结构模型参数变点的非参数检验

对于结构模型参数变点的检测问题，利用秩统计量，给出了模型只有一个变点的检验统计量，并且给出了一个计算检验渐近临界值的公式。     

具有成对有序观测数据的两种诊断过程的比较

利用大样本理论研究了具有成对有序观测数据诊断过程的比较问题.提出了诊断试验的诊断精度不低于传统诊断过程诊断精度的标准及定义,构造了假设检验问题,给出了Score检验统计量,随机模拟取得了满意的结果.     

具有成对有序观测数据的两种诊断过程的比较

利用大样本理论研究了具有成对有序观测数据诊断过程的比较问题.提出了诊断试验的诊断精度不低于传统诊断过程诊断精度的标准及定义,构造了假设检验问题,给出了Score检验统计量,随机模拟取得了满意的结果.     

质量检验的一个统计模型及检验方法

本文对工业系统中元件寿命衰减的一类现象建立了数学模型，并且利用大子样理论和Ｕ－统计量方法对这一类元件的衰减现象提出了一个检验方法。     

计量模型在“十五”四川省 交通运输量预测中的应用

在阐述科学预测交通运输量的意义的基础上,利用计量经济模型对四川省的“十五”交通运输量进行了预测,并给出了一般性的模型检验流程.     

交通流信息挖掘的非参数概率变点模型研究

交通流状态辨识是智能运输系统(ITS),尤其是其先进的交通管理系统(ATMS)和先进的出行者信息系统(ATIS)研究的一个重要内容.以往算法主要集中在交通流预辨识(即交通流预测)和交通流实时辨识(即事件检测或交通流突变检测)的研究上,而忽略对交通流关键参数量变模式的辨认.依据交通流理论,结合非参数变点统计方法,以在淄博市人民路上采获的拥挤车流数据的研究为例,建立对交通模式量变识别的非线性概率变点模型,对变点存在与否进行假设检验,并对变点(时间)位置的搜索算法作了研究.结合实地数据对本方法进行了标定和检验,验证了本方法的有效性和可行性.     

比较成对有序观测数据的一种新方法

在生物医学统计研究中,如果诊断试验过程比传统诊断过程更加易于操作,需要的费用少,那么在采用试验过程之前,就非常有必要去评价诊断试验的诊断精度是否不低于传统诊断过程的诊断精度.考虑多于两类的有序变量诊断结果,并且两种诊断结果构成成对有序观测数据,提出了比较这种观测数据的一种新方法,给出了诊断试验的诊断精度不低于传统诊断过程诊断精度的标准及定义.基于大样本理论,构造了假设检验问题,给出了Fieller-type检验统计量.为验证样本量有限时,检验方法是否有效,进行了随机模拟,取得了满意的结果.     

论人力资源贡献率及其贡献价值计量的研究

对人力资源贡献价值研究的重要意义和对人力资源贡献率的测算以及人力资源贡献价值计量等内容作了系统的论述.并对人力资源贡献率模型和计量模型进行了实证检验和分析.     

VW-MSPC方法在变压器状态评估中的应用研究

针对变压器状态评估变量指标之间具有相关性以及重要性不同的特点,在基于马氏距离的传统多元统计控制图中引入加权马氏距离,设计一种基于变量加权的多元统计过程控制的变压器评估方法。该方法结合关联规则方法给出的变压器关键指标变量体系利用多元控制图的波动检出能力,将变压器各类故障对应的多元实时监测数据转化为一个检验统计量,进而对变压器运行状态进行评估。电流回路过热故障的实例分析表明,相对于现行的变压器状态评估标准,该方法具有更快的故障检出速度;对于已知故障的样本数据的回顾检测表明该方法具有较高的故障检出率。     

基于累积Logistic回归模型的管制员应激程度预测

分析并筛选出影响管制员应激行为的7个显著相关指标,并将管制员应激程度进行有序多分类后,建立了基于累积Logistic的管制员应激程度预测模型,并对模型预测效果进行平行性检验。利用某空管局实际采集数据中的另外74名管制员的定量测量数据进行分析,验证预测模型的可行性。结果表明:该模型的拟合优度判定系数(Pearsonχ~2统计量和Deviance统计量)的显著水平分别为0.076,0.690,远大于0.05;对实测数据的预测准确率达到75.67%,该模型对管制员应激程度的预测较为精确。