基于K-means聚类方法的物流多配送中心选址优化研究

针对城市物流多配送中心选址过程中因素选取和方法融合研究方面存在的不足,提出先对备选配送中心进行聚类分析而后在各聚类单元内进行选址排序的思想方法。首先,建立物流多配送中心选址的评价指标体系,将语言变量值与梯形直觉模糊数相结合并应用模糊集成方法进行计算,进而得到各配送中心在准则指标下的集成综合评价值;其次,根据隶属度函数,将集成后的综合评价值拆分成3个分属性值,并将分属性值作为聚类过程的输入。然后,应用K-means方法计算多配送中心的聚类单元和确定初始聚类中心,并选取聚类单元均值作为新的聚类中心进行优化迭代计算,直到确定聚类中心位置,进而得到最终聚类结果。最后,应用TOPSIS方法计算各类中选址位置的评价值,排序选出配送中心选址位置。实例验证表明,所提方法得到的选址结果合理且优于其他选址方法,并可应用到多级物流配送网络的选址优化问题研究中。     

汽车工业供应物流配送中心选址研究

为了提高物流服务水平和降低物流成本,汽车公司与物流服务商一道不断优化供应网络结构,调整物流配送中心的位置和数量,不但要考虑物流网络运行费用,还要考虑物流中心发展环境的可接受性,包括社会政策的稳定性、交通的便利性以及经济上的合理性,是一个两阶段的寻优决策过程。基于一汽-大众公司东北地区入厂物流中心的选址问题,首先使用欧几里德选址模型确定配送中心的地理位置,在最优位置区域寻找备选对象,然后建立评价指标体系,利用AHP（层次分析法）与模糊评价法对该地域的备选位置进行评价,最后对备选位置的可接受性做出判断,为物流网络的中、长期决策提供了科学方法。     

基于AHP和目标规划的物流配送中心选址模型

论述了物流系统配送中心选址所涉及的众多影响因素,这些因素中既有定性因素,又有定量因素。首先用层次分析法对这些影响因素进行处理,得到了各备选点的权值。针对层次分析法无法解决条件约束问题,提出了用层次分析法和目标规划方法相结合用于物流配送中心选址的模型,建立了6个约束方程,1个系统约束方程,以确保只有在配送中心建立的情况下,才能在该配送中心配送物品,而且配送量不能超过它的建设容量。最后通过示例表明该模型能有效地处理物流配送中心选址问题。     

综合模糊品质机能法和模糊TOPSIS的配送中心选扯方法

考虑第3方物流企业在配送选中心选址决策过程中的模糊不确定性和多角度性,综合模糊TOPSIS和模糊品质机能法建立了配送中心选址的多角度决策方法.首先应用模糊品质机能法分别从客户、第3方物流企业的角度确定配送中心选址准则因素权重,并对选址准则因素权重进行集成,然后再利用模糊TOPSIS综合确定最优选址方案.最后,应用一个案例说明此选址方法的有效性.     

综合模糊品质机能法和模糊TOPSIS的配送中心选址方法

考虑第3方物流企业在配送选中心选址决策过程中的模糊不确定性和多角度性，综合模糊TOPSIS和模糊品质机能法建立了配送中心选址的多角度决策方法。首先应用模糊品质机能法分别从客户、第3方物流企业的角度确定配送中心选址准则因素权重，并对选址准则因素权重进行集成，然后再利用模糊TOPSIS综合确定最优选址方案。最后，应用一个案例说明此选址方法的有效性。     

B2C环境下考虑不确定需求的物流配送中心选址模型——以冷链物流为例

考虑B2C环境下终端客户需求的不确定性,以综合运输成本最小化为目标,建立基于成本分析的冷链物流配送中心选址优化模型,并采用蒙特卡洛模拟方法对不确定需求进行处理;以广州安得冷链物流公司为研究对象,以运输成本、货损、固定成本最小化为目标进行求解,得到了合理的选址方案。     

