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1.
分析各种货运量预测方法的优缺点,结合公路交通发展的特点,特别是公路货物需求的基础上,选用回归分析法、灰色预测法,对江西省公路货运量进行预测分析。通过灰色系统模型和线性回归的方法对江西省近9年的相关数据运用MATLAB进行分析,预测出江西省未来5年的公路货运量。 相似文献
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利用黑龙江省公路货运量时间序列信息,基于多种模型对黑龙江省公路货运量进行组合预测,为管理部门的决策提供依据。 相似文献
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铁路枢纽内货运量的模糊预测 总被引:1,自引:0,他引:1
分析了铁路枢纽内影响货运量的因素,讨论了不同因素的数据处理方法,建立了预测货运量的模糊回归模型,并通过算例求解,对某铁路枢纽的货物发送量进行了预测。 相似文献
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利用黑龙江省公路货运量时间序列信息,根据灰色系统理论,建立黑龙江省公路货运量预测模型,为管理部门把握行业管理的主动权提供依据。 相似文献
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基于指数平滑法和马尔科夫模型的公路客运量预测方法 总被引:3,自引:0,他引:3
分析了常用的客运量预测方法,提出了一种新的基于指数平滑法和马尔科夫模型的公路客运量预测方法.基于公路客运量的实际值、线性拟合值与二次曲线拟合值,采用二次曲线拟合的方法计算了初始值与平滑系数.以安徽省2000~2009年相关数据为基础,应用指数平滑法预测了2010、2011年的公路客运量.以-11%、一5%、0、5%、11%为划分阈值,将指数平滑法预测结果的相对误差划分为4个状态区间,应用马尔科夫模型对指数平滑法的预测结果进行修正,并与模糊线性回归模型、指数平滑法的预测结果进行比较.分析结果表明:应用提出的方法,2010、2011年安徽省公路客运量的预测结果分别为14.209、15.712亿人,相对误差分别为1.195%、0.492%;应用指数平滑法,预测结果分别为13.468、14.893亿人,相对误差分别为-3.399%、-4.746%;应用模糊线性回归模型,预测结果分别为13.573、15.325亿人,相对误差分别为-2.647%、-1.983%.提出的方法精度较高,满足实际需求. 相似文献
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科学的货运量预测对公路发展战略的制定具有十分重要的意义.针对灰色模型的预测结果精确度受原始数据变化幅度的影响较大,且要求累加生成的数据列具有指数性质的缺点,采用带波动的多项式来替代GM(1,1)模型中的指数形曲线,并通过马尔可夫链对其预测结果进行修正,从而建立改进的灰色-马尔可夫链预测模型,同时利用该改进模型对我国公路货运量进行预测,经分析表明预测结果具有较高的精度,预测方法具有一定的可行性和有效性,预测结果可指导公路建设与管理. 相似文献
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程礼芬 《重庆交通学院学报》2005,24(4):114-116,170
本文在对货运量预测理论和程序概述的基础上,介绍并比较了常用区域货运量预测方法的优缺点,重点分析了基于产业结构测度的区域货运量预测的基本原理,实证分析表明,该种方法都较目前常用的宏观货运量预测方法优。 相似文献
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本文介绍预测公路干线交通量的四种方法,曲线拟合法;弹性系数法,平均增长率法,回归法,并对回归法进行了详细探讨。 相似文献
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程礼芬 《重庆交通大学学报(自然科学版)》2005,24(4):114-116,170
本文在对货运量预测理论和程序概述的基础上,介绍并比较了常用区域货运量预测方法的优缺点,重点分析了基于产业结构测度的区域货运量预测的基本原理,实证分析表明,该种方法都较目前常用的宏观货运量预测方法优. 相似文献
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分析了国民经济宏观因素与公路货运量和货物周转量之间的相互影响, 提出了基于灰色关联度算法与熵权法相结合的灰熵关联度算法, 依据《陕西统计年鉴》中近14年的经济数据与公路货运量和货物周转量数据, 研究了国民经济宏观因素与公路货运量和货物周转量之间的关联系数, 给出了各个经济指标对公路货运量和货物周转量的影响程度; 去除各数据之间量纲的影响, 用灰色关联度算法计算经济指标与公路货运量和货物周转量之间的关联系数, 用熵权法计算各经济指标的权重; 基于经济指标的关联系数及其权重, 计算了各个经济指标与公路货运量和货物周转量之间的关联度, 并分析了北京市和天津市公路货运量的影响因素。分析结果表明: 对于经济指标, 公路货运量和货物周转量呈现相似的关联趋势, 陕西省公路货运量与第一产业产值、工业增加值、第二产业产值之间的关联度较高, 分别为0.944 7、0.941 7、0.940 2, 货物周转量与第一产业产值、城镇单位在岗职工平均工资、人均生产总值的关联度较高, 分别为0.920 7、0.915 9、0.915 3;北京市公路货运量与第三产业指数、第二产业指数、人均生产总值指数的关联度较高, 分别为0.716 2、0.714 8、0.710 9;天津市公路货运量与城镇单位在岗职工平均工资、生产总值、第三产业产值、第二产业产值、工业增加值、人均生产总值的关联度较高, 分别为0.862 0、0.855 6、0.853 4、0.851 4、0.851 4、0.851 3。可见: 北京市与天津市公路货运量关联因素分析结果总体上同陕西省基本一致, 主要关联因素都是该地区三大产业产值。 相似文献
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为了有效评估机场延误性能, 考虑到天气和交通变量取值通常会受到一些不确定性因素的影响, 建立了机场到达延误与天气和交通需求之间的模糊线性回归模型。根据模糊线性回归模型得到了估计延误, 通过比较估计延误与实际延误, 可以得到评估延误的连续型性能基准, 并根据性能基准对延误性能进行评估。研究结果表明: 机场到达延误与天气和交通需求之间有较强的线性关系, 可以用线性模型进行拟合。得到的延误性能基准同时考虑了机场天气和交通需求对延误的影响, 将机场到达延误分为低、中、高三种水平, 从而可对不同日的延误水平进行比较评估。 相似文献
13.
