港口船运物流运输算法优化研究

港口物流的快速发展为各大企业节省了大量的物流成本。在这样的背景下,越来越多的企业和机构开始关注物流成本的降低问题。其中,最受关注的是运输成本的降低,这是因为运输是物流的关键之一,通过降低运输成本可以显著降低物流成本。本文在供应管理库存的思想基础上,分析船舶运输的模型,优化运输和库存效益之间的矛盾关系,最后通过自适应遗传算法优化船舶配送路线和客户库存补充计划。     

基于蚁群算法的海洋港口物流运输系统研究

传统海洋港口物流运输系统存在货物运输目标参量与船舶调度路径间的协同性异常问题,导致货物运输船舶调度的精准度误差增大。因此,提出蚁群算法的海洋港口物流运输系统研究。首先,在系统硬件中加入船舶货物ID采集硬件,通过货物相关数据,建立起协同数据模型;接着;根据协同模型对运输路径进行基础模型计算,最后;通过蚁群算法,对路径与协同数据进行匹配性最优计算,从而得到最佳的物流调度方案,实现货物与路径的最佳协同性效果。为了验证设计系统的运输调度效果,通过仿真实验来完成对设计系统性能的验证,证明提出设计系统具有提升港口物流运输货物与船舶路径规划协同性的作用。     

海洋港口的物联网物流中间件设计

首先对海洋港口物流的物联网网络结构进行研究,并分析海洋港口物流的业务特点,明确中间件对物联网在海洋港口物流领域中的运用起到的关键作用;然后对中间件的功能需求进行分析;最后采用分层的方法将整个物联网中间件的结构划分成3个层次,对多类异构设备采用分布式与集中式管理相结合,并根据物流业务的需要,对数据进行相应处理,形成事件信息发布给后台应用程序。     

改造港口主业 拓展港口物流

港口企业拓展现代物流,我认为有一个前提必须形成共识,即:港口装卸主业就是物流的重要环节,港口本身提供的各种服务都属于物流的范畴.但是,我们目前所从事的港口装卸主业在很大程度上依然属于传统物流范畴,与现代物流有很大的区别.所以,港口发展现代物流的关键在于港口企业能否从传统物流企业改造为现代物流企业,成为现代物流链中不可或缺的一环,而不至于被现代物流链排斥在外,无法做到更大更强更好;一旦纳入现代物流链的港口主业,就是现代物流的组成部分.我们不能仅仅从工业和商贸企业的角度出发,照搬现代物流的概念;更要站在港口作为物流平台和港口企业应该改造为现代物流企业的角度上,来研究港口物流的拓展.     

认识港口物流中的港口引力

竞争力较差区域的货源不断被竞争力较强区域所吸纳,产生这一现象的原因就是港口引力的作用纵观港口的发展历程,我们不难发现一个现象,在一个区域内,一旦有港口建成,随着时间的推移便会发展成为水陆交汇的交通枢纽,吸引腹地货物向港口聚集。当这一港口达到一定规模之后。     

港口物流中的现代信息技术

经济全球化、信息化已成为一种潮流,信息技术革命促使港口物流的经营和管理方式发生了根本性的变革,并不断推进着港口物流发展的现代化进程.     

现代港口物流理论研究

港口作为多种交通运输方式的交汇点和国际物流的枢纽,扮演着越来越重要的角色,发挥了辐射国际和国内两大市场、发展国内经济和对外贸易的重要作用。现代化港口既是货物海陆联运的枢纽,又是国际商品储存、集散的分拨中心,集物流服务中心、商务中心、信息服务中心和人员服务中心为一体。现代港口物流的特点主要体现在国际化、多功能化、系统化、信息化和标准化等方面。本文主要介绍了国内外物流发展状况并以国外港口,如鹿特丹港、新加坡港、洛杉矶港等典型港口为例进行分析。     

第4代港口新概念与我国港口物流发展趋势

为探讨第4代港口新概念对我国港口物流发展的推动作用．阐述第4代港口的研究背景、内涵、特征及发展趋势,在此基础上,探讨基于第4代港口新概念的我国港口物流发展趋势,认为未来我国港口应当大力开展协同竞争并积极参与纵向合作．     

港口物流发展研究

物流在港口服务中的应用极大地改变了港口的传统服务模式,提供了更为广泛的发展思路。本文通过对港口物流发展的必要性和竞争性分析,提出了港口物流的一般功能及其发展策略。     

上海市港口物流发展研究

1 上海发展港口物流的必要性 (1)参与国际航运市场竞争的需要 国际经验表明通常一个港口群的海区只能形成1-2个集装箱枢纽港,枢纽港发展中存在的“马太效应”使得区域性大港口之间的竞争愈     

