基于ISO/IEC 9126的Web资源质量评测系统

为了管理基于Web的信息系统的资源质量,以国际软件质量管理标准（ISO／IEC9126）为基础,建立了Web资源质量评测系统,该系统包括多维多层次的Web资源质量评测模型（WebQM）、Web资源质量评测算法以及评测结果的鲁棒性分析,详细讨论了Web资源质量建模和应用TOPSIS算法评测Web资源质量的过程,鲁棒性分析主要研究了质量评测过程中评测参数取值对评测结果的影响,以优化Web资源质量模型和完善关键指标。     

基于AHP和模糊理论的斜拉桥稳定性评价

数值分析方法研究斜拉桥稳定性,工作量大,计算方法复杂,且难以综合考虑稳定性影响因素.运用模糊理论中多级模糊综合评判法对大跨径斜拉桥的稳定性进行研究.通过全面考虑影响因素,建立单因素评判矩阵,综合应用专家评测法和层次分析法确定各因素的权重,较好地量化了全面评估过程.最后通过多级模糊综合评判得到斜拉桥稳定性评判结果,从而可知斜拉桥是否满足稳定性要求.     

基于AHP和模糊理论的斜拉桥稳定性评价

数值分析方法研究斜拉桥稳定性,工作量大,计算方法复杂,且难以综合考虑稳定性影响因素.运用模糊理论中多级模糊综合评判法对大跨径斜拉桥的稳定性进行研究.通过全面考虑影响因素,建立单因素评判矩阵,综合应用专家评测法和层次分析法确定各因素的权重,较好地量化了全面评估过程.最后通过多级模糊综合评判得到斜拉桥稳定性评判结果,从而可知斜拉桥是否满足稳定性要求.     

基于自适应谐振理论的Web文档聚类集成方法

提出了基于自适应谐振理论的Web文档聚类集成方法．该方法先用蚁群算法对Web文档进行聚类,再用ART神经网络对聚类结果集成．实验结果表明,集成后的聚类综合质量高于集成前的聚类综合质量．     

面向Web Services的模糊评价方法应用

在QoS的基础上,从服务质量、服务水平、用户满意度、资源消耗率、经济效益五个方面建立了Web Services的多维评价指标体系,从多角度对Web Services进行评价,打破了原有仅从QoS角度评价的局限性,使得评价体系更加合理.应用了传统的模糊评价方法进行评价,通过将多维指标体系中的定量指标和定性指标相结合,同时又使用模糊数对定性指标进行评判,使得对Web Service的评价结果更加恰当.最后给出了一个Web Services的实例验证.通过实例分析,证实了所提出的多维综合评价体系能够更加综合的评价Web Services,应用的模糊评价方法能够简单快捷的对众多Web服务进行综合评价,对SOA理论具有一定的应用价值和意义.     

Web资源质量模型的形式化定义及拟合优度分析

为了合理规范所提出的Web资源质量模型(WebQM),验证WebQM在实际Web质量评测中的可行性和有效性,基于ISO/IEC标准化Z语言,对WebQM进行了形式化描述,并应用结构方程模型技术对WebQM进行了实证研究.通过获取数据样本集和构建WebQM的结构方程模型,采用广义最小二乘法实现其与实际Web质量状态的拟合分析.基于实际采样数据,计算得到拟合优度指数、修正拟合优度指数和比较适合度指数分别为0.944、0.911和0.981.分析结果表明,WebQM的实际拟合优度高,具有可行性和有效性.     

网络化制造平台资源信息集成方案

利用集成环境下Web服务的动态注册、动态发现以及动态引用技术,提出了基于Web服务技术的资源信息集成方案.该方案中包括统一接口的Web服务发布向导和模板,以及私有UDDI注册中心,以实现异构平台间资源信息的动态注册、发现和引用.此方案已初步用于四川省成德绵（成都-德阳-绵阳）区域网络化制造系统.     

基于UEOWA算子的城市停车设施规划决策方法

针对城市停车设施规划中的多属性决策问题,运用了UEOWA算子的一些理论知识,将一些难以量化的模糊指标等运用语言数据来进行表达.确定了其评价指标和权重向量,并提出了一种新的决策方法,进而建立了城市停车设施规划的不确定语言多属性决策模型,可根据此模型的实际决策结果确定最优方案.最后通过一个简单的算例来证明该模型是可行的.     

城市交通的多方法综合评价与分析

以城市交通综合评价方法为研究对象,采用德尔菲法和层次分析法建立了城市交通综合评价指标体系,从定性和定量两方面确定指标权重,运用灰白化权函数求模糊关系矩阵,建立了相应的模糊评价模型,并给出应用实例,对分析结果进行量化处理.     

面向Web Services的模糊评价方法应用

在QoS的基础上,从服务质量,服务水平、用户满意度、资源消耗率、经济效益五个方面建立了Web Services的多维评价指标体系,从多角度对Web Services进行评价,打破了原有仅从QoS角度评价的局限性,使得评价体系更加合理。应用了传统的模糊评价方法进行评价,通过将多维指标体系中的定量指标和定性指标相结合,同时又使用模糊数对定性指标进行评判,使得对Web Service的评价结果更加恰当。最后给出了一个Web Services的实例验证。通过实例分析,证实了所提出的多维综合评价体系能够更加综合的评价Web Services,应用的模糊评价方法能够简单快捷的对众多Web服务进行综合评价,对SOA理论具有一定的应用价值和意义。     

