基于XML的异构数据转换的研究

在异构数据转换系统4层模型的基础上,提出一种新型的异构数据转换方法:将表数据和表结构分离,分别存放于XML和Schema文件中,通过JDOM方法解析XML和Schema文件,完成异构数据的转换.该方法简化了异构数据转换的流程,并且保证了关系数据信息的完整性.     

基于地理信息系统的轨道交通安全生产数据集成方法

针对城市轨道交通安全生产信息系统,以其中的地理信息系统作为前端的主应用,分析系统内异构数据集成方法的研究现状。面向结构化数据提出基于XML中间件的数据集成方法;而对于非结构化数据则提出基于信息提取和XML封装的集成方法,从而实现在地理信息系统平台中实时展示的数据直接通过中间件进行调用,为异构数据集成后的应用,特别是数据挖掘应用提供可靠的保障。     

CBTC仿真测试系统线路数据可视化生成的设计与实现

介绍CBTC仿真测试系统的整体结构及各子系统的功能。在对线路数据进行深入研究分析的基础上,提出一种线路数据可视化显示及生成方案,利用UML构建了静态模型和动态模型,对该方案进行阐述。对于数据生成结果,以XML结构化线路拓扑信息,使用数据库表保存线路设备数据。实际仿真结果表明,该方案可以很好地完成线路数据的可视化生成。     

高速铁路系统接口管理的结构化生命周期方法研究

通过系统研究,构建高速铁路系统接口管理的结构化生命周期模型,提出高速铁路系统接口结构化生命周期可由接口规划与分析、接口设计、接口实施和接口验证阶段组成。接口规划与分析阶段提出高速铁路接口识别表和系统接口关系网络图;接口设计阶段提出接口管理WBS矩阵和接口管理控制表;接口实施阶段提出接口管理进度跟踪矩阵、接口问题网络图和接口问题记录表;接口验证阶段提出接口验证的定性定量集成法。从结构化生命周期角度探讨接口管理的方法具有较强的理论意义及应用价值,可为高速铁路建设提供借鉴。     

面向大数据的城市轨道交通非结构化数据管理

针对城市轨道交通大数据,分析了城市轨道交通非结构化数据的来源、类型和产生方式,讨论了非结构化数据的获取方式和组织策略,结合上海城市轨道交通实际情况提出了适用的城市轨道交通非结构化数据存储架构。     

铁路应急预案管理的信息集成方法研究

针对铁路应急预案管理系统中存在的信息孤岛问题,提出一种基于XML技术的信息集成方案,充分利用XML技术在信息集成方面的优越性,设计了基于XML的信息集成框架,建立了信息集成的公共数据模型,并论述了异构数据库查询算法的实现过程。通过应用实例证明了该方法的有效性,为不同的用户提供了统一的数据访问接口。     

OPC技术在智能建筑领域的应用研究

研究目的：在介绍OPC技术产生的背景、OPC技术的应用模式、OPC接口的基本概念的基础上，以广州大学城智能建筑管理系统为例，阐述OPC技术在BMS智能建筑领域的应用，研究以OPC技术作为统一的数据交换接口，以OPC方式与BMS系统集成，解决现场总线系统中异构网段之间数据交换的问题，提高系统集成中数据交换的效率。研究结论：OPC技术是一种高效、统一的数据接口技术，采用该技术能使搭建的综合管理系统中各部分数据在系统上层用统一的方法进行处理；OPC技术使楼宇自动化系统各子系统实现了开放的、无缝的连接，节省了投资，缩短了系统开发周期，降低了开发成本，提高了系统的互操作性。并使智能建筑具备数字神经网络系统能力。     

JSON数据交换格式在异构系统集成中的应用研究

针对现代计算科学中的异构系统集成问题以及其数据交换格式的选择问题,本文分析了通用的XML技术的不足,介绍了新一代的JSON数据交换格式的概念、特点及其对数据的表示形式,研究对比了JSON技术的优越性,并在此基础上以一种异构系统集成方案为研究对象,探讨了在该领域使用轻量级的JSON技术作为数据传输格式的可行性.     

基于JMS和XML的异构数据交换平台的研究

介绍一种基于JMS和XML技术的数据交换方案,应用此方案开发的系统有可靠的数据交换能力和良好的跨平台通用性,为异构数据交换提供了一种有效的解决方案.     

铁路勘测设计一体化系统开发策略分析

一体化的实质是不同工序之间的信息一体化,不同工序之间存在非结构化数据、结构化数据和技术三种信息依赖关系.据此提出了三个层次协同设计的软件技术开发策略,即文件协同、静态数据协同和技术协同.试验开发和应用效果表明,三个层次的协同设计能够显著地提高生产效率,三个层次的开发策略能够保障勘测设计一体化系统研发的可持续发展.     

