仿真验证。     

"中华之星"高速动力车主变流器及其控制系统

介绍了“中华之星”高速动力车主变流器的技术特点和主要参数,描述了其结构,阐述了主变流器功能模块、传动控制系统及冷却系统的功能原理,并提到了主变流器冷却系统和主电路的保护考虑。该变流器是我国自主开发的大功率GTO水冷主变流器,经试验证明达到了预期的要求。     

基于FTA与改进神经网络的轨道电路红光带诊断方法

以ZPW-2000无绝缘移频轨道电路红光带故障为研究对象,针对其故障的多样性与复杂性,提出一种基于故障树分析(FTA)与改进BP神经网络相结合的轨道电路智能故障诊断方法。根据轨道电路组成与故障关系建立故障树进行FTA定性分析,分析故障成因并提取故障诊断规则,确定诊断模型的输入输出,构建两个BP神经子网以并联方式联接组成诊断模型,采用LM算法和遗传算法对模型参数进行调整。通过仿真分析,表明该方法可行有效,为轨道电路智能故障诊断提供一种新思路。     

新一代智慧型牵引供电系统关键技术与应用示范

针对城市轨道交通牵引供电系统存在的系统复杂、设备种类多、再生制动能量浪费等问题,介绍新一代智慧型牵引供电系统及其显著技术特征。新一代智慧型牵引供电系统具备大功率四象限变流、混合式牵引供电、分散式无功补偿、分布式协同吸收、在线智能融冰、故障诊断及剩余寿命预测等多项关键核心技术,并且根据应用需要,主电路可采用多种典型应用方案。最后给出目前在北京、郑州等城市已经取得的一些工程应用成果,为进一步全面推广应用奠定基础。     

新一代智慧型城市轨道交通牵引供电系统的创新理念与实践

针对目前城市轨道交通牵引供电系统的技术需求和存在的问题,从创新源头出发,提出"以简化系统结构、提高供电品质、降低综合造价、减少使用维护成本为系统集成优化目标"的创新理念和发展思路,基于以高速动车和电力机车"四象限变流器"为核心的关键技术,提出一种集系统节能、提高供电品质、补偿功率因数、在线自动融冰于一体的新一代智慧型城市轨道交通牵引供电系统,并提出基于大数据的功率谱概念和分析方法。介绍关键核心技术、智能故障诊断及关键部件寿命预测技术,为优化系统设计及维护使用提供技术支持。讨论新一代牵引供电系统的几个重要技术策略及其实现方案,为进一步推广应用奠定基础。     

JZ-7型制动机多媒体故障诊断专家系统的设计与实现

针对ＪＺ－７型制动机的特点，分析了制动机故障状况，并依据专家进行故障诊断的方法，构建了故障诊断知识库。采用多媒体表现制动机工作原理过程与故障状态的方法，实现了制动机故障多媒体智能诊断专家系统。     

基于BP神经网络的动车组智能化控制和诊断研究

为解决因采集数据异常导致的列车控制的误动作和误诊断问题,对基于BP神经网络的动车组智能化控制和诊断方法进行了研究,建立了基于BP神经网络的预测模型,采用列车实际运行数据进行多次训练和参数调整,获取最优网络模型,结合该模型的预测值和实际值得到最终可信值,并融入到现有列车控制逻辑中进行控制和诊断。通过实验验证,采用训练模型的预测结果与实际采集值相比具有较高准确性,能够达到预测效果。实验结果表明,采用BP神经网络模型进行状态预测,并结合相关处理策略进行列车运行控制及故障诊断具有可行性。     

地铁A型车牵引变流器研制

介绍了依托"十一五"国家科技支撑项目研制的地铁A型车牵引变流器的电路结构、主要技术参数、牵引/电制动特性、牵引电机控制策略、防滑/防空转特性、电机侧低次谐波抑制性能、在线监控与故障诊断软件等。该系统完全自主研发,可替代国外进口系统。     

低压脉冲反射法在贯通地线故障诊断中的应用研究

提出一种基于低压脉冲反射法进行贯通地线故障诊断的应用架构,设计贯通地线故障监测系统,结合低压脉冲反射测试法和智能电桥测试法,测试地线断线故障,并进行地线故障判距。通过对贯通地线监测子系统实时采集的地线绝缘报警线环路电阻和脉冲反射波形进行智能分析,实时故障诊断,对于贯通地线断线故障有较好的效果。     

基于改进BP神经网络的驼峰场车辆减速器故障诊断的研究

减速器是驼峰场控制速度的主要部分,随着当前高速铁路大发展和铁路货运量的提高,编组站解体和编组能力加大,车辆减速器使用率和故障率增加,而现场维修人员凭借经验的低效率维修已经不能满足当前的货运溜放要求,对驼峰溜放控制,钩车安全连挂提出更高的要求,因此根据现场收集的数据建立BP神经网络模型进行仿真训练,精确诊断驼峰车辆减速器TJK(Y)2,3的故障部位,仿真结果表明,故障判断准确率达到96%。