一种基于概念层次数据库挖掘一般化关联规则的算法研究

从数值型数据库中挖掘出关联规则是一个很有应用前景的课题。在实际中，通常属性内还存在更高层次的概念抽象，即呈现出层次结构。本文基于这一结构，首先将原来的数据库扩展成层次数据库，然后提出了从此数据库中，挖掘出更一般关联规则的方法。运行实例表明了本文提出方法的有效性。     

基于FP-growth的前后部项约束关联规则改进算法

为解决项约束关联规则挖掘算法未考虑用户感兴趣的项属于规则前部还是后部,而导致生成大量冗余关联规则的问题,论文提出了一种基于FP-growth的前后部项约束关联规则挖掘算法,该算法先对用户感兴趣的规则前后部项进行标记,构成约束条件。然后对事务集进行筛选,压缩事务空间,简化FP-tree建立,最终挖掘出有效的频繁项集和关联规则。实验结果表明该算法与其他项约束关联规则算法相比,运行时间较低,减少了冗余关联规则的数量,且具有较好的规模增长性。     

基于加权关联规则的船舶交通事故源分析

为监控和预防船舶交通事故的发生,需要分析船舶交通事故产生的原因及其成因关系。利用关联规则能有效挖掘出船舶事故间的强关联规则,但传统关联规则未考虑各船舶交通因素对事故发生的贡献度不同。因此,在基于关联规则的基础上,提出了一种加权关联规则模型,使关键事故源获得更高的关注度。实验结果表明,与传统关联规则相比,加权关联规则模型更有利于发掘出现次数少但很有价值的关联规则模式,为海事管理部门制定事故预防机制提供更准确、全面的参考依据。     

多维关联数据挖掘技术在远洋船舶调度中的应用

首先描述进行关联规则挖掘的步骤,将其运用到远洋船舶调度数据的深度挖掘中,将关联规则转换成用户感兴趣的属性类,然后根据所关心的属性不同,求出每个属性组合的维度,从而挖掘出其运输频繁的线路,最后通过例子说明本文算法更能满足用户的需求。     

基于模糊层次数值型数据库发现一般化模糊关联规则

关联规则发现是数据挖掘研究领域中的重要内容之一,而以自然语言描述的模糊关联规则更符合人类的思维方式,在决策中占据重要作用。基于属性间通常还存着更高层次的抽象,即呈现出层次结构尤其是模糊层次结构这一事实,通过把经典的模糊理论与关联规则发现算法相结合,提出了在模糊层次结构下从数值型数据库中挖掘一般化模糊关联规则的相应算法。     

基于概念分层的关联规则在酒店餐饮营业数据库的应用

酒店餐饮营业数据库信息实时汇总为管理者提供了方便,也为餐饮企业信息化的提升做了有力支撑.基于某酒店70万条餐饮营业数据,突破原有简单统计分析模式,通过概念分层和关联规则数据挖掘技术在餐饮营业数据库的有效应用,发现不同概念分层下的餐饮产品间的关联规则、客源聚类与餐饮产品间的多层关联规则等有用信息,为数据挖掘在传统服务领域应用拓展思路.     

餐饮营业数据库中关联模式的卡方分析

系统分析了餐饮企业数据的特点,基于关联规则和卡方分析理论,建立了餐饮营业数据库中关联模式的卡方分析模型.以某餐饮企业70万条原始数据为例,利用数据挖掘技术生成关联规则,将统计学中的列联表卡方分析引入到关联模式的相关性度量,通过卡方分析方法检验Apriori算法生成的规则,对规则前件与后件之间的相关性进行度量,开展对关联模式卡方检验的实证分析,从统计意义上分析规则是否关联及有效,剔除无用规则或误导规则.结果表明:列联表卡方分析适用于具有分类特征的样本间差异性的检验,在支持度度量的基础上引入卡方检验能有效地对非相关模式进行删减,减小频繁项集和关联规则的规模.     

船舶运输领域中的数据挖掘方法研究

随着数据库技术的不断发展,以及数据关系的复杂化,单一的数据挖掘方法并不能够满足系统要求。本文通过对数据挖掘方法的研究,给出一种基于粗糙集的关联规则挖掘方法。利用粗糙集不需要任何先验知识的特点,有效提高关联规则挖掘的效率。通过船舶航线货物分析,验证本文方法具有一定的可行性。     

隐私保护关联规则挖掘算法AOPAM的改进

随着大数据时代的来临,数据挖掘过程中的隐私泄露给数据挖掘工作者带来了很多问题和挑战.在数据挖掘过程中,如何在保护敏感信息的同时,高效地挖掘出符合精确度的结果,是隐私保护数据挖掘领域的热点问题.文中首先介绍了AOPAM隐私保护关联规则挖掘算法,通过分析该算法的缺陷和不足,引入了递推和分治策略,提出了一种新的改进算法.通过利用已知项求解未知项的思维,简化了高阶矩阵的求逆运算,有效减少了数据库的扫描次数,降低了AOPAM算法在计算重构项集支持度时的时间复杂度.实验表明,以同类型数据测试,与原算法相比,改进后算法在运行时间效率上得到了有效提高.     