汽车售后备件物流保障 永恒力提供强有力支持

<正>近日,由中国物流与采购联合会汽车物流分会主办的"第五届全国汽车售后服务备件物流研讨会"在西安成功召开。在日趋完整的整车物流及入场物流面前,售后备件物流既是一个传统产业,也是一个新兴产业,它作为汽车后市场物流产业链中的第一个环节,逐渐受到企业的重视,特别是当前1.3亿辆(预计2020年将达到2亿辆)的巨大汽车市场吸引了行业有识企业的高度关注,与会人员在"高保有量下的物流保障"的主题下进行了深入的研讨和交流。永恒力在汽车售后服务备件物流领域有着许多的成功经验及先进的行业解决方案。凭借优良可靠的品质及快速周到的售后服务,永恒力备受用户的赞誉,目前,永恒力正大力拓展代理商区域的业务发     

汽车再制造逆向物流网络选址规划研究

对汽车再制造逆向物流网络进行选址规划研究。通过分析汽车再制造逆向物流网络中回收中心、拆解中心、再制造中心和配送中心之间的关系,建立了以成本最低为目标的汽车再制造逆向物流网络选址规划模型,然后应用遗传算法对其进行求解优化。最后针对湖南省内废旧汽车的回收需求,经过相关专家对候选回收中心、候选拆解中心和再制造中心进行初步选址,对本文建立的模型可行性进行检验,验证了该模型的可行性和有效性。     

配送中心选址的理论原则与优化方法

结合配送中心的主要职能，从经济效益和社会效益两个方面确定配送中心选址的理论原则。在理论原则的指导下，选取多个方案，运用层次分析法和模糊综合评价法对每个方案进行评价，得出最合理的方案。     

产品销售物流配送中心布局方法研究

论述了产品销售物流配送中心布局规划的重要性,分析了配送中心布局规划现有数学模型的不足,然后提出了基于经济规模理论的配送中心布局规划方法。在考虑配送中心经济规模的前提下,建立了确立配送中心布局方案的数学模型,模型以总费用最小为规划目标函数,并可利用遍历算法对该模型进行求解。经过实例验证,说明运用经济规模理论在确定配送中心个数的范围之后,该模型能在物流中心位置和路网条件已知的情况下对配送中心的个数、位置和规模进行定量确定,对生产企业在较大范围内规划其销售物流的配送系统有重要的理论价值和实用意义。     

呼和浩特公路客运站场选址及优化研究

对客运站现状及存在的问题进行了分析;参照已有的客运量预测结果,综合考虑站场选址影响因素定性确定备选方案;并利用模糊综合评价法对备选方案进行评价和优选。     

物流配送中心的选址决策应用

阐叙物流配送中心的3种基本模型：重心法、整数规划法及权重评分法。分析影响它们选址决策的因素，并建立相应的选址模型和解决方案。     

基于模糊品质机能法的第三方物流配送中心选址方法研究

配送中心选址对第三方物流企业（3PLS）来说至关重要，而当前提出的许多选址模型，主要以成本或利润为目标函数。进行配送中心选址决策时常忽略客户因素．品质机能展开法（QFD）是一种能将客户心声导入决策过程的系统化和结构化方法。文中提出了一个基于品质机能法，并综合应用模糊集理论、群体决策理论的3PLS的配送中心选址模型．模型能从3PLS和客户多角度考虑配送中心选址需求，可反映决策过程中的模糊性和群体性决策的特点。最后，应用案例说明了该方法的有效性。     

基于灰色综合评价的物流中心选址方法

物流中心选址是物流系统优化的一个关键步骤,因此选择一种合适的方法进行评价就显得尤其重要。本文通过对影响物流中心选址影响因素的分析,构建了物流中心选址评价的指标体系,在此基础上,运用多层次灰色评价方法建立了物流中心选址多层次灰色评价模型。最后通过实例分析表明该模型能很好地处理物流中心选址问题,为决策者提供一种有效的优化工具。     

