基于铁路主数据中心云化基础设施的灾备关键技术研究

从铁路信息系统灾备建设现状出发,立足铁路主数据中心基础设施云环境和灾备中心建设需求,重点研究数据复制、主备/双活、业务切换及自愈、云灾备服务等灾备关键技术;对铁路信息系统灾备保障程度进行等级划分,提出基于铁路主数据中心基础设施云环境的信息系统灾备方案建议。研究成果可为铁路信息系统灾备中心的建设及应用系统灾备架构的选择提供参考,并为铁路云灾备服务化提供研究基础。     

RFID技术在铁路客票系统中的应用

借鉴国内外射频识别(RFID)票制研究成果,结合现有铁路客票系统的运用情况和未来铁路高速客运专线的运营特点,提出铁路RFID客票系统总体框架.总体框架由铁道部数据中心、地区数据中心、车站客票系统、AFC终端设备、RFID各类车票5个应用层次,以及单程票、长期票和储值卡的RFID技术应用方案组成.从芯片选型、天线制造技术选择、封装技术选择研究RFID票制的设计.系统的关键技术包括:基于信息编码、密钥管理、读写认证、数据审计的安全控制体系设计;多票制兼容的RFID读写器设计;以灵活的检票规则控制策略、高效的检票通行控制和快速支付的自助购票业务为特点的应用系统设计.根据总体框架,搭建了铁路RFID客票系统模拟环境,应用系统通过了测试.     

铁路大数据存储管理系统设计方案

随着铁路信息化建设逐步深入,铁路各类业务产生的海量数据为数据的存储、管理和有效利用带来了挑战。为合理分配存储资源、最大化铁路大数据价值,实现数据中心管理的精细化、智能化,降低数据中心管理的复杂度,提出了铁路大数据存储管理系统设计方案,并详细阐述了系统架构、技术方案和系统功能的设计与实现。该系统可有效降低运维人员的工作强度,提升工作效率,提高数据中心管理的自动化和智能化。     

铁路电务大数据平台中通信智能运维应用功能开发

为方便通信专业掌握设备运维状况,优化通信设备运维流程,依托铁路电务大数据平台,开发通信智能运维应用功能。简要介绍铁路电务大数据平台架构,概述通信智能运维业务分析和应用功能设计,总结实现应用功能所采用的数据接入、地理信息应用和数据可视化等关键技术。通过开发设备综合监控、设备全寿命周期管理、故障智能诊断等功能,通信专业现有各类数据进一步得以综合利用,并以灵活多样的可视化方式展示,为通信专业人员提供丰富直观的信息和准确及时的决策依据。通信智能运维应用功能已集成到电务大数据平台中,现场试用效果良好。     

基于GIS的数字铁路选线在工程设计中的应用

研究目的:基于GIS的铁路选线设计,关键的技术实现是空间数据的统一与转换,建立在地理元数据标准之上的统一空间数据架构,是实现从工程数据到地球空间数据转换的依据,通过空间变换机制,实现工程数据与GIS空间数据的统一,并运用GIS的空间数据组织能力、空间分析与三维建模表达技术,为工程设计提供作业数据与直观的分析应用平台。研究结论:基于GIS的铁路选线设计,不仅为基于空间分析的方案策划、工程设计、数据获取、数量统计与三维展示提供了广泛地面向空间信息技术的应用平台,也为大区域的空间工程建设提供了更为合理的数据组织基础,展现出与传统平面设计的优势,为大区域工程设计提供了一种更科学的设计手段。     

基于Three.js的铁路数据中心运维数据可视化系统设计

为解决铁路各级数据中心运维监控系统功能单一、信息共享不及时、可视化程度低等问题,基于Three.js引擎,设计了一种适用于铁路数据中心的运维数据可视化系统,实现了数据中心的自动化巡检,缩短报警响应时间及问题处理时间,为数据中心运维、巡检、管理人员提供实时、规范、量化、准确的运维数据可视化服务,对数据中心进行准确、及时、有效地监控、预警和管理,降低数据中心运维成本,提高运维安全性。     

境外铁路项目智能化系统方案研究

智能化技术已经成为当今世界社会经济发展的重要驱动力,一些发达国家正在推进智能铁路的建设。对中国目前承建的境外铁路建设与运营维护管理的要求和特点进行分析,结合中国铁路智能化趋势及现有智能化技术,提出适用于境外铁路项目的智能化系统方案,以数据中心为支撑,涵盖建造智能化、装备智能化、运维智能化;描述境外铁路项目智能化系统的总体架构和数据架构,重点探讨数据中心的设计框架,可为境外铁路项目设计与实施提供参考。     

铁路信息资源整合实践研究

铁路信息化发展已进入一个新的历史阶段,需要加快信息资源整合,建设技术先进、功能完备的信息共享平台,深入持续推动数据中心、应用中心,决策支持中心的建设发展,为全面推动铁路信息化又好又快发展莫定良好基础.本文结合上海铁路局安全生产指挥中心工程建设,提出了以面向服务架构SOA为基础,构建一个平台、三个中心的信息资源整合方案.     