基于递归神经网络的预测模糊控制

为提高控制信息与实时状态的适应性，改善模糊控制品质，用传统模糊控制策略，根据当前时刻误差和预测误差变化值，预测下一时刻的控制输出和系统在未来时刻的误差,用递归神经网络预报系统未来输出值的功能，采用双系统交替控制模式．系统中包含1个模糊控制器和1个递归神经网络，一个工作，另一个学习，使控制系统具有自适应性．仿真结果表明，与常规模糊控制相比，预测模糊控制使超调减小，调节时间缩短．     

基于单片机和Fuzzy技术的液压在线故障监测系统的设计

介绍了基于单片机和Fuzzy技术的液压在线故障监测诊断系统的设计,给出了系统组成和软件设计。该系统以高性能单片机为核心,采用Fuzzy逻辑分析技术实现了液压系统故障诊断的基本结构和知识库的方法,建立了液压系统故障Fuzzy分析的逻辑结构,实验表明,该系统提高了液压系统故障推理的正确性和推理速度。     

Iterative Learning Based Adaptive Traffic Signal Control

Iterative learning control (ILC), as a branch of data-driven control, has obtained plentiful achievements both in theoretical research and practical application over the past two decades. Taking the traffic signal control system as a plant system, the paper introduces the idea of the ILC and fuzzy logic to design an adaptive data-driven traffic signal controller to improve the capacity of the intersection. The key rule of the signal control logic is described by fuzzy iterative theory, and the control strategy can adapt itself to the changing of traffic flow by iterative learning and handle the uncertainty and randomness in traffic system by fuzzy logic, so as to avoid the modeling of complex transport system and take advantages of data-driven on non-model control. Finally, the proposed method is testified to be applicable and effective based on the simulation results by VISSIM. The simulation result indicates that the effect of the proposed method is more effective than the fixed and actuated control approaches.     

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迭代学习控制作为数据驱动控制的一个分支,经历二十多年的发展,无论在理论研究,还是在实际应用上都取得了丰硕成果. 本文以交通信号系统为被控对象,利用迭代学习控制和模糊理论的核心思想,设计基于数据驱动的信号交叉口自适应控制器,使交叉口的通行能力得到显著提升. 信号控制的关键规则采用模糊迭代理论,通过迭代学习使得信号控制策略适应交通流的不断变化,通过模糊理论处理交通系统中的不确定性和随机性,从而避免对复杂交通系统的建模,发挥了数据驱动的无模型控制优势. 最后,使用基于VISSIM的仿真平台对算法的有效性和实用性进行验证. 仿真结果表明,基于迭代学习自适应交通信号控制方法的控制效果优于定时控制和感应控制.     

一种基于迭代学习的自适应交通信号控制方法

迭代学习控制作为数据驱动控制的一个分支,经历二十多年的发展,无论在理论研究,还是在实际应用上都取得了丰硕成果. 本文以交通信号系统为被控对象,利用迭代学习控制和模糊理论的核心思想,设计基于数据驱动的信号交叉口自适应控制器,使交叉口的通行能力得到显著提升. 信号控制的关键规则采用模糊迭代理论,通过迭代学习使得信号控制策略适应交通流的不断变化,通过模糊理论处理交通系统中的不确定性和随机性,从而避免对复杂交通系统的建模,发挥了数据驱动的无模型控制优势. 最后,使用基于VISSIM的仿真平台对算法的有效性和实用性进行验证. 仿真结果表明,基于迭代学习自适应交通信号控制方法的控制效果优于定时控制和感应控制.     

扰动模糊逻辑算子组

在扰动模糊逻辑命题及其算子的基础上,定义了扰动模糊逻辑算子组的概念,讨论了扰动模糊逻辑算子组的性质.从而使经典模糊逻辑的概念及性质得到进一步的推广,同时也揭示了在这种由一维到二维的推广中存在的问题.最后,从代数观点研究了扰动模糊逻辑算子组与经典模糊逻辑算子组之间的同态关系.     

扰动模糊逻辑算子组

在扰动模糊逻辑命题及其算子的基础上,定义了扰动模糊逻辑算子组的概念,讨论了扰动模糊逻辑算子组的性质.从而使经典模糊逻辑的概念及性质得到进一步的推广,同时也揭示了在这种由一维到二维的推广中存在的问题.最后,从代数观点研究了扰动模糊逻辑算子组与经典模糊逻辑算子组之间的同态关系.     

生产率降低损失计算中成本的模糊估测模型

讨论了在工程项目索赔中因生产率降低所造成损失的索赔问题。利用时间序列指平滑原理方法和模糊数学理论，给出了因生产率降低所造成损的计算中成本的模糊估测方法，     

公路隧道通风系统的前馈式智能模糊控制

将模糊逻辑应用于长大公路隧道通风系统的前馈式控制中，以有效地节约电能，解决传统控制法中存在的时滞性和风机启动频繁等问题．介绍了前馈式智能模糊控制系统的构成，对模糊控制器（FLC）进行了详细设计，并对前馈式智能模糊控制系统进行了仿真测试．测试结果表明，与普通后馈控制法相比，在相同条件下该系统可以降低能源消耗，延长风机使用寿命．     

地下水污染评价模糊综合聚类理论与模式

针对环境系统各等级之间的模糊性，在充分考虑各污染因子权重大小的基础上，将模糊聚类最大矩阵元原理与模糊模式识别理论模型相结合，形成环境系统模糊综合聚类理论模型。并以某市地下水污染评价为例，叙述了这种方法的研究程序和计算步骤，取得了满意的结果。