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实施拥挤收费最大的障碍来自人们对城市道路资源配置公平性的质疑,论文定量分析了拥挤收费对城市道路资源配置公平性的具体影响。在剖析城市道路资源特性的基础上,分析了城市道路资源配置公平性的涵义,研究了城市道路资源配置公平性的度量方法：计算各出行方式的城市道路资源占用,利用洛伦兹曲线和基尼系数进行分析。该方法能有效分析拥挤收费实施前后城市道路资源配置公平性的变化,并以此说明拥挤收费对城市道路资源配置公平性的影响。论文用实际数据进行了计算和分析,得出拥挤收费能够改善城市道路资源配置公平性的结论。     

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当前我国许多城市的交通拥堵主要产生在干路交叉口，交叉口负担过重导致与相连路段通行能力不均衡是其主要原因。本文提出引入路段掉头交通流组织方式提高干路的畅通性和解决交叉口拥堵问题的新思路，对路段掉头组织方式的思路、优缺点进行了简要阐述，重点分析了该方法在城市干路中应用的可行性，并从路网规划、道路设计和交通管理等方面提出了实施建议。     

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研究铁路到达旅客在枢纽内外部环境影响下的离站交通方式选择问题,是合理配置交通系统资源的关键问题之一.但是目前已有的方式选择模型对服务水平因素的考虑还不足.针对这一问题,首先分析了到达旅客离站交通方式选择机理,并定义服务水平期望作为服务水平因素变量;然后在效用函数中引入服务水平期望变量,建立了改进的离站交通方式选择NL模型;最后根据成都东客站调查数据,通过编程进行模型验证.结果表明,改进的离站交通方式选择NL模型具有较好的精度,但是由于选择数学期望值作为服务水平期望,使得公共交通方式的拟合值比调查值略低.因此在服务水平期望指标值的选取方面有待改进.     

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城市交通状态可以用路网机动车平均行程速度来衡量,是居民出行行为在城市道路网络上形成的结果,随城市交通出行需求和交通供给的变化而动态变化．本文采用道路网络理想承载力来衡量交通供给,采用基于居民出行特性的机动车交通强度来衡量交通需求,使路网交通承载力与交通强度可以在同样的度量单位下进行比较,用交通负荷比来表示交通需求和交通供给的匹配程度,进而可以计算出以平均行程车速衡量的交通状态．最后,以北京市2005年数据为例,验证了模型方法的有效性．     

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实际道路系统中,交通个体的日常出行决策是一个长期的演化过程,出行者根据出行经验和获取的路径信息确定行驶路线. 考虑有装置和无装置两类用户,在时间反馈策略和平均速度反馈策略下对出行者的出行效率进行了讨论分析. 仿真结果表明,出行者对历史经验的依赖程度决定系统的演化效率. 两类出行者的出行效率均随出行需求增加而减小,随历史经验依赖性增加而先增加然后趋于稳定,并且随市场渗透率的增加,在不同信息策略下表现出相反的趋势. 一般来说,有装置出行者具有较少的行驶时间,且在速度反馈策略下效果明显,两类用户的出行效率差距随着时间的演化有减小的趋势.     

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了解路段旅行时间随交通状况变化特性对利用探测车等新式交通检测技术估计交通状态非常重要.基于交通微观仿真模型,分析了路段旅行时间随交通状况的变化特性,验证了平均路段旅行时间是否能够采集通畅、拥挤到堵塞这三个状态,以及是否能细分这三个交通状态.结果表明：（1）平均路段旅行时间能够判断上述三个状态;（2）在拥挤阶段,随着交通状态恶化,平均路段旅行时间逐步增加,因此能够细分拥挤状态为多个子状态,但由于在通畅阶段,即便流量增加,平均路段旅行时间基本不变,因此无法细分通畅状态,细分通畅状态需要流量信息;（3）路段旅行时间在拥挤状态时处于双峰分布,难以用少量的探测车提供的数据可靠地估计平均路段旅行时间.     

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道路拥挤定价收入再分配研究是道路拥挤定价发展中迫切需要解决的实践难题和理论研究的前沿性课题. 本文综述了国内外道路拥挤定价收入再分配相关的社会福利、公众支持和收入再分配方式等方面理论研究发展历程和最新进展,并给出了我国城市道路交通推行该政策的建议. 国内外研究和实践表明,需要在优先考虑提升交通运输效率的基础上,从解决道路拥挤定价政策所产生的福利分配不公平问题和提高公共认知与支持角度出发,制定和实施合理可行的道路拥挤定价收入再分配策略和配套措施,才有助于增强道路拥挤定价政策实施的可行性和有效性,从而更好地改善道路拥挤状况,提高道路运输效率.     

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交通信息对路网交通的影响是学术界广泛关注的问题,目前在这类研究中,大多是假定向出行者发布流量或旅行速度等详细的信息数值.而在实际交通信息发布中,由于检测精度等限制,只能向用户提供分为若干个级别的定性信息.本文针对这一问题,对交通信息影响下出行者日常出行决策行为以及对交通信息的感知行为进行了建模,随后使用仿真手段研究了交通信息分级条件下出行者的日常路径选择行为.结果发现,发布分级信息能使交通系统更快地达到随机均衡状态,代价是均衡状态的稳定性有所下降.同时,与发布详细信息相比,发布分级信息时系统性能较少受到信息更新周期的影响,对交通信息系统的实际应用具有一定参考价值.     