介绍了一元线性回归、确定性时间序列模型、灰色模型预测的基本原理,利用这些预测方法对湖北省公路客运量进行预测,给出其预测公式、预测精度并绘出预测图形,比较了各预测方法在公路客运量预测中的特点。 相似文献
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针对我国公路货运企业管理水平整体偏低,管理方法比较落后的现状,以促进管理质量为目标,着重使用层次权重决策分析法对管理质量进行评价,从而推动公路货运企业管理质量的提高。 相似文献
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在公路客运枢纽方案评价过程中,涉及大量不确定因素和模糊因素。为协调这些因素,并降低人为因素的影响,采用二元对比重要性排序采确定各因素的权重,将备选方案与理想方案的几何偏差作为选优依据,为科学合理地的选择公路客运枢纽提供一种定量的方法,最后给出实例说明方法的实用性。 相似文献
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为解决公路货物周转量结构性数据缺失的问题, 将公路货物周转量分为车辆货物周转量和路网货物周转量。依托车辆年检平台, 进行抽样调查获得车辆货物周转量, 根据车辆行驶里程比例将车辆货物周转量分配到不同路网。以高速公路收费系统和普通公路交通量观测站为平台, 获取交通量数据。结合24 h现场抽样调查数据, 推算区域路网货物周转量, 并按车籍比例进行分割。将车辆和路网货物周转量的细分结果对接分析, 得到总的货物周转量的结构和分布, 并以江苏省推广结果作为分析实例。分析结果表明: 从车辆货物周转量角度计算, 江苏货车的本地和外地比例分别为65.39%和34.61%;从路网货物周转量角度计算, 高速公路占43.00%, 普通收费公路占31.61%, 其他公路占25.39%;从车籍角度计算, 江苏货车占40.80%, 外省货车占59.20%, 外省货车在高速公路上的货物周转量是江苏货车的4倍。 相似文献
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提出了在地公路货物运输量的概念, 将非营运货车和外地货车纳入了在地货物运输量的统计范畴, 归纳了基础数据集; 通过分析车辆注册地、使用性质、路网等级和车流流向等因素, 提出了在地货物运输量的统计思路和拆分逻辑, 建立了在地公路货运量和货物周转量统计模型; 基于本市籍营运货车产生的货运量, 提出了在地货运量规模指数用以评估在地货运量的相对偏移程度和外地货车的参与程度。研究结果表明: 控制极限误差在10%以下时, 5种基础数据集, 即货运专项调查数据、高速公路联网收费数据、普通公路抽样调查数据、普通公路交通量调查数据和车辆管理所在册货车数据可完成在地货物运输量的精细化推算; 提出的统计模型使所研究城市创造每万元GDP的货物周转量与全国平均水平的相对偏差率为0.45%, 具有一致性; 所研究城市的在地货运量规模指数为2.47, 说明实体经济发达的城市中外地货车在当地参与运输的程度偏高; 本市籍营运货车货物运输量不足以支撑当地经济规划; 本市籍在册营运货车少并不能代表本市运力不足, 所研究城市的本市籍营运货车主要承担短途运输, 在总市内货运量中占66.28%, 而外地货车主要承担市际与省际间的货物交流, 在总跨市货运量中占79.16%;货车按车型计费后, 每种货车车型的平均载货质量与按车流划分的重车比将是在地货物运输量统计的关键参数; 省际间3轴及以上货车车流量存在着不均衡性。 相似文献
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货运量预测是铁路运输规划的基础,单一预测方法很难准确有效地进行运量预测。探讨组合模型在铁路货运量预测中的应用,以全铁路货运量及社会经济发展状况为样本,对未来铁路货运量进行预测。实证预测结果表明:组合预测模型能有效综合各模型的有用信息,从而提高模型预测精度,与单一模型相比,该方法具有较好的实用价值。 相似文献
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公路枢纽规划站场布局中 ,站场规模的确定是很重要的一步 ,它涉及到整个枢纽建设的投资和运营效果的好坏 .针对以往的枢纽布局规模确定的不足 ,笔者提出了“五因素法”来确定规模 ,全面考虑了客货运输的特点和枢纽规划的要求 ,并且介绍其在一个具体枢纽规划实例中的应用 ,增加了规模确定的准确性和可靠性 相似文献