市场经济下公路工程机械台班定额问题的探讨

《公路工程机械台班费用定额》是公路机务管理工作的关键性基础文件之一。随着公路工程机械被推向市场，现行《定额》编制依据的不合理成份日趋增多，使用弊端也愈加突出。本文通过对《定额》现状的分析，提出了试图适合市场经济发展，有利于维持机械简单再生产的“指数定额”。     

公路路基工程新旧预算定额对比分析

对路基工程章节进行了较为详细的对比,旨在提醒定额使用者在使用新定额时应从对旧定额的理解中解脱出来,合理使用新定额。新旧公路工程定额在定额项目(子目)、运输规定、损耗规定、工效水平、土石方计算、施工机械、定额编排等方面发生了较大变化。     

也谈筑路机械油耗定额的制定

制定筑路机械的油耗定额势在必行。实践证明,采用对各种筑路机械的基本燃油耗量进行修正的方法计算其油耗定额,切合实际,科学可靠。     

国外公路工程的机械费计算

在当前国内企业走出去的大背景下,如何将国内机械台班定额引用到国外公路项目的投标报价中是一个值得探讨的问题。文中结合多年从事国外公路工程项目投标的经验,对如何将国内的机械台班费用定额灵活应用到国外投标报价中进行了探讨。     

关于发布《公路工程机械台班费用定额》的通知

交通部发布通知,《公路工程机械台班费用定额》自1993年9月1日起施行。现刊出通知的全文。现发布《公路工程机械台班费用定领》,自一九九三年九月一日起施行。我部(卯)交工字了70号文发布的《公路工程机械台班费用定额》同时废止。中华人民共和国交通部 1993年7月2日     

定额在施工企业生产活动中的应用

定额是一利标准，是衡量经济效果的尺度，是算工，算料，算机械台班消耗量的依据，定额在社会生产实践中发挥了巨大的作用，在社会主义市场经济条件下，定额仍是组织协调生产，提高社会经济效益的有力工具，本文主要论述定额在建筑施工企业生产活动中的应用。     

公路工程土方施工机械组合设计的探讨

针对公路工程土方施工中施工机械如何组合设计的问题,从公路工程概预算定额的角度,研究了机械的组合与工程造价的关系,并得出了合理的组合设计方案。     

特长公路隧道定额的探讨

现行公路隧道的概预算定额不适用于编制特长公路隧道,通过对秦岭终南山特长隧道主洞工程和通风竖井工程的工程情况、施工方案、原设计定额进行分析,隧道主洞工程增加的人工工日和机械台班及采用煤炭定额补充通风竖井工程定额存在的问题进行探讨,最后提出特长公路隧道定额编制的建议。     

机械设备油品用量标准定额研究

本文积东风商用车公司几十年设备润滑管理经验,总结归纳出一套机械设量标准定额进行了分类计算和验证。期望通过油品用量标准定额的实施,推动设备润滑数据化管理,提高设备润滑管理水平。     

关于加强机械定额管理工作的探讨

进入市场经济以来，广大公路施工部门普遍渴望重新修订施工机械的相关定额。为此，本文根据机械施工的特点，从工程造价管理的角度，提出了加强机械定额管理的一些思路，以供大家探讨。     

基于大数据的实际道路油耗研究与优化

文章借助大数据平台,以国内某款乘用车型为研究对象,提取了车型不同地区不同用户群体的油耗状态,分离出了高油耗客户群体油耗偏高的原因,有针对性地进行油耗优化和验证。通过大数据对比发现车辆实际道路工况及油耗与法规工况及油耗差异较大,文章通过实际道路设计进行油耗验证和分析,用更加贴近用户使用的工况分析油耗影响因素的敏感性,通过采取相应的降油耗措施达到降低实际使用油耗的目的。研究结果表明:高油耗客户群体的怠速工况占比较大;油耗对行驶平均车速、冷启动工况的敏感性较高;北方地区行驶工况恶劣是油耗偏高的主要原因;低温地区匹配雪地胎的油耗比匹配四季胎的油耗更好。     

影响重型车油耗的发动机参数

随着油耗和排放法规的加严,控制重型车油耗将成为大势所趋。文章以一台柴油机为测试对象,研究了出水温度、进油温度及中冷后温度对其油耗测试结果的影响。试验结果表明,3个参数都不会对发动机油耗测量结果造成较大的偏差,其影响程度在可接受的误差范围内。在进行重型车油耗测试时,可以忽略上述发动机条件对其结果的影响。     

