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为了提高舰船图像的识别能力和传输能力,需要进行舰船图像的高精度压缩处理,提出一种改进向量量化算法的舰船图像高精度压缩方法。对舰船图像采用LGB算法进行量化编码,对编码后的舰船图像进行向量量化误差补偿,结合小波降噪方法进行舰船图像的降噪处理,采用误差补偿编码的方法对舰船图像的噪点进行信息增强处理,提高舰船图像的识别能力,结合邻近像素点的结构重组方法,实现舰船图像的高精度压缩。仿真结果表明,采用该方法进行舰船图像高精度压缩,提高了对舰船图像的识别能力,图像压缩后的输出峰值信噪比较高,说明压缩的精度较高,性能较好。 相似文献
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海上舰船之间以及舰船与控制中心之间通信的加密及解密事关整个海战成败。本文对用于海上舰船通信加密系统中热门Baptista混沌加密算法进行了系统研究,分析在实际舰船通信系统中实现的利弊。针对Baptista算法在产生的混沌加密信号出现的周期规律性以及动力衰退性弊端,改进此算法,提出一种加强型控制位混沌加密算法。此算法通过增加控制位对混沌加密明文进行自适应控制,使其不规律改变混沌系统运行轨迹,克服Baptista算法的周期性以及动力衰退性。最后设计基于此算法的FPGA仿真系统,对其进行验证。 相似文献
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《舰船科学技术》2019,(2)
舰船图像在采集和传输过程中,受到多种因素的干扰,导致图像细节信息丢失严重,使得图像亮度低,图像质量下降,为了解决该难题,提高图像视觉效果和图像质量,设计了基于偏微分方程的舰船图像增强方法。首先对当前舰船图像增强研究结果进行分析,提出采用小波分析对原始舰船图像进行处理,识别出舰船图像中的噪声,并设置合理的阈值抑制噪声的作用,然后采用偏微分方程模型对舰船图像进行非线性增强变换,突出舰船图像中的细节信息,改善舰船图像的清晰度,最后进行舰船图像增强的仿真测试,结果表明本文方法可以明显增强舰船增强图像亮度,使图像细节信息增加,舰船图像增强结果的评价指标全部优于对比方法的舰船图像增强结果,是一种有效的舰船图像增强方法。 相似文献
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以提升舰船通信安全性及同步性为出发点,设计基于神经网络的舰船混沌保密通信系统。基于舰船混沌同步保密通信系统一般模型,在系统发射端设计基于径向基函数神经网络(RBFNN)的跟踪器,跟踪舰船信息信号,通过混沌调制模块调制系统的状态量参数,并加密舰船信息信号将其混沌视为载波进行混沌掩盖后,通过信道进行传输,经噪声消除器去除信号噪声后,在混沌解调模块设计基于RBFNN的同步控制器,输出同步解调后的原始舰船信息信号传输至接收端,实现舰船信息保密同步通信。实验结果显示,该系统加密后,信息可有效掩盖信号真实情况,信号去噪后可还原信号本真,解调后可在接收端实现高精度的信号还原;且该系统应用后的信息可有效防止攻击者窃取。 相似文献
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基于小波变换和分形理论的舰船损伤识别 总被引:2,自引:2,他引:0
研究舰船的损伤识别对于保障船舶在海面上安全航行具有重要意义。本文提出基于小波变换和分形理论的舰船损伤识别算法,充分考虑小波变换的多尺度细化特性,对获取到的舰船图像进行小波变换和分形计算。通过实验验证了该算法的区分度好,差异性大,可靠性强,有利于利用神经网络进行损失识别。 相似文献
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数据加密技术是保证舰船通信网络安全的重要技术,当前数据加密技术存在易破译、数据加密速度慢,密钥的安全性差等问题。为了提高舰船通信网络数据的安全,设计了一种舰船通信网络的数据组合加密技术。首先分析舰船通信网络数据加密的工作原理,然后采用对称密钥迭代型分组密码算法和椭圆曲线加密算法对舰船通信网络数据进行组合加密,最后进行了舰船通信网络数据加密仿真测试。结果表明,本文技术可以提高舰船通信网络数据安全性,能够对舰船通信网络数据进行安全、完全整传输,克服了当前数据加密技术存在的局限性,可以满足舰船通信网络数据保护。 相似文献