欧洲汽车售后件自愿性认证与市场情况分析

<正>目前,欧洲汽车后市场独立渠道销售的配件产品大部分获得THATCHAM、TüV莱茵、TüV南德、SGS、CAPA、NSF等中1～2个甚至多个自愿性认证证书。除原厂备件外,欧洲汽车后市场消费者高度认可经专业自愿性认证的售后件,这样的认证件能大幅提升市场消费者的接受度和获得较高的销售溢价。欧洲汽车售后件自愿性认证情况欧洲汽车售后服务政策的规定使得质量有保证的非原厂备件拥有合法市场地位,使用经专业认证机构自愿性认证通过的汽车售后件维修车辆不会影响主机厂保修条款。     

基于熵权-TOPSIS的水上机场选址研究

为合理确定水上机场选址方案,研究了基于熵权-TOPSIS的水上机场选址模型.从自然条件、水域条件以及交通条件3个方面,综合考虑空域、水域及陆域情况,识别水上机场选址的影响因素,建立水上机场选址指标体系,构建基于TOPSIS的水上机场选址模型.引入信息熵确定各影响因素指标的权重系数,利用信息熵与TOPSIS进行水上机场选址决策.以镇江市某水上机场项目选址为实例进行验证,运用该模型对所提出的长江下游4个水上机场备选方案进行比选,求得各方案与理想方案相对贴近度分别为0.469/0.682/0.326/0.295.方案二相对贴近度最大(0.682),为最优选址方案,且与实际选址方案一致.采用熵权与TOPSIS相融合进行水上机场选址,可以充分利用客观数据信息,减少主观影响误差,增加选址决策的可信度.      

物流配送点选址模型及其算法研究

首先介绍以最低送货运输费用为目标 ,借助最小二乘法推导出单物流配送点的选址模型及其迭代算法 ;在此基础上重点分析了已知物流配送点数目条件下的选址和物流服务分配问题 ,提出用二进制数的矩阵来描述物流服务分配方案 ,推导出其选址的数学模型 ,并给出交替选址迭代算法 ;最后讨论了如何把在未知配送点数目条件下的选址问题转化为已知配送点数目条件下的选址问题来求解     

重庆绕城高速公路服务区物流发展规划研究

结合重庆绕城高速公路交通战略地位,充分发挥高速公路服务区优势,提出建立绕城高速公路服务区物流配送中心的战略构想。在现场调查基础上,结合专家评价法,对物流中心进行了定位。以预测交通量为基础,利用弹性方法,给出符合服务区配送中心特色的物流量预测方法,综合服务区占地规模和需要配送物流量,确定配送中心规模,并对配送中心的功能定位进行了深入探讨。     

基于MapGIS的城市配送网络优化设计

为解决城市配送问题,达到建设费用最小且配送费用最小的目的,提出了一种有效的网络优化设计方法,并从配送中心选址和配送路径优化两方面入手,对城市配送网络的优化设计问题进行分析研究。根据城市配送特点和企业需求构建了配送中心选址模型和配送路径优化模型,并利用MapGIS进行二次开发,建立城市物流配送的网络模型。结合MapGIS自身的网络分析功能,探讨了基于MapGIS的配送中心选址及路径优化问题。运用MapGIS对城市路网进行可视化操作,设置路网中每条道路的具体信息,并根据这些信息实施选址及路径规划,并将结果在电子地图上显示。通过实际案例的求解和分析,表明了所提方法和模型的可行性与优势。     

模糊多目标决策在高速公路管理中心选址中的应用

针对高速公路管理中心的选址问题,运用模糊数学理论和层次分析法,综合考虑管理中心的容纳能力、经济效益及环境条件等因素,以广东省一个营运区域的3条高速公路为例,建立了多目标管理中心选址模型,对备选的管理中心方案进行综合评价。结果表明该方法对于求解管理中心选址问题具有一定的现实意义。