基于铁路数据服务平台的电务专业数据采集、共享及可视化研究

基于铁路数据服务平台进行电务专业数据采集与共享的方案主要通过Kafka消息队列、RESTful接口、时序数据库等技术实现铁路电务通信、信号专业相关综合数据的实时、非实时采集与共享。同时,进一步利用数据平台的共享接口服务,提供电务数据可视化展示方案,综合实现从数据源到数据服务平台再到应用端数据展示与应用的"平台+应用"全流程解决方案,为电务数据的综合、集中、一体化展示提供了一种高效、可靠的新方法。     

铁路数据中心智能运维管理系统初步研究

当前,云计算逐渐成为铁路信息系统的主流技术架构,铁路数据中心云化进程不断加快,同时正朝着多地多中心方向发展,其运行与维护（简称：运维）环境异构特征愈发突出,运维业务需求日趋复杂化。为有效应对铁路数据中心运维面临的压力和挑战,提升运维业务的自动化、智能化水平,提出铁路数据中心智能运维管理系统方案,重点对运维数据采集、运维监控指标体系及运维数据存储展开研究,为铁路数据中心智能运维管理系统的开发奠定了基础。     

基于超融合基础架构的铁路云数据中心建设方案

在充分研究铁路信息化发展现状、演进困境以及云计算平台技术的基础上,结合中国国家铁路集团有限公司对于信息化的总体规划,提出铁路云数据中心的总体技术架构,详细阐述基于云计算技术的铁路数据中心平台优势。对涉及到的关键技术:超融合技术和网络拓扑技术展开说明。立足铁路云数据中心规划建设角度,重点从IaaS层资源规划、云管平台建设、网络架构设计和云平台双活灾备建设4个方面进行详细论述。为铁路云数据中心规划、设计、建设提供理论基础和技术支撑,也为后续工程现场实施提供重要的建设思路支撑和实验室数据支撑。     

铁路数据中心布局及选址研究

基于铁路信息化、智能化发展及通信云部署需求,梳理铁路数据中心的业务应用部署需求.通过分析典型企业数据中心的布局及全国一体化大数据中心体系架构,提出了铁路数据中心可采用中国国家铁路集团有限公司、铁路局集团公司二级架构规划,铁路一级数据中心布局由主备模式向分布式多活模式动态演进方案.根据选址要素将全国进行区域划分,提出了铁...     

铁路数据中心建设与规划研究

随着我国铁路信息化飞速发展,数据中心已成为铁路行业"新基建"的重要内容之一,对开展降本增效、推动智能铁路、提高发展质量具有支撑作用.以数据中心为研究对象,介绍数据中心的发展现状、布局模式和架构演进等概念,结合国内外多个行业数据中心建设成果与铁路行业自身特点,深入研究我国铁路主数据中心的设计原则、总体架构,详细介绍我国铁...     

基于GIS技术的运营铁路快速测量数据管理技术

基于运营铁路测量数据管理现状及需求,以南昌局为试点,将运营铁路测量空间数据分为结构化数据和非结构化数据,并设计数据存储方案及其数据服务中心.此外,基于运营铁路线路复测数据多时相、多版本特点,提出系统功能结构,对线路测量数据实施可视化展示与版本化管理,有效地实现了铁路数据的规范化、统一化和共享化.     

基于数据集中的铁路运营决策支持系统

作者在分析我国铁路部门信息运用中所存在的问题的基础上,提出建立基于数据集中的铁路运营决策支持系统,为铁路运营决策提供统计分析信息.还分析了采用数据集中后将会给铁路运输业带来的经济效益以及实现数据集中所需解决的关键问题.     

基于Neo4j图数据库和UWB技术的铁路数据中心智能定位系统

针对铁路各级数据中心对室内定位的需求,设计了基于Neo4j图数据库和超宽带（UWB,Ultra Wideband）技术的智能定位系统。使用Neo4j图数据库对数据中心进行建模,通过UWB技术实现数据中心室内高精度定位。该系统可实现机房安全区域管控和人员实时监控等功能,为机房巡检机器人等自动化运营维护（简称：运维）设备提供最优路径,提高铁路数据中心运维水平和效率,为新一代铁路数据中心建设提供技术支撑。     

基于银企直联的铁路财会信息化建设方案研究

为防范铁路资金支付风险，提升资金管理水平，在对现有资金结算业务需求分析的基础上，提出基于银企直联的铁路财会信息化建设方案。通过研究业务流程、资金结算系统功能及银企直联接口设计，结合工作流、安全加密传输、分布式调度等技术，实现铁路财会资金结算系统和银行系统的有机融合与平滑对接，有效提高资金结算工作的效率，防范资金结算风险。实践表明，该研究实现了对铁路企业各账户资金的按计划监控，可实时反映开户单位账户资金变化，便于资金清算中心对资金进行全面管理，为提升铁路财会信息化建设水平提供支撑。     

基于Java EE的铁路物流数据平台设计与实现

针对铁路物流生产管理中数据共享难度大、处理技术不够先进、分析效率低、利用率不高的问题,对大量的铁路物流数据、文件、成果及铁路设计资料进行集成、分析、研究,设计并实现了基于Java EE,利用Spring Boot和Vue.js等技术的铁路物流数据平台,现已在某铁路企业内部服务器上部署。平台整合了有关铁路物流的各种资源,围绕数据的集成管理和多样化分析展开研究,实现了多类型数据共享。通过现代化技术破除传统技术手段的瓶颈,提升了生产管理及项目规划设计的效率,为铁路物流的业务分析与管理提供数据支撑,满足了物流全程解决方案的需要。     

铁路大数据应用体系架构研究

由于大数据中蕴含着巨大的商业和社会价值,对大数据的利用成为企业提高核心竞争力、抢占市场先机的关键。中国铁路转企改制后引发了一系列重大变革,铁路正处在关键转型期。开展市场化运营、建设服务型企业、向现代物流转型等,都对大数据技术的应用提出了迫切的需求。文章总结电信、金融及互联网行业开展大数据应用的经验启示,提出铁路大数据应用的体系架构。阐述铁路大数据应用技术体系,基于对中国铁路发展形势的分析展望了大数据的应用场景。对于铁路大数据应用的规划设计、落地实施等具有一定的借鉴意义。