摩托车和轻便摩托车燃油消耗标准的演变及新国标简介

对于采用等速法评价的标准，新标准燃油消耗量的测量和计算过程更加繁琐和复杂，但对摩托车燃油经济性评价更全面、科学，更接近于实际使用情况。实际上，在某些方面，旧版的燃油消耗量测量标准具有独特的优势，特别是在产品开发时，按旧版标准的方法绘制的燃油消耗曲线可以了解车辆在整个工作范围内具体的燃油消耗情况及变化趋势，旧版标准虽已作废，但标准中规定的试验方法还是可以借鉴的，企业自己对产品进行评价时，建议进行路试燃油消耗曲线和综合燃油消耗两方面的评价，这样开发出来的产品也会具有更好的燃油经济性。     

客车燃油消耗量计算方法

为了准确计算客车的燃油消耗量,本文在分析公路客车油耗影响因素的基础上,研究了油耗对于整备质量和载质量的敏感度以及速度修正系数的分析、计算方法;运用燃油消耗平衡原理,建立了基本运行条件下客车燃油消耗量的计算模型,分析了不同整备质量、载质量和速度下的计算误差.该模型考虑了气温和气压的影响,克服了原标准模型测量参数较多的弊端...     

城市交通系统降低燃油消耗的重要性分析

城市交通系统燃油消耗是造成城市环境恶化的主要污染源之一,城市交通的发展必然会使得燃油消耗增加、环境恶化,更重要的是制约了城市经济的发展,文章提出了降低城市交通系统燃油消耗的主要措施,全面阐述了降低交通系统燃油消耗与城市经济可持续发展的关系。     

客运企业能源消耗统计模型的研究

为了适应当前汽车运输企业的经营现状,通过建立燃油消耗统计模型,对燃油消耗量进行统计。以燃油消耗量为因变量,以影响燃油消耗的因素：周转量、客运量、车龄、驾驶员驾龄、平均车速、实栽率、行驶里程作为自变量,建立多元线性回归模型。通过拟合优度检验、F检验,判断其线性相关性,再运用逐步回归法优化统计模型,从而实现在知道有限数据信息的情况下,预测出该企业当月的车辆燃油消耗总量。将企业调研的实际统计数据代入统计模型计算的燃油消耗量,与实际统计燃油消耗量比较接近,而且统计过程得到简化。结合统计模型的研究方法开发了相应的统计软件。     

碳平衡法计算甲醇汽车燃料消耗量

甲醇作为重要的车用替代燃料之一,也需要测量和计算燃料消耗量。我国已发布非醇类燃料《乘用车燃料消耗量限值》标准,试验采用甲醇汽车通过底盘测功机检测C0,CO2,HC排放量,根据碳平衡法原理得出甲醇燃料消耗量数学模型。计算燃料消耗量以及甲醇与汽油当量的体积比,并通过体积比直接将排放检测报告中的数据转化成甲醇燃料消耗量。实现了燃料经济性的定量评价。     

利用碳平衡法进行汽车油耗测量的应用研究

分别利用碳平衡法和油耗仪对不同车辆进行了等速和变工况百公里油耗测量。测试结果表明,两种方法测量的一致性很好,可以互相代替使用,并分析了测试误差来源和提高试验测量精度的相关注意事项。     

客车燃油消耗计算模型的构建及验证

采用理论和试验相结合的方法进行了研究,用基本运行条件下的油耗计算值乘以影响因素的修正系数,得出公路客车在实际运行条件下燃油消耗最高限额值.采用质量和速度因素对油耗影响独立计算的方法,对基本运行条件下的油耗计算过程进行了修订,建立了基本运行条件下客车燃油消耗量的计算模型.通过试验验证了计算模型推导、建立的正确性和合理性.     

Analysis of vehicle fuel efficiency and survival patterns for the prediction of total energy consumption from ground transportation in Korea

In this study, correlation between vehicle fuel efficiency and total fuel energy consumption is analyzed to support the energy consumption and greenhouse gas (GHG) emissions reduction master plan in Korea. The background and highlights of recently amended fuel economy regulations and fuel efficiency labeling standards in Korea are also introduced. 18 representative vehicle groups, classified by class, type, size, and fuel, are selected by investigating vehicle distribution statistics based on market penetration and registration data sets in order to reflect and predict total fuel energy consumption in the overall ground transportation sector in Korea. Validity of the vehicle survival patterns modeled and vehicle classification rules are confirmed by comparing national fuel energy consumption statistics to the total amount of fuel consumed by each selected representative vehicle group. The latter figures are approximated from representative number of registrations, weighted average fuel economy, and average annual distance traveled.