虚拟盘副本容错技术在云计算平台移动船舶存储网络中的应用

存储数据的安全性成为人们越来越关心的问题,如何利用虚拟盘副本容错技术提升云存储网络的读写性能和数据可用性是云计算领域研究的重点。本文研究虚拟盘副本容错技术,提出基于混合粒子群的副本放置策略和副本动态调整策略,通过副本放置、异步副本更新、副本资源调度和动态调整等方式,提高云存储网络的读写性能和数据的可靠性。     

基于云存储的船舶通信数据存储平台设计与应用

随着海洋各类电子信息广泛应用,传统的基于单中心的通信数据存储平台性能已经越来越不能满足数据类型及数据量的极速增长。基于云平台的存储系统可以通过分布式的物理资源对数据进行统一存储,不仅提高了存储数据效率,并且通过云存储中心可以对各种类型的存储数据进行检索,可实现不同物理地址数据的共享。本文针对不同区域的船舶AIS系统,在研究AIS数据信息特征的基础上,设计基于云存储的信息共享平台,最后进行仿真。     

云存储中的数据完整性及其关键技术在船舶信息中心的应用

基于分布式的云存储技术在船舶信息中心中得到广泛应用。数据的每份副本按照一定概率进行保存,实现了数据的冗余备份。同时,由于海上恶劣的气候环境,硬件故障率较高,为保障船舶信息中心数据完整性及可靠性,需要通过多层级的分布式云存储技术来实现。本文分析了基于云存储的数据完整性及安全性的技术指标,设计了基于分层模型的二叉树型数据存储机制。     

基于大数据的船舶雷达信息存储优化方案研究

随着海洋信息技术的发展,船舶雷达数据呈几何级增加,传统的本地服务器存储架构已经越来越不能满足现代船舶雷达数据容量需求,云存储逐渐成为雷达数据存储主流技术;同时,由于海上通信网络较易受到外界攻击及环境干扰,云存储平台需要更为安全的高密度加密技术。本文研究了基于大数据的船舶雷达云存储平台,设计了一种高密度加密算法CP-ASBE,最后进行仿真。     

舰船云存储数据中心密文访问控制机制的优化技术

云储存的本质是一种建立在互联网和PC机的云计算系统,为用户提供随时随地的数据访问与存储功能,具有扩展性高、实用性强等优点。为了提高舰船数据的管理水平,本研究利用云存储技术改进了舰船的数据中心,并对数据中心的密文访问等问题做了详细研究,本文的重点是建立以Hadoop为基础架构的密文访问控制机制,探究了基于属性加密的舰船云储存数据中心的安全性能。     

云计算服务中基于BT-TREE的船舶数据完整性保护问题研究

随着云计算存储模式的出现,越来越多的船舶数据被保存到云中,由于本地不再保留数据副本,所以用户无法保证云中数据的完整性。如何保护云计算服务中船舶数据的完整性,成为业界研究的重点。云存储数据验证模型由用户、云服务提供商和第三方验证组成,其中第三方验证负责数据完整性的验证。本文对BT-TREE及其在云计算服务环境下实现船舶数据完整性保护的可行性进行研究,并以此为基础提出动态数据完整性验证模型。     

海上数据中心部署的负载均衡算法研究

随着现代海洋信息技术的发展,海上船舶数据中心逐渐向云计算及分布式处理发展。如海上多目标检测中心﹑气象探测中心及数据融合中心等,这些系统内部之间相互独立,但各系统中心之间则存在数据交互及通信。在多数据中心模式下,如何保障整个系统资源的利用率,使系统达到负载均衡是其高效运行的关键。本文研究现有的多中心负载均衡及云计算共享模型,结合船舶多中心处理的实现,提出基于船舶电子信息多中心系统的负载均衡算法。     

物联网在船舶存储系统中的应用研究

随着现代海洋运输业的发展,各个船舶之间、船舶与港口、船舶与调度系统已经成为一个整体网络。同时,由于用于海洋探测及安全运行的设备越来越多,设备之间的数据存储及数据交互出现爆发式增长,如何能够有效的对这些信息进行存储及数据分发是船舶存储系统实现的关键。本文研究基于物联网技术的DDS技术在船舶存储系统上的应用,分析基于No SQL及RDB技术的数据联合存储架构,并对此方案进行仿真,实现了海量数据的高效存储及分发查询。     

基于云存储的海量海洋监测数据平台设计

海洋监测数据规模较大,当前平台处理数据能力较低,无法有效处理海量海洋监测数据,不能满足监控实时性的要求,为此,设计一种基于云存储的海量海洋监测数据平台,给出了平台的总体结构,主要包括海洋数据监测子系统和云存储子系统。针对海洋数据监测子系统,详细分析了数据采集卡、传感器、AD7606芯片的设计过程,传感器将得到的海洋监测数据发送至数据采集卡中,采集卡将结果传输至AD7076芯片中,对数据进行处理,将处理后的结果存储至云存储子系统中。针对云存储子系统,给出了其详细架构和工作流程,设计了关键的实现代码。实验结果表明,所设计系统具有较高的运行效率,且采集的海洋数据较真实,监测结果可靠。     

基于云存储的海量海洋监测数据平台设计

海洋监测数据规模较大,当前平台处理数据能力较低,无法有效处理海量海洋监测数据,不能满足监控实时性的要求,为此,设计一种基于云存储的海量海洋监测数据平台,给出了平台的总体结构,主要包括海洋数据监测子系统和云存储子系统。针对海洋数据监测子系统,详细分析了数据采集卡、传感器、AD7606芯片的设计过程,传感器将得到的海洋监测数据发送至数据采集卡中,采集卡将结果传输至 AD7076芯片中,对数据进行处理,将处理后的结果存储至云存储子系统中。针对云存储子系统,给出了其详细架构和工作流程,设计了关键的实现代码。实验结果表明,所设计系统具有较高的运行效率,且采集的海洋数据较真实,监测结果可靠。