基于关联规则的远洋舰船运行监控大数据挖掘方法

针对传统的远洋舰船运行监控大数据挖掘方法精准度低的情况,本文应用关联规则算法,对远洋舰船运行监控大数据挖掘方法进行设计。为了有效对舰船远行监控大数据挖掘,首先获取监控数据源,将数据存入到数据库中,在此基础上,对远洋舰船运行监控数据预处理,以此生成舰船运行监控大数据挖掘模型,完成了对运行监控大数据的挖掘,实验对比结果表明,本文设计的基于关联规则的远洋舰船运行监控大数据挖掘方法比传统的舰船运行监控大数据挖掘方法精准度高,具有一定的实际应用意义。     

基于ARM的CAN总线机舱测量系统的研究

采用ARM作为机舱测量系统中的主控制器，利用ARM的高性能和可裁减性构建CAN总线通信控制网络，可以实现系统全部节点之间的数据共享以及相互之间的协同工作。     

浅谈网络财务

随着网络技术的飞速发展,以网络为基础的电子商务改变着企业的经营管理模式,形成全球化的网络经济.网络财务以其独特优势随之产生并发展,它突破了时空的限制,实行了适应网络环境的新处理方式,必将大大提高企业的管理效率,为企业创造更多的财富.文章介绍了网络财务产生的必然性、特点、应用及存在问题.     

面向研究生创新能力培养的电子导师平台建设探索

创新教育是研究生教育质量的灵魂.本文在分析了电子导师这一新型的研究生教育培养模式的基础上,实现了一种面向研究生创新能力培养的电子导师平台,并对平台的定位和作用进行了深入研究,同时还分析了平台的总体设计思想和技术实现框架,电子导师解决研究生教学中的一些基础问题的意义,促进电子导师在培养研究生创造性思维中的作用,具有重要的理论意义及广泛的应用前景.     

基于网络的随船器材全资可视化系统的研究

依托有线专网和北斗卫星网,研制覆盖随船器材供应链和被服务方的全资可视化系统,实现被服务方随时获取自己申请单的供应链信息,包括器材申领、器材批复、器材运输、器材维修等信息,达到被服务方对整个随船器材服务流程的全维可视和全程可控的目的,从而为随船器材的精确化保障提供技术手段。     

船舶非单点搁浅受力分析

用力学分析的方法,解决船舶非单点搁浅时船底受力大小及脱浅拖力最小值的计算方法问题,并由此提出船舶自行脱浅的两种方法。     

针对持续性跟踪无人艇的探测技术

美国国防先期研究计划局(DARPA)提出的持续性跟踪无人艇(ACTUV)项目对潜艇的隐蔽性和安全性形成重大挑战。加强对ACTUV的搜索、探测、定位,保障潜艇部队安全,是我国海军面临的新任务。本文研究从天基、海基、空基进行搜索侦察,并提出一种多维数据融合定位技术,为相关科研项目提供参考。     

推车机正钩板设计

黄骅港一期翻车机系统主要翻卸车型为C64和C70，翻卸模式为解列翻卸和不解列翻卸两种。在解列翻卸C64车型的过程中，存在推车机推空车皮时火车车钩不正的问题。     

纳米隔热材料在舰船上的应用研究

纳米材料依旧是21世纪的明星材料,纳米隔热材料由于其明显的低热导率,一出现就成为舰船行业的研究热点。与传统的隔热材料相比,相同的隔热面积需要的纳米隔热材料更少。本文以纳米孔隔热材料的制造工艺为例,探索纳米隔热材料的工艺流程,并将纳米孔隔热材料和传统的隔热材料的压缩强度进行对比,对不同温度下纳米孔隔热材料的加热线收缩率进行研究。结果发现,纳米孔隔热材料的压缩强度高于传统的无机隔热材料,却低于硅酸铝纤维,纳米孔隔热材料的最佳使用温度为1 000℃左右。     

基于FAHP法的造船起重机结构安全性评价研究

针对目前国内外造船起重机安全性评价方法的不足,研究基于模糊层次综合评判法(FAHP)的造船起重机金属结构安全性评价方法,采用层次分析法(AHP)确定指标权重,将模糊综合评判理论运用于起重机金属结构综合评估中。以造船门座起重机为例,建立多指标、多层次安全性评价模型,对指标状态值进行无量纲化处理,运用层次分析法确定权重值,采用模糊综合评判理论计算各层评价值,并最终得到整机金属结构安全指数,为起重机使用企业和特检部门开展工作提供参考依据。     

基于CFD的斜流对螺旋桨性能影响探究

对于拖船、拖网渔船及高速艇等船型,其螺旋桨处在斜流工作条件下。为研究斜流对螺旋桨水动力性能的影响,文章使用商用流体力学软件STAR-CCM+对不同斜流角下螺旋桨的水动力性能进行计算。计算结果表明,斜流会导致螺旋桨敞水性能下降并诱发横向力,对船舶航速、传动轴系及船舶操纵性产生不利影响。