小波包在雷达杂波信号处理中的应用

针对雷达信号和杂波信号的频率特点，提出了运用小波包理论中的最佳基加阈值处理的方法进行雷达信号的处理，并用模拟的数据进行仿真实验．仿真结果表明，利用小波包理论进行雷达信号的处理，能够较好地抑制杂波，减弱杂波对信号的干扰，提高了对信号的识别能力．     

一种基于球不变随机过程的雷达K分布杂波模拟方法

研究并模拟并具有非瑞利幅度分布和非高斯功率谱的雷达杂波是现代雷达信号处理中的一个重要的研究课题。文中基于球不变随机过程（ＳＩＲＰ）的建模方法,针对实地采集的幅度满足Ｋ分布并具有理功率谱的高分辨率雷达杂达,运用现代谱估计算法对其进行建模和仿真,并以模拟杂波与实际杂波的数据对比和统计检验结果对该方法进行了验证。     

基于Simulink的脉冲压缩雷达信号处理系统仿真

为了提高雷达测距测速的精度,提出一种信号处理的改进算法,并利用Simulink软件搭建了相关的仿真模型。该模型可以模拟雷达信号、噪音信号的产生以及中频信号处理的过程。与传统信号处理算法不同的是,本算法在适当增加FFT运算点数的同时还加入了Chirp-Z变换。仿真结果验证了模型的可行性与算法的可靠性,结果表明该算法可显著提高雷达的测距精度。     

基于无记忆非线性变换的相关非高斯雷达杂波的仿真

大量的实测数据表明,雷达杂波的分布特性明显偏离高斯分布。相关非高斯杂波的仿真主要包括对数正态、韦伯尔、K分布杂波的仿真。在杂波信号模拟中,需同时考虑杂波幅度概率分布和其相关特性。文中利用广义维纳过程的无记忆非线性变换法（ZMNL）来建模仿真,产生相关非高斯杂波。该仿真系统不仅可以实时动态地模拟实际采集的雷达杂波,而且可按给定的功率谱模型来产生满足非高斯分布的随机数据序列。仿真结果证明了此方法的有效性。     

基于数据子空间的探地雷达图像岩体结构分析

地下岩体结构探地雷达探测方法是一种行之有效的方法,探测中探地雷达向地下发射电磁波并记录回波,地下地质结构信息以探地雷达记录的回波图像数据表示。由于环境的复杂性、雷达回波记录信号在传输过程中能量衰减,使得有用的小目标弱回波信号被杂波、噪声等干扰与掩埋,探地雷达记录信号中地下小目标结构特征难于识别,地质解译困难。研究信号子空间多信号分类的数值分析方法,分析处理探地雷达图像剖面数据,并以模拟实验和探地雷达在隧道超前地质预报场地实验中采集的数据为例,验证本方法的有效性,得到了好的效果,实验证明本方法可行。     

基于语音处理的雷达目标特征提取算法研究

特征提取是目标识别过程中的关键步骤，针对连续波多普勒体制雷达， 将语音信号处理的方法应用于雷达目标识别，设计了一种新的特征提取的算法，同时论述了特征提取的全过程，并给出了部分代码。     

涂层物质中的电磁脉冲特性与雷达截面减缩

讨论在被探测目标表面涂敷雷达波吸收材料时，电磁脉冲在损耗媒质中的传播与雷达散射截面减缩的问题，首先研究电波在两层损耗媒质中电磁波的反射和透射，通过对复反射系数的研究，得到了一些有价值的结果。然后再研究电磁波在3层乃至更多层损耗媒质中的反射和透射，得出了有用的表达式，它便于雷达散射截面的计算，并应用于雷达截面的减缩中。     

基于小波变换的一种多普勒雷达目标识别方法

雷达技术６０年来取得了巨大的发展,特别是随着现代计算机技术和现代信号处理技术的成熟与发展,使雷达由参数测量向非参数测量发展。雷达对目标的识别成为新一地达的发展重点。文中应用小波变换技术,对多普勒体制雷达的音频信号进行分析。从其中一个距离波门获取的多普勒信号中成功地提取了目标的数量等信息。也就是取得了以对目标的高分辨率。且计算速度快、数据量小。不利于实现实时信号处理。     

数据仓库及其在雷达杂波信息处理中的应用研究

数据仓库是利用大量高质量的数据源对企业提供决策支持的一种数据库技术，在信息领域中具有广阔的发展前景，文章对此技术及其应用进行了深入的研究，并提出了雷达杂波数据仓库解决方案。     

雷达杂波相关功率谱特性的AR模型及其模拟

研究了雷达相关杂波功率谱特性的AR模型及其模拟方法，在现有功率谱估计方法的基础上，提出了具有约束条件的修正LEVISON递推算法，并同时给出了AR模型阶数的估计方法，最后，给出了计算机仿真结果。