基于LMS算法的卫星通信回波抵消方法

分析卫星通信中回波的产生原因及两种消除回波的方法．采用LMS算法优化回波抵消器中的自适应滤波器，来改善卫星通话质量，并对基于该算法的滤波器滤波效果进行MATLAB仿真。     

基于小波变换的舰船雷达图像去噪方法研究

在舰载雷达系统中,集成了非常复杂的信号处理算法和降噪算法,通过软硬件的配合,舰载雷达能够具备非常高效的图像识别能力。但在电子对抗战争中,普通的去噪算法并不能满足雷达图像去噪的性能要求,本文基于舰船雷达的实际工作需求,结合小波变换算法,从本质上对雷达的通信数据和图像数据进行优化,并建立雷达图像去噪模型,通过样本采样和模式学习,该小波去噪算法能够显著降低雷达信号中的背景噪声,大大提高了图像信号的识别能力。     

基于分布式算法的线性相位FIR滤波器设计

提出了一种线性相位FIR滤波器分布式算法FPGA实现的改进结构。基于4输入查找表（4-input LUT）的分布式算法（DA）在FIR滤波器中的使用已经有效地提高了滤波器的运行速度与资源利用率。针对线性相位FIR滤波器的系数特点,通过对滤波器输入移位寄存器的改进设计,减少了DA算法的存储器使用,进一步节省了资源。改进的滤波器已经在Xilinx Spartan3系列的FPGA芯片上成功实现,分析结果显示此类滤波器与传统的滤波器分布式算法实现相比有更高的资源利用率和更快的运行时钟速率。     

一种分数间隔解相关判决反馈盲均衡算法

针对波特间隔盲均衡算法的缺陷,利用分数间隔盲均衡算法能获得更多更详细的信道信息,判决反馈滤波器能补偿深度谱零点信道畸变所产生的影响,解相关常数模算法能加快收敛速度的优点,提出一种分数间隔解相关判决反馈盲均衡算法(FSDDFE).该算法采用分数间隔加判决反馈的模型结构,在均衡器(前馈滤波器)权系数的调整中,引入了解相关常数模算法,使FSDDFE算法的收敛速度显著加快、均方误差明显减少.水声信道的仿真结果,验证了该算法的有效性能.     

尺度适应性二代小波的图像去噪方法

根据二代小波变换的基本理论和特点,研究二代小波对图像去噪的效果。提出基于二代小波的尺度适应性分解算法,并使用改进阈值函数进行阈值分析后再对噪声图像进行去噪处理。实验结果证明,使用尺度适应性二代小波对图像去噪比其他方法具有更好的效果,去噪后的图像信噪比大大提高。     

一种改进小波阈值的图像去噪算法

利用小波变换进行图像去噪目前始终是研究的热点。文章提出了一种改进小波阈值的图像去噪新算法。该算法根据软硬阈值函数的不同优点,并结合斜坡阈值技术对小波阈值函数进行了改进,将经小波分解以后的小波变换系数分三种情况进行讨论,有效地剔除了噪声信号的影响。在进行图像处理中,能够得到较低的均方误差和较高的信噪比,并且能有效地去除Gibbs效应,保留较多图像的边缘和细节信息。仿真实验结果表明该算法的去噪效果优于传统的软硬阈值方法去噪,取得了很好的去噪效果。     

基于小波和形态学结合的雷达图像降噪算法

为减小导航雷达图像的噪声和杂波干扰,通过分析噪声主要特点及各种常见的图像去噪算法,本文提出了一种结合小波变换和形态学的雷达图像去噪方法,利用小波的多分辨率特性对图像细节进行处理,再结合形态学闭运算,在降低噪声的同时有效保留了图像细节。实验结果表明,该方法对雷达图像具有较好的降噪效果。     

基于编码稀疏表示的船舶航行图像去噪方法

传统船舶航行图像去噪方法在对高光谱压缩编码特征图像处理中,由于算法编码不具备高光谱编码稀疏表示效果,导致分布于高光谱区域空间内的噪声纹理无法滤除,影响图像去噪整体效果。为了有效解决高光谱区域空间内的噪声滤除问题,提出基于编码稀疏表示的船舶航行图像去噪方法研究。首先,对航行图像的高光谱噪声分布区域进行稀疏表示;然后,根据稀疏表示数据,对噪声滤波编码数据进行重组计算;最后,通过重组编码对高光谱区域空间分布的噪声纹理进行滤除,从而完成对基于编码稀疏表示的船舶航行图像去噪方法计算。通过对比实验数据,证明提出方法具有提升图像噪声滤除效果的作用。     

基于快速DFT及RLS自适应滤波器的谐波电流提取

本文提出一种基于智能Goertzel算法和自适应RLS滤波器的谐波提取算法，用于控制有源电力滤波器。快速Goertzel算法可用于从负载电流中提取特定次谐波的幅值和相位信息，再利用递归最小二乘法滤波器进行滤波可得到参考谐波电流值。这种混合FG-RLS控制算法可适应不平衡负载及突变负载的补偿工作。本文通过仿真验证了这种算法的优越性能。     

基于一种改进粒子滤波算法的目标跟踪研究

为了解决非线性、非高斯系统目标跟踪问题,研究了一种新的滤波方法——高斯粒子滤波算法。通过基于重要性采样和蒙特卡罗模拟方法得到一高斯分布来近似未知状态变量的后验分布。并讨论了此算法在机动目标非线性转弯运动中的跟踪应用,与粒子滤波算法相比,其优点是不需要重采样步骤。在闪烁噪声下比较了高斯粒子滤波器、粒子滤波器和扩展卡尔曼滤波器在滤波精度、运算时间等方面的差异,仿真结果表明该算法性能优于其他算法。