关于信息素质教育的思考

信息素质是人们获取、评价和使用知识信息资源的能力。信息素质是个综合意义的概念,它包括信息意识、信息能力、信息知识、信息道德、信息观念、信息心理等方面的基本素质。进入21世纪以来,高校越来越重视信息素质教育,配合全校信息素质教育,高校图书馆在这方面做了很多工作,许多高校图书馆经常开展有关信息素质的讲座,有的图书馆还专门承担了本科生素质教育专业的选修课任务,许多高校学生在图书馆得到了这方面的知识,使他们的信息素质意识和能力大大提高。     

知识服务-数字图书馆发展的趋势

信息经济时代对数字图书馆的发展提出了更高的要求,在时背景下,图书馆正在经历从信息服务到知识服务的转变.知识服务就是高级形态的知识提供,使在知识层面或语义层面对数据、信息进行组织加工、挖掘、重组、浓缩已经变换形式,并以高度集成化的分布式网络平台传递这些资源内容.本文论述了21世纪数字图书馆知识服务的特点和模式,知识服务是未来数字图书馆发展的趋势.     

组织结构设计中知识管理的影响分析

一个组织采用集权还是分权组织结构,关键在于知识在组织中的分布状态以及信息成本与代理成本的比较问题。组织设计过程也就是信息成本与代理成本之间的权衡过程。知识管理促进组织结构向分权和扁平化的转变。     

关于开设航海英语第二课堂的若干思考

进行国际交往和跨文化交流是当代大学生面临21世纪竞争和挑战的必备素质，尤其是我校的航海类专业学生，如果没有坚实的语言交流和实际应用能力，就无法在激烈的国际航运市场上竞争，面临这一严峻而亟待解决的问题，我们认为，多方位地调动全校师生的潜力，有效地引导和组织第二课堂活动，巩固和深化第一课堂的知识，是全面提高学生的英语交际能力的重要途径之一。     

充分发挥北京科技信息优势服务首都科技创新事业

北京的科技信息具有巨大的优势。21世纪是知识、信息、科技创新进一步加速发展的世纪,科技创新与知识、信息将更加紧密地结合。北京应该充分发挥科技信息服务的巨大优势,重视科技信息在科技创新中的作用,充分发掘北京科技信息业的潜力,使科技信息服务和科技创新有机结合,更加全面地为21世纪首都区域科技创新事业服务。 北京是我们伟大祖国的首都,是我国政治、经济和文化的中心。因而,北京在方方面面包括科技信息方面都有着其它省、自治区、直辖市无可比拟的优势。在21世纪来临之际,北京应适应时代发展的潮流,充分利用自身科技信息资源密集的优势,加快发展首都区域科技创新体系建设事业。     

船舶智能化信息系统的探讨

探讨了船舶智能信息管理系统的框架结构和组成方法。该智能系统在目前海上单船的自动化系统的基础上,主要由基于智能的航海、机舱和货运监控等几个主要的子系统联合而成。在智能信息处理方法方面,研究了基于数据融合(DF)和数据挖掘(DM)的知识发现方法,对驾驶、机舱和货运监控等智能信息系统的几个主要子系统的信息进行集成管理与综合处理。     

基于黑板体系的CGF智能决策系统的构造

介绍了一种智能决策系统的结构设计，此设计以黑板体系为构架，通过内置的黑板结构、知识源结构及椎理控制策略为CGF提供一个简易、友好的智能决策系统。在决策推理决策中，由于不精确推理算法的使用，使得此智能决策系统决策快速而准确，满足了CGF智能决策的需求。     

船舶机舱智能布置方法研究

采用知识工程的理论,对船舶机舱布置问题进行知识获取和知识表示,建立机舱智能布置问题的数学模型并用遗传算法进行优化,完成知识推理过程;以CATIA软件为平台,采用CATIA二次开发技术,实现3100TEU集装箱船机舱花铁板平台的智能布置;该研究对船舶智能设计系统的开发有一定价值。     

基于虚拟现实的舰船工作状态智能监测系统

舰船工作状态监测是提升海上战力的关键,但是舰船设备种类、结构的复杂化,导致工作状态监测通信时间延迟较长,无法满足现今舰船稳定航行的需求,应用虚拟现实技术设计新的舰船工作状态智能监测系统。设计系统硬件包括数据处理板单元、管理板单元与通信链路单元,软件包括虚拟现实场景搭建模块、交互界面模块及其状态监测与报警模块。通过上述硬件单元与软件模块的设计,实现了舰船工作状态智能监测系统的运行。实验数据显示:应用虚拟现实技术后,用户能够实时与平台进行交互,缩短了通信时间延迟,充分表明了设计系统具有更好的应用性能。     

对知识经济时代企业档案工作的研究

知识管理是信息管理的延伸和发掘。知识不是一般的信息．而是能在信息运用中改进人的行为的特殊信息。知识管理要求把信息与信息、信息与活动、信息与人连接起来，实现知识的共享与社会化。把档案管理从信息管理看成知识管理．是认识的又一次深化，也提升了档案工作的社会地位。笔者认为     

试论档案管理在企业知识管理体系中的作用

众所周知,任何企业都在不同程度上依赖于一定的技术和知识才可以生存与发展,尤其是当今已经进入了知识经济和信息经济的时代,现代企业之间的竞争更多的是知识与信息获取或使用能力的竞争.所以对企业的知识资源进行有效的管理,是一个企业能否在激烈的市场竞争中立于不败之地的关键.     