基于人工智能算法的港口物流船舶运输路径优化研究

传统的港口物流船舶运输路径优化后,船舶运输成本很高,运输时间过长。针对上述问题,引用人工智能算法研究了一种新的港口船舶运输路径优化方法,通过船舶配送和客户管理两阶段解决优化问题,通过线性优化区分港口路径组成的种群,形成若干个子种群,分析种群之间的密度,根据密度分析结果得到协同进化方案,同时使用提升操作和协同操作解决路径优化问题,利用径—环切割理论对客户进行分组优化,通过时间窗解决运行时间问题。设定对比实验验证方法效果,结果表明,基于人工智能算法的港口物流船舶运输路径优化方法可以有效降低运输成本,缩短运输时间。     

海洋港口集装箱物流系统的eM-Plant算法研究

海洋港口集装箱物流系统由众多模块组城,如港口码头、龙门吊、泊位、码头工人、装载卡车、通信管理系统等,如何对这些众多资源进行合理利用及分配关系到整个海上集装箱物流系统效率,也是我国航运业重要的研究方向之一。eM-Plant是一种分析离散系统的编程工具,能够实现多模块之间的建模及仿真。本文在分析我国集装箱物流系统特点基础上,给出物流系统层次模型,利用eM-Plant对其进行建模仿真,为提高集装箱物流效率提供参考。     

基于改进决策树的港口物流船舶运输路径优化研究

常规方法下优化的运输路径虽能完成运输任务,但效率过慢,且总成本较高,导致港口物流的运输效益不理想,为此提出并设计了一种基于改进决策树的港口物流运输路径优化方法。在给定运输起点和终点的前提下,建立路径优化决策集,通过改进决策树算法,确定每条运输路线上的权重值及特征向量,将权重值引入决策树,利用改进决策树算法对决策集进行求解,实现船舶运输路径的优化。仿真实验结果表明,基于改进决策树的运输路径能够有效提高船舶的运输效率,具备良好的适应性。     

蚁群算法在港口船舶物流中的应用研究

在全球化经济日益繁荣的今天,国内出现了众多超大吞吐容量的港口,同时各种超级运输船舶也被制造出来,因此在全球港口运输能力有限的情况下,如何有效安排船舶物流的作业流程,改善港口运输效率,对提高经济效益,降低成本显得非常必要。因此,本文主要分析现阶段港口运输行业面临的主要问题,并基于蚁群算法提出具体的优化措施。通过建立港口船舶物流的数学模型,对物流运输中的任务序列进行优化调度,从而最终确定最优的调度算法。     

云计算在海上运输物流电子管理系统中的应用

在科技发展的推动下,云计算为海上运输注入了新的活力。本文分析传统海上运输的缺点,然后利用云计算技术进行改进。阐述基于云计算的海上运输物流电子管理系统的架构,设计云计算的基础设施层、平台层、应用层在海上运输物流电子管理系统的实现方式。     

遗传控制算法在舰船电机智能调速系统的参数整定研究

随着电力推进技术的逐渐成熟,交流推进电机在船舶工业领域的应用越来越广泛,目前装机最多的是三相交流异步电动机。为了提高舰船三相异步电机的工作效率和稳定性,对交流异步电动机的转速调节具有重要的意义。传统的交流异步电机调速技术有矢量控制法、转矩控制法等。本文基于遗传控制算法,设计一种新型的船舶电机智能调速系统,并对该智能调速系统的参数整定等问题进行研究。     

重庆港物流数据资源规划研究

港口信息无处不在、无所不包地以离散的方式分布在港口企业的各个基层单位的业务中,然而信息是否可以成为企业的战略资源加以有效管理和利用,取决于管理者对信息资源开发利用的重视程度。港口企业信息化建设的本质和成功的关键也在于信息资源的开发和利用。因此,重庆港务物流集团信息资源的开发利用应首先着眼于支持现有业务的发展,同时关注信息技术、信息系统和信息资源对物流价值链的创造作用,使港口从传统物流中的转运输节点拓展演变成物流中心环节。     

高度自动化的港口集装箱物流系统规划

港口集装箱物流系统的智能化与自动化程度是港口现代化的标志。本文为建立高度自动化的集装箱港口物流系统,首先采用新型集装箱装卸工艺,然后使用M/G/1型排队网络模型对集装箱物流排队系统进行建模,增强其合理性。最后利用模糊控制原理实现对自动化运输车辆的动态调配,增强物流系统的作业效率。