基于小波变换的快速分形图象压缩编码

针对分形图象压缩编码速度慢的缺陷，提出了基于小波变换的快速分形图象压缩编码方法，实验结果表明，该方法大大提高了编码速度，而且能获得高压缩比和满意的恢复图象质量。     

基于优化TCQ的小波域图像编码

本文提出一种基于优化网格编码量化(TCQ)的小波图像编码方法。该方法首先利用小波子带间的相关性对小波系数进行改进四叉树遍历扫描,然后对扫描后的非零系数采用一种优化TCQ进行量化,最后将量化系数进行熵编码。由于优化TCQ方案利用不同子带小波系数的重要性进行不同精度的量化,因此所提出的小波图像编码方法比经典的零树编码取得更好的率失真性能,同时还具有编码复杂度适中的优点。实验验证了方案的有效性。     

小波变换的分形特性

利用小波变换和多分辨分析对分形的尺度变化性质作了分析，提出了小波变换的平移不变性与分形变换的尺度不变性是一致的结论；并据此提出了一种２小波变换和ＩＦＳ分形编码相结合的新的图象编码方法 。     

一种吸引子图象编码的快速算法

压缩速度慢是吸引子图象编码技术实用化的最大障碍，因此，如何加速其编码过程，是当今吸引子图象编码的研究热点。本文提出一种快速吸引子编码的方法，它将分形维数作为衡量值域子块和定义域子块是否匹配的主要依据，有效避免了传统编码方法中子块匹配的耗时运算，同时采用气泡上浮法和二分法等快速排速和查找方法加速其编码过程。实验结果表明，该方案比传统Ｊａｃｑｕｉｎ方法快５倍左右。     

图象的子带编码及其实现

本文介绍图象子带编码(SBC）的基本概念，阐明分裂图象子带所用的二维正变镜象滤波器(QMF)的特征及其实现子带分裂的方法，井论述了经过子带压缩编码实施后的图象质量。     

一种扩展自相似分形序列图象编码方案

提出了一种扩展自相似分形（ＥＳＦ）序列图象编码方案，在此方案中，我们将分形静止图象编码中所利用的自相似性由２Ｄ扩展到３Ｄ，从帧内扩展到帧间，使分形拼贴图象与原始图象之间的误差大大减少，从而获得较高的信噪比和压缩比，编解码速度也较快，是一种比较实用的压缩方案。     

基于分形图象编码的数字水印技术的研究

在传统的基于分形图象编码的数字水印技术的基础上提出了两种改进方案，并对3种方案在加密图象的质量和鲁棒性两个方面进行了研究与探讨。由于这种数字水印技术是通过改变给定值域子块寻找最佳定义域子块的寻找区域来嵌入或读取水印的，所以改变寻找区域的划分方法可以有效的提高图象质量和数字水印的鲁棒性。实验结果表明，本文提出的方法可以获得较好的图象质量和较高的鲁棒性。     

码本激励线性预测语音编码器的算法研究

提出一种快速而有效的搜索码码激励线性预测语音编码（ＣＥＬＰ）最佳码字的算法，它对码本不附加任何限制。同时，在ＣＥＬＰ语音编码中引入了基于Ｋｏｈｏｎｅｎ神经网络的矢量量化技术，进一步降低了语音编码的数码率。     

一种Contourlet图像块编码算法

提出一种高灵活性、低缓冲的Contourlet块编码算法。用临界采样的小波变换取代Contourlet变换中的拉普拉斯塔式LP(Laplacian Pyramid)分解,得到非冗余的Contourlet变换NRCT(Non-Redundant ContourletTransform),使其更适合图像压缩。块编码中,每个子带被划分为相对小的码块,然后对各个码块独立编码,得到具有丰富实用特征集的码流,且明显降低了内存占用。合并NRCT同一小波子带中类似的方向频率划分,根据合并后方向子带的方向频率特性,得到改进的上下文模型。改进的上下文模型使NRCT块编码器中的MQ编码器输出码流码率更加接近其熵率,而JPEG2000上下文模型不能为该MQ编码器输入码流提供良好的条件概率估计。实验证明,特别是对于纹理丰富的图像,本文算法较基于JPEG2000上下文模型的NRCT块编码算法和JPEG2000算法,具有更高的压缩性能。     

序列图象编码的MFSC算法研究

运动补偿是序列图象或实时视频信号编码中的重要技术之一，在现代实时编码标准中多数采用该技术提高编码效率及质量，因此吸收子广大学者对该方法的机理及算法不断进行深入研究，本文针对已有方法的不足提出了一种改进算法－ＭＦＳＣ算法。本算法的运动补偿技术的二个方面进行了改进，一是对固定块的匹配算法进行了改进，其二，本算法充分考虑了相邻块之间运动矢量的相关性，从子块邻域的运动矢量集合中选取矢量作为子块象素的运动矢