基于软构件技术的舰用导航设备故障诊断系统

基于决策支持系统（DSS）的故障智能诊断软构件设计思想，能解决传统舰用故障诊断软件可重用性和移植性差的问题。该设计将DSS与软构件相结合，用专家系统的软构件技术舰用导航设备智能故障诊断系统软件。采用DSS和人工智能技术、集成事实与规则2种知识表达方法，设计出一种结构化的智能故障诊断系统。它由专家系统、人机接口、计算机、知识获取机构、系统知识库、推理机和解释器、动态数据库、神经网络知识库、问题处理和测试等组成。     

全电力船智能诊断与恢复的系统设计

未来船舶综合电力系统(IPS)控件主要以电力电子器件的复杂拓扑结构、智能控制和其它不断演进的组件为特征。为了提高船舶综合电力系统的故障诊断和修复能力,为未来全电力船设计了一种智能诊断和修复系统。专家系统的基本准则和诊断的知识管理对于智能诊断与修复是极其重要的。     

美国海军进行信息战的研究和实践

本文简要介绍了美海军在对信息战进行了大量的讨论和研究后所获得的共识与实践,诸如确立信息制胜观念、建立海军信息战机构、建立21世纪海军信息网络基础设施、完善C~4I系统、采用商业现成技术、解决软件“瓶颈”、加强通讯能力等,文末还对美海军正在研究的作战新概念——网络中心战也作了介绍。     

浅谈网络资源规划

网络高质量的服务是商务所需要的，其中关键任务的应用直接影响企业处理商务的基本能力。网络资源规划包含了网络性能测试技术和建立网络摸型的技术，分析不同的应用程序对网络资源的需求(包括分析尚未部署的应用)和使用当前网络信息作为未来规划的基础。网络资源规划过程建立在收集工具所收集的数据基础之上并且使用性能管理工具进行分析和建模。     

基于KBE技术的复杂零件CAM系统研究

针对复杂零件数控编程工作目前存在的问题，将知识工程（Knowledge Based Engineering，KBE）技术引入复杂零件的数控编程中，系统地阐述了复杂零件广义知识库的内涵及构造原理，通过知识的获取、学习及推理，形成复杂零件的加工工艺决策，并在UG平台上运用二次开发技术，建立了复杂零件的智能数控编程导航模板，构造出基于广义知识库的复杂零件智能数控编程体系．开发的CAM系统经初步应用，证明可行，从而使复杂零件的数控编程过程简单化、高效化、智能化．     

图像智能识别技术在舰船电力系统远程设备监控的应用

当前图像智能识别技术在人脸识别、指纹识别等领域获得了非常广泛的应用。舰船电力系统设备是保障舰船作战能力的关键,实现舰船电力系统设备的远程监控具有非常重要的意义。图像智能识别技术需要处理的数据量较大,本文使用了一种基于VB和Matlab混合编程的方法,充分结合了VB和Matlab的优点,设计了舰船电力远程设备监控系统的架构和软件界面,给出了BP神经网络进行图像识别的工作流程。系统能够正确提取图像并识别仪器上的数字,且具有速度快等优点。     

船舶综合设计软件系统中NAPA的集成研究

为了实现主流船舶设计制造软件NAPA在船舶综合设计软件系统船舶数字化智能设计系统中的集成,针对NAPA软件数据接口及其二次开发工具进行了研究。本文首先对NAPA软件的数据接口和船舶数字化智能设计系统的框架结构进行了分析,进而利用C#语言和NAPA二次开发语言NAPA BASIC混合编程调用及数据文件交互的方式,开发了在船舶数字化智能设计系统中NAPA软件的用户界面集成、NAPA工程的自动创建、NAPA中设计结果的自动导出以及NAPA软件与整个系统后台数据交互等软件模块。所开发的软件模块通过应用测试的验证,已实现了目标功能,为NAPA软件的全面集成奠定了良好的基础。     

基于经验知识的船舶螺旋桨水动力样本扩充方法及其在预报代理模型中的应用

近几年来,越来越多学者致力于采用机器学习进行船舶螺旋桨性能预报,但代理模型的预报效果往往受训练样本的数量和质量影响较大。目前船舶螺旋桨性能数据数量少且质量也不高,即数据对应参数分布较为集中,严重不均匀,这些问题都会影响代理模型预报的准确率与可靠性。为了解决这一实际困难,本文提出一种基于经验知识的样本扩充方法,并以船舶螺旋桨水动力性能的代理模型预报为例进行应用验证。结果表明：本文使用的样本扩充方法可以快速生成数据样本,可以一定程度上改善预报代理模型的可靠性,提升预报精度。     

智能水下机器人的发展现状及在军事上的应用

21世纪是海洋的世纪,水下机器人在军民领域均具有广泛的应用,智能水下机器人是水下机器人技术的发展方向。详细介绍了各国智能水下机器人的发展与研究现状,描述了未来无人化作战体系,分析智能水下机器人在未来无人化作战体系的军事应用,指出军用水下机器人未来的发展趋势。