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复合材料在舰船上的应用展望 总被引:5,自引:2,他引:3
介绍了复合材料的特性,并依据世界主要海军国家在舰船上的应用情况展望了复合材料在水面舰船的上层建筑、桅杆、舱壁、舵、推进器轴以及潜艇的表面、升降装置、推进器上的应用。最后对复合材料在我国舰船上的应用近期应解决和研究的几个主要问题提出了建议。 相似文献
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国外海军舰船水密门的应用与发展 总被引:1,自引:0,他引:1
《舰船科学技术》2015,(12):175-179
水密门是维持舰船水密性的重要船体属具之一,一直以来倍受各国海军的关注和重视。近年来,新材料、新技术的发展推动了各国海军舰船水密门的升级换代。本文对国外海军舰船水密门的应用和发展进行深入分析研究,并以标准压力作动门为例,详细介绍了美国海军新型舰船水密门的研制、质量认证试验等情况,最后对舰船水密门的发展进行展望。 相似文献
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本文通过分析海军舰船对新材料的应用需求及国内外海军舰船材料的研究与应用现状,对新材料在海军舰船上的应用可能性及应用前景进行了探讨。 相似文献
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通过开展上层建筑钢骨架建造及复合材料壳板安装工艺研究,掌握复合材料分块敷设安装方法,形成复合材料上层建筑建造工艺方案,为舰船复合材料上层建筑建造及改装提供技术指导。 相似文献
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通过开展上层建筑钢骨架建造及复合材料壳板安装工艺研究,掌握复合材料分块敷设安装方法,形成复合材料上层建筑建造工艺方案,为舰船复合材料上层建筑建造及改装提供技术指导。 相似文献
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海军实力是各国整体军事实力的重要组成部分。随着世界舰船装备技术的不断发展,深化舰船装备标准化工作,实现技术的统一管理,已成为各国海军促进装备技术进步、增强国际竞争力的有效手段。文章系统研究了美国、英国、德国、俄罗斯和日本等国的海军舰船标准化组织机构、标准化管理职责、标准体系框架、标准化工作流程及军民融合标准化工作机制,总结各国海军标准化工作中的先进经验,以期为我国海军舰船装备标准化工作的开展提供参考。 相似文献
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玻璃钢/复合材料在舰船中的应用 总被引:6,自引:2,他引:4
本文对世界各国玻璃钢/复合材料在舰船中的应用情况作了综合性阐述。首先从船用纤维增强材料的特点出发,简述了世界各国玻璃钢/复合材料在舰船方面的研制概况,然后较详细地分述玻璃钢/复合材料在游艇、渔船、救生艇、高性能船、军用舰艇以及其它舰船部件中的应用。 相似文献
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为了使海军的日常军事活动保持在一个可接受的风险等级之下,世界各国海军一直力求实现舰船安全性和作战性能之间的最佳平衡。随着北约各国政府对海军舰船安全等级要求的逐步提高,各成员国海军普遍采取将海军舰船加入船级社的船级,即"军船入级"的做法来应对这种新的挑战。然而,船级社的规范植根于国际性的立法,为了解决好海军舰船入级后各类标准、规范之间的有效衔接,同时为其提供一个更加协调一致而透明的安全标准,国际军船安全协会(INSA)颁布了适用于海军舰船的"ANEP77海军舰船法规(Naval Ship Code,NSC)"。该法规最初被称作"海军舰船SOLAS协定",与国际海事组织(IMO)的SOLAS公约具有类似适用的功用。截止目前,包括美国、英国、德国、意大利和挪威等在内的二十多个国家的海军和船级社加入了INSA,"海军舰船法规"正被越来越多的国家所接受和认可,在提高海军舰船的安全性方面发挥着日益重要的作用。 相似文献
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现代舰船电子信息设备的大量使用,需要增设各种天线,给舰船上层建筑设计带来诸多困难。为解决天线布置、电磁兼容和雷达散射截面积(RCS)增加等问题,集成桅杆是现代舰船设计的重要标志。文中介绍分析了美国、英国、德国、荷兰和意大利海军舰船采用集成桅杆的先进技术,提出采用系统集成方法将舰船设计中的隐身性、电磁兼容性和上层建筑设计有机地统一起来,使舰船平台的各项性能更好。 相似文献
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[目的]针对复合材料上层建筑总纵强度问题,采用有限元分析法开展复合材料上层建筑总纵弯曲特性与设计要求分析。[方法]首先,分析不同长度、不同上层建筑材料等效弹性模量下简化船体模型纵向应变沿高度方向的分布规律,并利用二次函数对纵向应变分布进行非线性拟合;然后,基于拟合的结果提出复合材料上层建筑设计要求,并在结构形式与材料属性两方面对设计要求进行阐述;最后,根据弯矩有效度概念,在国军标的基础上提出不同长度、不同材料下上层建筑完全参与总纵弯曲的判定方法。[结果]分析结果表明,常见的树脂基纤维增强复合材料能够满足上层建筑结构的总纵强度要求;超过0.3倍船长的复合材料上层建筑结构应当计入剖面强度和刚度校核。[结论]所做研究可为未来我国复合材料上层建筑结构的水面舰船设计提供一定的参考价值。 相似文献
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针对当前数学模型无法描述舰船上层建筑振动特性的变化规律,为了提高舰船上层建筑振动特性预测精度,设计一种蚁群优化算法和神经网络相结合的舰船上层建筑振动特性预测数学模型。首先对当前各种舰船上层建筑振动特性预测数学模型的优缺点进行阐述,然后采用神经网络对舰船上层建筑振动特性变化规律进行拟合,并采用蚁群优化算法确定神经网络相关参数,最后进行舰船上层建筑振动特性预测数学模型的性能测试。结果表明,蚁群优化算法和神经网络相结合的舰船上层建筑振动特性预测精度高,不仅预测误差远低于当前其他舰船上层建筑振动特性预测数学模型,而且预测效率也得到了改善,为解决舰船上层建筑振动特性预测问题提供了一种新的研究方法。 相似文献