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市域公路网布局优化模型研究 总被引:2,自引:0,他引:2
针对市域公路网布局的特点和要求,对传统的市域公路网布局单目标优化模型进行了扩展,通过将连续变量离散化和引入双层规划方法,建立了市域公路网布局优化双层规划模型,并将模拟退火算法应用于模型的求解,采用Visual Basic6.0语言开发了相应的算法程序,该算法尤其适合求解大规模路网优化问题。应用示例表明了所建模型及算法的可行性。 相似文献
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本文探讨了农村公路规划的基本思路,提出了适应于农村公路特点的路网布局方法,构筑了农村公路框架的量化指标,力求使农村公路网布局更加科学化和系统化。 相似文献
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介绍了蕲春城区公路网现状情况,分析了现状路网存在的主要问题,对城区公路网今后的交通需求进行了预测,研究了各特征年路网的交通供需条件.根据路网的问题和需求条件,对城区公路网进行有针对性的规划布局,并对最终规划效果进行了评价. 相似文献
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试论农村公路网布局方法及其关键问题 总被引:2,自引:0,他引:2
本文探讨了适应于农村公路特点的路网布局方法,提出以通道强度作为构筑农村公路框架的量化指标,并分析了布局规划中的若干关键问题,力求使农村公路网布局更加科学化和系统化。 相似文献
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区域公路网规划是一个城市总体规划的重要组成部分,本文主要介绍了梅州市公路网规划的交通量预测、路网布局、实施方案等问题。 相似文献
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公路网效益评价是公路网规划的重要内容,能够有效对公路网布局的合理性进行分析,评价其与社会、经济发展的适应性和协调性。考虑新型空间格局的发展要求,从路网运行效益、经济效益、社会效益和环境效益等4个方面建立路网综合效益评价指标体系;基于路网基础数据、社会经济数据、交通量数据等多源数据,借助TransCAD与ArcGIS工具对指标进行量化测算,运用数据包络分析法(DEA)对不同区域干线公路网综合效益进行超效率分析;采用陕西省干线公路网作为实例进行验证。结果表明:DEA方法适用于对不同城市的路网综合效益进行超效率分析,西安、渭南、铜川、延安、榆林的效率值最大,宝鸡的效率值最小。研究结果可为区域公路交通网络规划提供理论依据。 相似文献
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结合杨凌开发区实际,对需要通过公路网规划拉动区域发展的路网规划方法进行了探讨。分析了由于发展背景与发展目的不同而造成的开发区公路交通需求的差异,依据这些差异从公路网布局的影响因素、布局要考虑的环节、及其实现办法等方面对目前以区域内部连通分析为研究范围的公路网布局方法进行了改进。并以实证分析的陈述方法说明了本方法的应用要点与良好效果。 相似文献
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随着互联网的发展,不可预见的网上攻击和安全问题会越来越多。文章介绍了信息网络所面临的安全威胁的几个方面,提出了构建一个安全的信息网络的策略、方法,可相对减少网络安全威胁,提高网络安全性。 相似文献
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人工神经网络在汽车变速器齿轮故障诊断中的应用 总被引:10,自引:0,他引:10
本文通过对神经网络的研究,提出了基于神经网络的故障诊断方法,并以汽车变速器齿轮诊断为例,建立齿轮状态的分类网络,对齿轮状态进行诊断识别。经过验证表明该方法具有效的。 相似文献
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为了研究城市公共交通网络这一复杂网络的生成机理,以Space P法拓扑的公共交通网络为研究对象,结合公交网络设计中常考虑的公交线路和运营长度限制以及路网中公交站点的邻接矩阵等因素,从公共交通网络的初始网络、新增节点、新增节点的局域世界、优先连接概率及新增节点引起的连边五个方面进行分析,构造了公共交通网络的局域世界演化模型,并给出了适用于计算机编程的模型算法。采用该模型对西安市的公共交通网络进行了生成模拟,结果表明演化模型生成的网络与现状网络的累积度分布曲线、节点乘车次数分布极为接近,证明该模型反映了公共交通网络发展的基本规律。 相似文献
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包含禁行路线路网的最优路径HNN算法 总被引:1,自引:1,他引:1
为了解决包含禁行路线路网的最优路径快速求解问题,研究了不含禁行路线路网和包含禁行路线路网的特点,建立了相应的路网数学模型。通过路网转化法把包含禁行路线的路网转化为不含禁行路线的路网,降低了最优路径求解的难度。研究了霍普费尔特神经网络(Hopfield Neural Network,HNN)的特点,设计了适合求解路网最优路径的HNN算法,在算法中采用动态邻接矩阵,节省了计算机内存,减少了运算时间。将所研究的路网转化方法和设计的HNN算法应用于所研发的车辆诱导系统中,并进行了实际路网测试,结果表明应用该方法能够在包含禁行路线路网中求解最优路径,且比经典算法的运算效率高。 相似文献
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科学合理地规划城市道路网络,使之满足抗震救灾需要,对于震后救援及灾后重建具有重要意义。提出了由三级网络组成的抗震救灾主干网,并给出了路段抗震可靠性的计算方法,通过路段的抗震可靠性分析,找到路网中的薄弱环节,进而提出抗震救灾主干网抗震可靠性的计算方法,为抗震救灾主干网的规划及评价提供依据。 相似文献
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应用BP神经网络自动生成公交线网的调度方式,研究了公交线路上各站点的客流量统计和预测方法,将BP神经网络与城市公交系统紧密结合,确定了输入变量的构成、变量数据的获取,输入量和输出量的对应关系及实现从输入到输出的对应关系.应用BP神经网络算法确定智能化调度中变量转化,最终自动生成正班车、快车、区间车、准点控制和放车调度等5种调度方式,结果表明采用BP神经网络的结构和方法能够更好地反映城市公交调度层次与模式,是一种研究城市公共交通智能化调度的最有效方法. 相似文献