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港口作为国内国际贸易的重要枢纽,在新时代区域经济发展中具有重要的战略地位。为提高港口货物吞吐量的预测精度,使用差分法、灰狼优化(GWO)算法和Elman神经网络模型对2010―2019年青岛港货物吞吐量进行了训练与预测。基于所收集到的时间序列数据,将其作为样本数据输入Elman神经网络模型进行训练与测试;在训练过程中,引入灰狼优化(GWO)算法来优化Elman神经网络的权重(w)和神经元阈值(b);将GWO-Elman组合模型应用于青岛港货物吞吐量预测的实证研究中。结果证明:GWO-Elman算法模型相较于传统Elman神经网络模型,在预测货物吞吐量时有着更高的收敛速度与预测精度,这为港口货物吞吐量的预测提供了一种新的计算方法。 相似文献
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基于RBF神经网络的港口货物吞吐量预测 总被引:2,自引:0,他引:2
将人工神经网络理论引入港口货物吞吐量远景观测,并依据,1978-1998年北方某大港主要要经济腹地的相关经济变量的历史数据建立RBF神经网络预测模型,最后利用模型对未来15该港货物吞吐量进行了预测。 相似文献
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组合预测模型在港口货物吞吐量预测的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
以“估计误差的方差极小”作为最优准则,建立港口货物吞吐量的组合预测模型,并以天津港货物吞吐量预测为例,在回归分析法和3次指数平滑法预测的基础上,采用组合预测模型对天津港货物吞吐量发展进行预测;最后比较了3种预测方法各自的适用性。 相似文献
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灰色预测模型在港口集装箱吞吐量预测中的应用 总被引:5,自引:0,他引:5
1 引言 多年来我国集装箱运输持续快速地发展,水路运输方面,已在沿海形成八大干线港口,集装箱运输正逐步向中西部延伸。随着未来经济的发展。港口还须进一步提高吞吐能力,港口集装箱吞吐量需求预测将越发重要。 相似文献
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从大港的货物构成预测上海港集装箱吞吐量顾家骏1993年,上海港的吞吐量达到1.71亿吨,超过神户,成为世界第三大港,为上海建立国际航运中心,奠定了雄厚的基础。,衡量国际航运中心的重要条件之一,是港口的集装箱吞吐量。1995年,上海港集装箱吞吐量153... 相似文献
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从内贸以及外贸两方面探讨上海港货物海运生成量。常用的预测方法有回归分析法、指数平滑法、灰色预测等,但单独的预测方法往往导致预测的准确性较低。文中通过货运量生成法、三次指数平滑法、回归预测法得到3组预测值,作为Elman神经网络的输入,对网络进行训练得到综合的预测模型,并以上海港货物吞吐量为例,对此模型进行论证。 相似文献
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利用灰色模型和线性回归模型,分别基于最小二乘及有效度原理建立了两种灰色线性回归模型,并将其用于镇江港吞吐量预测,可得结论:基于最小二乘原理建立的灰色线性回归模型,预测精度优于单一的灰色模型和线性回归模型,其应作为镇江港吞吐量预测的最优模型;基于有效度原理建立的灰色线性回归模型预测精度尽管低于线性回归模型,但由于其本质上为组合模型,能综合多种信息,用于港口吞吐量预测时也具有一定的实用性. 相似文献
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港口吞吐量是港口设施和经营管理水平的综合性反映。本文从BP神经网络原理入手,构建影响港口货物吞吐量的因素与货物吞吐量间的预测模型,并对武汉港货物吞吐量进行了预测,得到了较好的预测结果。 相似文献
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文章尝试将两种独立的灰色模型预测方法,GM(1,1)模型与Verhulst模型结合起来考虑,形成一种新的灰色组合预测模型方法.为灰色模型应用于近期、中长期的预测提供了一个新的解决方案。 相似文献
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针对港口货物吞吐量预测的影响因素不确定及统计数据缺乏的问题,引入灰色预测理论,在传统的线性GM(1,1)模型的基础上。运用非线性GM(1,1,α)模型对港口货物吞吐量数据进行模拟和预测,并以2003-2007年汕头港货物吞吐量数据为实证,检测该模型的实用性和准确性。 相似文献
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灰色-趋势曲线组合预测模型在港口吞吐量预测中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
在日常工作中运用灰色理论对数据进行预测吋,往往由于实际情况的复杂性,遇到很多困难。本文结合实际情况和预测经验,提出了一种基于灰色预测理论和趋势曲线预测理论的灰色-趋势曲线组合预测模型,给出了该模型的基本思想和预测过程,并运用该模型对安徽某港口未来的吞吐量进行了预测,表明该模型在实际问题中是可以借鉴和应用的。 相似文献