货车运行图像检测系统的实施

介绍了货车运行故障动态图像检洲系统(TFDS)人机分工的作用;分析比较了动态与静态检车故障的差异.     

提升TFDS发现故障功能的思考

本文在分析TFDS动态检查漏检车辆故障原因的基础上,着眼于帮助检修人员提高发现车辆故障能力,提出加强人机及室内外互补、加强安全基础管理、优化TFDS系统性能、竞争上岗、强化培训等建议及改进措施,旨在努力减少类似故障发生,确保车辆运用安全。     

提高车辆TFDS检测效率的方法研究及其应用

在现代铁路货运提速增量的要求下,探究如何提高TFDS动态检测的工作效率。通过分析TFDS检测过程中产生的车辆运行信息及故障信息等数据,结合TFDS工作人员对于信息处理、故障处置、经验整理等现场工作经验,总结形成"情境描述法"并举出实例。同时,对如何收集分析数据、提高TFDS工作效率提出建议。     

城市轨道交通车载牵引制动故障控制板测试装置的研发

车载牵引制动故障控制板是车载ATO(列车自动运行)系统的重要组成部分.为提高上海轨道交通1号线车载设备故障的响应效率,弥补车载牵引制动故障控制板的检测技术空白,研发了车载牵引制动故障控制板的测试装置.采用该测试装置分别对牵引继电器、制动继电器、故障继电器进行测试,测试时通过观察继电器的励磁情况、接点电阻、线圈电阻等数据来判断控制板是否发生故障.该测试装置的研发成功,实现了对列车车载牵引制动故障控制板的可靠检测,为维保人员提供了查明故障原因的测试手段,并为将来对该类车载牵引制动故障控制板的计划修提供可能.     

货车故障轨边图像检测系统(TFDS)图像质量自动化评价方法研究

通过对货车故障轨边图像检测系统(TFDS)图像质量评价现状的分析,提出了采用自动化评价方法实现对货车故障轨边图像检测系统(TFDS)图像质量进行无参考量化评价的思路,可为建立我国铁路货车故障轨边图像检测系统(TFDS)图像质量评价标准奠定基础.     

TFDS检测系统常见设备故障的处理及原因分析

通过简述TFDS设备在日常运用过程中出现的几种常见的故障，进行原因分析，并提出相应的处理措施。     

关于减少TFDS系统漏检误判的几点思考

本文对影响TFDS系统发现车辆故障的因素进行了分析,并就减少TFDS系统漏检误判提出几点思考建议。     

铁路货车故障轨边图像检测系统(TFDS)运用中存在的问题及改进建议

货车故障轨边图像检测系统(TFDS)是利用轨边图像自动采集系统动态检查发现列车运行中车辆故障的安全保障设施,是确保铁路运输安全的重要行车设备。本文仅对TFDS运用中出现的问题及改进措施进行了简要探讨。     

关于红外线磁钢故障排除的探讨

铁路电气化开通后。因干扰导致红外线磁钢的故障明显增多。针对磁钢故障对轴温监剥系统的影响，本文结合维修生产实践，分析了故障产生的可能原因，并给出了排除故障的具体方法     

基于线阵扫描技术的货车故障轨边图像检测系统

针对采用面阵相机的货车故障轨边图像检测系统(TFDS)存在的不足,研究了线阵扫描技术在TFDS系统中应用的原理和构成,并进行了现场运用分析。     

Relief算法在关门车故障自动识别中的应用

针对货车运行故障动态图像检测(TFDS)系统中的图像识别问题,提出一种基于Relief算法的解决方案.该方案采用梯度-共生矩阵的数字特征来描述一幅图像,然后通过Relief算法进行有效的特征选择,根据这些特征,通过模板匹配技术,最终检测出关门车故障.现场运用表明,该方案具有很高的实用性.     

