基于机器学习的RC桥梁病害检测方法

针对现有桥梁检测中人工判别病害工作量大、效率低的问题,以钢筋混凝土(RC)桥梁为对象,阐述了机器学习在RC桥梁病害检测中的应用。从现有桥梁病害检测方法、机器学习方法、机器学习在RC桥梁中的应用进展三个方面进行研究,结果表明,基于深度学习的病害检测方法能够自动从病害图像中提取特征,实现病害的分类和定位,提供了一种病害自动化检测场景,有利于桥梁智能化管养。     

基于图像识别技术的桥梁病害检测技术研究

研究桥梁病害检测技术,运用程序语言基于数字图像处理,设计出一套桥梁病害检测程序,对已知桥梁病害信息进行数据信息采集,并标识病害部位,快速准确简洁的得到病害信息数据,从而为桥梁病害检测工作提供了便捷的、精确的、快速的处理手段。该程序系统由数据处理子系统和图像采集子系统两部分组成,两系统相互结合使得病害信息在检测处理中能达到相当好的效果。桥梁结构病害可以通过此方法快速准确的标识出病害的精确位置。裂缝病害在这项技术应用中得到了充分发挥,可为日后桥梁检测工作提供可靠的技术支持,使得桥梁检测工作更加快速。     

桥梁结构的典型病害及原因分析

桥梁结构面临着严重的病害，文章对几种主要桥梁型式的严重病害情况进行了阐述，对桥梁结构，特别是桥梁上部结构的一些典型病害及其病因进行了分析，提出了一些解决方法和建议。最后，对桥梁病害的研究提出了建议。     

桥梁结构的典型病害及原因分析

桥梁结构面临着严重的病害,文章对几种主要桥梁型式的严重病害情况进行了阐述,对桥梁结构,特别是桥梁上部结构的一些典型病害及其病因进行了分析,提出了一些解决方法和建议.最后,对桥梁病害的研究提出了建议.     

桥梁病害整治及加固设计探究

从桥面、伸缩缝、桥墩、梁体、支座等桥梁基础病害出发,分析了整治桥梁病害的方法,同时研究了桥梁加固设计对策,并希望为防范与处理桥梁病害提供参考。     

浅析桥梁常见病害的成因与处理措施

当前我国社会经济不断发展,交通运输需求也在大幅度增长,随着桥梁承载负荷的不断增大,出现了不同程度的病害,从而严重影响了桥梁的承载能力与安全使用。那么,要想减少桥梁病害,提高桥梁的耐久性,就必须从病害形成的原因出发,加强桥梁各部位缺陷检查,从根本上保证桥梁的正常使用,并延长桥梁构件的使用寿命。通过对公路桥梁常见病害种类与成因的分析,探讨了病害处理措施,并引用工程实例加以论证,以供广大同行参考。     

桥梁水下结构病害分级评定标准研究

针对目前国内桥梁水下结构安全性评定中存在的一些问题,在分析桥梁水下结构病害成因的基础上,将桥梁水下结构病害分为基础冲刷病害、基础变形病害、混凝土表面病害及其他病害四类;结合实际桥梁水下结构评定工作中的检测数据,综合考虑了《公路桥梁技术状况评定标准》（JTG/T H21-2011）中的评定指标,得出了评定指标各标度的评定标准,研究结果对现有的桥梁结构评估体系提供了有益补充并为后续的桥梁结构安全性评估奠定了基础。     

河北省普通干线公路桥梁预防性养护技术

鉴于河北省普通干线公路桥梁病害类型复杂,桥梁预防性养护显得尤为重要。通过分析河北省干线公路桥梁的常见病害及其原因,提出了各地区应结合普通干线公路桥梁的实际情况,针对桥梁可能出现的各种病害,积极采取预防性养护性养护措施,延长干线公路桥梁的使用寿命,提高桥梁结构的耐久性,保证干线公路桥梁的安全运行。     

桥梁的加固技术探析

根据我国桥梁病害类型以及病害产生原因,对我国桥梁进行实际调查和分析,提出桥梁加固的一些技术方法,对我国桥梁的加固技术提供一定程度上的理论参考,就此来解决我国现有的病害桥梁的加固问题,具有很大的实际经济意义。     

浅谈南通地区某县农村公路桥梁质量回访中发现的主要病害及其病因分析

结合2009年南通地区农村公路桥梁质量回访,简述目前农村公路桥梁现状、农村公路桥梁的主要病害和引起病害的原因。