安凯再获千万大单CNG公交车获青睐

近日无锡九龙公共交通股份有限公司从安凯客车定制了50辆CNG（压缩天然气）公交车．合同总额超过1000万。安凯在为无锡市民出行带来极大便利的同时．也为保障无锡“绿色出行”和逐步减少公交系统对石油的依赖做出了贡献。     

时势造就英雄——无锡摩托电动车市场推动产业升级

<正>近日,一场产业升级风暴开始席卷无锡电动车行业,迅猛发展的无锡电动车在"电动车下乡"、"低碳出行""资源整合"等东风的吹送下,以全国最强的产业基础作为支撑点,以得天独厚的区位优势为杠杆,撬动了全国市场,揭开     

星恒亮相电动车产业发展大会，积极引领锂电池技术实现全民普惠

正永远从最终用户角度出发,永远从解决关键问题出发,永远从核心材料技术开始研发",这是星恒17年发展历程中始终坚守的基本原则。5月20日,2021中国(无锡)电动车产业发展大会在第十五届中国无锡国际新能源电动车展览会期间盛大召开。本次大会以"智能微出行绿色双循环"为主题,由全国最大电动车聚集地之一的无锡锡山区当地政府牵头组织,汇聚诸多行业顶级机构、整车及核心配件商共同探讨产业发展未来大势。而值得一提的是,星恒锂电成为本次产业发展大会期间唯一受邀发言的锂电池品牌,直观凸显了星恒全球领先的市场地位和技术领先优势。     

无锡公交“乘客服务群”服务乘客零距离

11月22日,无锡公交全国“敬老文明号”52路驾驶员上站台、进车厢,邀请乘客扫码加入“乘客服务群”。无锡公交创新为民服务举措,在每条公交线路建立“乘客服务群”。公交线路新辟、优化调整,公交惠民服务举措等信息第一时间在群里发布,工作人员在群里实时了解乘客出行需求、听取乘客意见建议、解答乘客咨询,乘客如不慎在公交车上遗失物品,也可在群里发送求助信息,工作人员会及时帮助查找。目前,已建群173个,后期,“乘客服务群”将覆盖无锡公交所有公交线路。     

金旅助力无锡城乡公交一体化提速

在无锡锡惠城乡公交一体化线路改造之前,当地市民的出行主要依靠中巴,票价高、车况差,线路运行的时间节点也得不到保障。2007年,无锡市将城乡公交一体化建设列入为民办实事的重点项目,并于当年投入1.3亿元成立了锡山城际公交和新惠公交2家公司。     

智能微出行 绿色双循环——2021中国（无锡）电动车产业发展大会成功举办

正中国(无锡)电动车产业发展大会以"智能微出行绿色双循环"为主题,目的就是要通过共同探讨电动车行业发展新理念、新思路和新方法,打造一个电动车高端化的展示、交流、对接平台,不断提升锡山电动车产业的层次、水平和影响力,进一步推动电动车产业转型发展,也为锡山区加快打造"产业高端、创新活跃"的产业升级引领区再添强引擎!     

老年人交通出行需求与供给均衡分析

通过对出行目的、出行时段和出行方式的分析,研究了老年人出行需求特征,提出了我国在满足老年人出行交通供给设施方面的不足。希望通过现代交通技术和政策来改善老年人出行的机动性,提高老年人的生活质量,满足其出行及活动需求,以期为城市交通供给侧的改革提供思路。     

莆田市城市居民出行特征分析及交通需求管理的对策建议

以莆田市2009年城市居民出行调查的有关数据为对象,通过出行强度、出行方式、出行的时间分布、出行的空间分布等一系列指标总结归纳出莆田市城市居民出行的规律、变化特征及其原因。针对莆田市居民出行总量、出行距离、出行耗时、私人交通方式、高峰小时峰值等特点,对莆田市城市交通需求管理提出相应的对策建议。     

竞争条件下公共交通最优出行方式选择

多种交通方式共线运行为出行者提供了便利,但也使得出行者面临最优出行方式选择问题。为了在竞争条件下对出行者的出行方式选择进行科学的引导,提高出行者的出行效率并实现交通资源的最优配置,引入固定出行成本和可变出行成本概念,对步行、共享单车、常规公交和轨道交通4类常用出行方式的成本问题进行研究。具体方法为:分别将4类出行方式的成本量化为出行距离的函数,然后分析平均出行成本(即出行效益)随出行距离的变化规律,分别建立了单一方式与多种方式组合联运条件下的最优出行方式优化模型,最后以成都市某轨道交通枢纽周边区域为例对模型进行了验证。实证结果表明:当出行距离增加时,共享单车、常规公交、轨道交通的平均出行成本具有规模效应,即出行距离增加时,其出行单位出行成本降低;在研究区域内,按照出行距离递增的顺序,考虑出行成本因素下出行者最优出行方式依次为步行、共享单车、常规公交、轨道交通;在常规公交最优选择区间,轨道交通平均成本与其差距不大,形成了很大竞争。因此,为了实现资源高效利用,应提高常规公交竞争活力,如提升舒适性,减小发车间隔。     

降雪天气下城际出行方式选择影响因素分析

出行方式选择行为是交通需求预测的重要基础理论,以居民出行方式选择为研究对象,基于降雪天气下居民出行意愿调查结果,通过多项回归分析,构建多项Logistic回归模型,分别探究不同程度降雪下商务计划出行和休闲计划类出行中出行方式选择模型及影响因素。模型结果显示,大雪天气下,出行者的出行频率和职业同时显著影响商务计划出行和休闲计划出行,而出行时耗在商务计划出行中影响显著,并且驾龄和性别在休闲计划出行中影响现在;中雪天气下,出行时耗、出行频率、驾龄在商务及休闲出行计划中均影响显著,而职业显著影响商务出行计划,并且年龄显著影响休闲出行计划。而且每个因素对每个模型影响程度各异,可以为综合运输网络的交通规划、需求预测以及管理者制定决策提供理论支撑和决策依据。