货车TFDS图像自动识别系统的研发探讨

根据铁道部运装货车[2011]333号文件提出的,TFDS系统自动识别技术要求,按照”重点故障率先突破,识别范围不断扩大”的技术发展思路,研发了货车TFDS图像自动识别系统,基本实现了拦停类故障自动识别。安全关键部位自动识别,以及影响动态检查类效率类故障动识别。     

动态检车员作业质量抽查功能的设计

根据铁路货车运行故障动态图像检测系统(TFDS)的分布特点,本文提出采用网页采集信息技术获取TFDS动态检车员作业信息,通过作业信息比对实现作业质量抽查功能.     

关于货车运行故障动态图像检测系统(TFDS)运用管理的思考

根据货车运行故障动态图像检测系统(TFDS)检测范围及作业标准、作业流程,结合朔黄铁路肃宁北列检所上行场检修任务的实际情况,提出了TFDS正式运用后作业范围、作业程序、人员配置、应急处理的方案,对TFDS正式运用需解决(明确)的问题提出了相应的措施。     

焦柳线红外线轴温探测存在的问题及对策

针对焦柳线红外线轴温探测存在设备磁头、探头故障、电力故障、通讯中断，以及人员素质及管理等方面的问题，提出了加强对红外线关键设备及配件的检测检修，更换新型磁钢、安装UPS或加装二路电源，强化故障分析及提高人员素质等相应的对策。     

关于提高TFDS动态检查质量的探讨

通过分析和探讨货车故障轨边图像检测系统(TFDS)的应用,总结形成了"循迹延伸检查判断法"的方法和技巧,并对如何提高TFDS动态检查质量提出了建议。     

基于形状上下文的列车挡键丢失图像识别算法

针对列车运行故障图像动态检测系统（Trouble of moving Freight car Detection System,TFDS）中挡键丢失故障,提出一种基于形状上下文的列车挡键丢失图像识别算法。取正常挡键区域图像作为模板,到待测TFDS图像中遍历,采用形状上下文描述图像的形状特征,加权形状上下文距离与弯曲能量以定义形状距离作为图像匹配的相似度指标,最后根据模板图像是否遍历出与其相似的区域图像作为挡键丢失的判断依据。采用Matlab编程,通过截取大量测试图像实验发现,所定义的形状距离阈值取0．16,对测试图像中有无挡键能很好地区分。采用形状上下文描述,自定义形状距离作为图像匹配的相似度指标具有很高的可靠性,该算法为TFDS图像故障识别提供了一种新的思路。     

基于深度学习的TFDS货车故障图像智能识别算法研究

货车关键部件故障的准确识别对车辆的运用工作非常重要。目前主要依靠动态检车员基于TFDS系统所获取的图像进行人工分析,耗费大量人力、物力,分析效率较低,并且易出现故障漏报,对车辆的运行安全造成隐患。文章提出了基于深度学习的目标检测加部件故障识别的两阶段车辆故障识别算法,通过对标注的图像进行模型训练,实现车辆故障的智能识别。该算法已经在中国铁路郑州局集团郑州北车辆段完成有效性的验证,结果表明,该算法可实现对车辆部件的准确定位、故障自动识别及结果的综合分析,有效提升了TFDS系统的故障识别准确率,大幅降低了漏报率,对于提高货车车辆运用工作的智能化水平,保障运行安全具有重大意义。     

HDJ-I型货车运行故障动态检测系统

介绍了HDJ—I型货车运行故障动态检测系统(TFDS)的主要功能、特点、组成及工作原理。     

广州地铁6号线车载设备通信连接中断故障分析

针对广州地铁6号线信号系统车载设备的通信连接中断故障,分析卡斯柯URBALIS888信号系统车载设备的通信传输过程。通过连接中断故障的模拟测试,对相关测试数据进行分析,从而确定设备通信连接中断故障的原因并由此得到该故障的故障范围及解决方案,为运营维保部门对此类故障的解决提供指导依据。