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论述小波变换的数学理论和方法。根据小波变换的多分辨率分析方法,重点分析小波变换在导航系统中的作用;利用Daubechies小波函数,采用阈值去噪法,可在低信噪比的情况下较准确地估计导航传感器的原始信号;分别针对多普勒系统和北斗双星定位系统,借助小波变换对其接收信号进行了离线仿真研究。仿真分析表明,应用小波变换的分层技术抽取特征参数效果明显,去噪效果亦较为理想。 相似文献
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利用小波变换这一先进的数学工具,对含有噪声的导航传感器信号进行分析。从仿真结果深入探讨了小波变换在处理导航传感器综合性能的影响,为小波变换在导航传感器的实际运用奠定理论基础。 相似文献
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针对利用地震波场对目标进行探测问题,研究了利用地震波勘探的基本原理,提出了采用小波变换对地震波信号进行降噪的方法,通过与传统的经典滤波方法相比,小波变换降噪方法在去除掉高频噪声的同时保留了信号的高频成分,是一种比傅立叶变换更有效的降噪方法。对比了几种小波去噪的方法,从不同的性能指标中优化出针对地震波信号的环境特点最为有效的降噪方法,从而达到有效提取有用信号并探测目标的目的。 相似文献
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本文针对船舶机械轴承故障预测问题,首先进行轴承典型故障的数学模型转化,然后提出一种基于模态分解算法和小波神经网络算法的故障预测方法,利用小波变换对轴承振动信号进行特征提取,构建一个多层感知的神经网络模型和较准确的轴承故障预测模型。最后,通过实验验证了该方法的有效性和准确性,具有一定的实用价值。 相似文献
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小波消噪已经成为目前信号消噪的主要方法之一,小波变换由于在时频两域都具有良好的局部性能,尤其在信号处理过程中,采样信号都不可避免地受到各种噪声和干扰的影响,利用小波分析可以对实验数据进行消噪处理。本文详细介绍了目前小波消噪的各种方法,揭示了小波消噪的数学背景和滤波特性;并阐述了针对不同信号的自身局部特性以及使用不同的小波变换函数和构造出适合的闻值之间的联系。对一个含有噪声的多普勒测试信号和一个含噪声图像分别进行了多尺度一维离散平稳小波分解和二维离散平稳小波消噪分析,仿真的结果表明:小波分析可以对信号更有效地消噪。 相似文献
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本文在论述有限长度散信号的小波变换的基础上,从数值滤波的观点解释小波变换,并对若干常用信号(周期与非周期)作了小波变换。文中算例则直观地反映小波变换的多分辨率、数据压缩等性质。 相似文献