基于改进GN算法的路网脆弱性诊断模型

分析了路网脆弱性的含义.根据道路网络的特点,改进了复杂网络理论中的社团划分算法———GN算法,提出了基于GN算法的路网脆弱性诊断模型.以路段介数值作为评判路段重要性的依据,在已知路网基本结构条件和交通需求分布的条件下,对路网中脆弱路段的空间分布和脆弱路段的失效顺序进行了识别.实例分析了基于GN算法识别路网脆弱性的诊断效果和模型的实用性.     

降雨条件下城市道路网络拓扑结构脆弱性分析

受全球气候变化的影响,近几年极端天气增多,城市暴雨灾害频发,导致城市道路网络遭受严重破坏.为减小暴雨灾害给人民带来的生命财产损失,降雨条件下城市道路网络拓扑结构脆弱性分析方法的提出由显重要.本文在综合了国内外脆弱性研究理论与方法的基础上,界定了降雨条件下城市道路网络脆弱性的内涵;结合不同降雨强度对城市道路网络影响进行分析,综合路网中的介数和交通流量来定义节点和边的重要度的指标,对道路网络脆弱源进行识别;然后引用最小割度向量指标对城市道路网络拓扑结构脆弱性进行分析.为城市规划、城市管理道路网络防灾减灾提供参考依据.     

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道路交通网络脆弱性评估是当前路网研究中新的热点和难点问题,识别路网脆弱性并进行有效的管理是应对交通系统危机情况的重要课题,它引起了学者们的广泛关注,本文主要针对当前路网脆弱性评估研究进行梳理和展望. 首先对路网脆弱性的概念进行了归纳总结,讨论了不同学者对路网脆弱性概念的共识和分歧. 其次分析了路网脆弱性与路网可靠性之间的联系和区别. 然后对当前路网脆弱性的评估方法进行了分类分析,将路网脆弱性的评估方法分为基于特定场景评估法、基于特定战略评估法、基于仿真的评估方法和数学模型评估方法四大类. 最后指出了路网脆弱性未来的研究方向.     

道路交通网络脆弱性评估研究现状与展望

道路交通网络脆弱性评估是当前路网研究中新的热点和难点问题,识别路网脆弱性并进行有效的管理是应对交通系统危机情况的重要课题,它引起了学者们的广泛关注,本文主要针对当前路网脆弱性评估研究进行梳理和展望. 首先对路网脆弱性的概念进行了归纳总结,讨论了不同学者对路网脆弱性概念的共识和分歧. 其次分析了路网脆弱性与路网可靠性之间的联系和区别. 然后对当前路网脆弱性的评估方法进行了分类分析,将路网脆弱性的评估方法分为基于特定场景评估法、基于特定战略评估法、基于仿真的评估方法和数学模型评估方法四大类. 最后指出了路网脆弱性未来的研究方向.     

设置公交专用道道路的交通脆弱性分析

设置公交专用道将对城市道路交通状态产生重大影响。本文首次将脆弱性的概念引入交通系统，通过对其进行评价和系统扰动下的交通状态分析，构建了交通脆弱性评价指标体系，建立了交通脆弱性评估数学模型，并对模型进行应用，对道路的交通脆弱性进行了分级研究。     

城市路网脆弱性预警

为尽可能降低由于城市路网存在脆弱性而造成的难以恢复的损失,路网脆弱性预警模型的建立非常必要。从脆弱源与路网脆弱性的复杂耦合关系出发,综合拓扑结构和流量运行状态,选取评价指标,采用灰色聚类的方法建立模型。将聚类结果属于第一灰类的路段定义为危险路段,需要发布预警信息并采取措施改善。实例分析采用黄石市某子路网,验证模型可行性,并研究在路网流量逐渐加大、考虑级联失效的情况下,聚类结果的变化情况。     

雾霾情况下路网模型及雾霾对交通路网的影响

雾霾对城市交通路网的影响主要包括交通数据缺失、交通安全和污染物排放三大问题.首先,基于城市交通数据监测系统,增加路网模型中驾驶员对能见度因素的反应特性,建立雾霾情况下交通路网模型,包括车道模型和交叉口模型两部分.然后,建立雾霾情况下交通路网模型评价指标,包括路网交通数据缺失率、交通危险系数和路网车辆污染物排放指标.最后,通过雾霾对路网影响程度和影响区域的仿真,得出如下结果:雾霾程度越严重、影响区域范围越大,交通数据缺失率越高,越不利于交通安全,同时污染物排放越多.     

城市道路交通美学分析

交通美学是介乎于汽车工程、道路工程和交通工程之间一门新兴的边缘学科,对这一学科的研究,可以使城市道路建设决策者、建设者、运营管理者对城市道路交通美学有一个全面而系统的认识,从而为更好地建设城市道路、经营城市道路打下良好的基础.     

功能组团格局城市道路网规划研究

组团式布局作为一种适应大城市扩张和新市镇发展的合理布局模式,对城市道路网的层次性、时效性和可靠性都提出了更高的要求。通过对功能组团格局城市布局特点、道路网结构和交通需求特性的分析,提出了功能组团格局城市道路网规划的原则和方法,并结合上海临港新城道路网络规划实例,对组团间通道的布置提出了具体的建议。