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《舰船科学技术》2020,(10)
信息传输安全性评估分析对舰船复杂网络跟踪目标研究具有十分重要的意义,由于信息传输安全具有随机性和时变性,当前分析方法难以获得高精度的舰船复杂网络跟踪目标信息传输安全性评估结果,为了获得更优的信息传输安全性评估效果,提出基于神经网络的舰船复杂网络跟踪目标信息传输安全性评估分析方法。对当前舰船复杂网络跟踪目标信息传输安全性评估分析进展进行研究,指出各种方法的局限性和不足。采集大量的舰船复杂网络跟踪目标信息传输安全样本数据,引入神经网络描述舰船复杂网络跟踪目标信息传输安全变化趋势,从而建立相应的分析模型。最后在Matlab 2018平台上进行具体的实验,分析本文方法的性能。结果表明,本文方法的舰船复杂网络跟踪目标信息传输安全性评估精度超过了92%,且评估时间极短,有效说明了本文方法的舰船复杂网络跟踪目标信息传输安全性评估结果明显优于当前其他方法。 相似文献
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舰船的红外图像检测技术有非常重要的作用。在军事领域,精确的舰船红外图像检测可以起到敌方舰船侦察、维护海上领土安全的作用;在民用领域,舰船的红外图像检索与特征分析,有助于海上航线管理和交通管理,从而提高海上运输的效率和安全性。本文针对舰船的红外图像检测技术,系统的介绍了红外成像的原理,基于向量机技术和图像处理技术,研究了舰船的红外图像检索和特性分析,并对某舰船海上红外图像进行了仿真试验。结果表明,基于向量机分类技术的舰船红外图像处理具有良好的效果。 相似文献
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《舰船科学技术》2021,(2)
针对舰船网络视频图像在无损压缩传输过程中受到无损压缩系数的影响,以缩短舰船网络视频图像的无损压缩传输延时为目的,提出了舰船网络视频图像无损压缩传输优化方法研究。采用彩色分块处理技术分块处理对舰船网络视频图像,提高舰船网络视频图像的传输速度,将舰船网络视频图像的无损压缩任务分配给其他节点,解决舰船网络视频图像在能量受限节点处的无损压缩传输能力的不足,提取了网络视频图像无损压缩传输准确性,通过舰船网络视频图像无损压缩传输优化流程设计,实现了舰船网络视频图像无损压缩的传输优化。实验测试结果表明,提出的舰船网络视频图像无损压缩传输优化方法当无损压缩系数为50%、舰船网络视频的大小为1 024×20时,舰船网络视频图像的无损压缩传输延时最短。 相似文献
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通过记录器收集船舰航行数据,经微波服务器及北斗指挥机向控制机传输,使用离散傅里叶变换扩展正交频分复用技术,构建舰船航行数据加密算法模型.通过逻辑加密算法进一步增强该模型的安全性,实现舰船航行数据的加密.通过北斗导航设备及微波服务器,将加密后舰船航行数据传输至工控机后开展数据解密,完成数据传输.经过实验分析,该方法传输的... 相似文献
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海上舰船的目标检测和特征提取是非常重要的研究课题,不仅可以用于军事领域的敌方船只侦察,还可以用于海上交通管理和渔船监管等领域。高分辨率的舰船光学遥感图像含有丰富的舰船航行状态信息,研究舰船光学遥感图像的分析技术有助于提高舰船目标识别和特征提取的效率。本文详细介绍了图像处理技术中的PQFT模型和小波变换理论,并基于PQFT模型和小波变换研究了舰船高分辨率遥感图像的识别和特征提取技术,有重要的理论和实际应用意义。 相似文献
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海上遥感图像的目标探测与特征提取是一项非常重要的技术,特别是近年来光学探测仪器、计算机处理器等获得了迅速发展,使遥感技术的应用能力不断提升。本文分别从小波变换的遥感图像前处理、基于视觉显著性的船舶目标候选区域提取以及基于FPGA的舰船目标图像特征识别系统搭建等方面进行详细研究,对于改善当前海上舰船遥感技术的应用质量有一定意义。 相似文献