基于Web的数据仓库数据集成问题的探讨

基于Web的数据仓库数据集成就是将Web技术与数据仓库技术有机结合.它将涉及到数据仓库技术,Internet技术,数据挖掘技术和搜索引擎技术等.从丰富数据仓库数据源的技术角度出发,分析了基于Web的数据仓库体系结构,并对数据仓库中基于Web的数据集成方法、实施数据集成中存在的问题以及目前可利用的解决方案进行了探讨.     

基于数据集成的数据分析系统实现

随着信息技术的发展和信息资源的膨胀,企业对信息需求的程度越来越高。信息化已经从资源开发型转向信息管理型,“信息孤岛”的弊端越来越明显。数据集成技术是消除“信息孤岛”的有效方法。它采用物化视图的方式,通过包装器和集成器将异构数据源集成起来,解决数据集成过程中的部分数据冲突问题,实现了在数据集成上的数据分析。并且从整体构架上,考虑了系统的人机交互友好性。     

基于铁路数据服务平台的多源数据融合架构研究

铁路数据服务平台实现了铁路数据集中汇聚和铁路数据资产管理,为充分挖掘铁路数据的价值,发挥铁路数据资产的综合应用效益,亟需对来自不同业务应用系统的多源数据进行有效融合。为解决数据复杂多样所带来的数据融合难题,提高数据融合成效,需要构建统一的多源数据融合架构。研究提出基于铁路数据服务平台的多源数据融合架构,描述不同层次数据融合的输入/输出项、数据处理任务、相关技术及特点,对比分析多种数据融合算法的特点和适用性,讨论了数据融合结果的存储和共享,为推进基于铁路数据服务平台的数据融合研究与开发工作提供参考。     

基于铁路数据服务平台的铁路数据资产管理研究

随着铁路企业公司化改革的不断深入,铁路数据的资产化以及服务于"强基达标、提质增效"的工作主题成为铁路企业越来越紧迫的需求。当前铁路数据资产管理还面临着资产盘点不清、共享困难、缺乏安全分级以及主数据不规范等一系列问题。文章明确了铁路数据资产管理相关重要环节,并基于铁路数据服务平台的服务能力和开发引擎,构建了一系列服务于数据资产管理应用,实现了数据从盘点、接入到安全分级和共享的全流程管理,在实践中取得了很好的应用效果。     

基于ArcEngine的CAD数据与ArcGIS数据互转

AutoCAD和ArcGIS两种软件在数据处理上各有其优点,为了充分利用这两种软件的数据,降低数据采集的费用,实现数据共享,以标准CASS的基础地形图为例,对AutoCAD数据与ArcGIS数据的无缺失相互转换进行探讨。     

基于大数据平台的铁路客运数据分析技术方向研究

数据本身蕴含着价值，对于已经产生的数据，其价值量会随着时间的推移逐渐减少，甚至会因为存储数据而要付出不菲的成本。如何利用相关分析技术和工具把数据中蕴含的价值挖掘出来，是每一个企业都要解决的一个难题。本文在介绍铁路客运数据仓库及分析技术的基础上，通过对基于大数据平台的分析技术方向进行研究，提出了适合铁路客运的分析技术路线。     

大数据背景下的IT基础架构研究

大据技术的发展对于企业来讲是新的挑战和机遇，企业的信息化建设需要建立以云计算为基础的新型数据中心，传统IT基础架构已无法满足新的要求。为适应大数据战略发展，企业需要从存储、网络等多方面进行适应性改造。本文主要探讨了在大数据技术背景下，企业在IT基础架构的技术策略。     

轨道检测噪声数据剔除方法的研究

为了消除铁路轨道检测数据中夹杂的噪声数据对轨道状态评定的影响,利用小波算法对原始数据信息进行分解.通过对分解后得到的高频信息进行分析,即可以找出轨道检测数据中噪声数据出现的规律.然后利用小波消噪方法对检测数据进行处理,得到消噪之后的数据,从而实现数据的恢复.使用Matlab中的小波算法对兰新线某段数据进行分析,实践表明小波算法具有较好的消噪功能.     

采用数据挖掘的入侵检测技术研究

基于数据挖掘的入侵检测系统由于其采用数据挖掘技术,成为下一代网络安全防护研究的热点.在数据挖掘技术中,聚类分析是一种重要技术,作者将信息熵理论应用到入侵检测聚类问题中,并通过以部分精度换取聚类高效实现的方式,结合统计的手段实现网络数据包信息的高效聚类.