“预见性”在安全行车中的作用

<正>行车过程中,难免会遇到一些突然情况,如行人突然横穿公路、胡同内突然跑出小孩、骑车人突然摔倒、会车时对方车辆躲避路旁障碍突然逆道行驶等     

逃逸半小时禁驾一辈子

逃离现场 2006年3月16日晚,家住江苏省海安县西场镇38岁的葛女士,驾车到县城一家服饰公司去办事.17时20分左右,车行221省道西场进出口地段立交桥西时,看到前方有人骑自行车横穿公路,她便驾车避让.突然,紧接着从路南又过来一名横穿公路的骑车人,她赶紧踩制动,但为时已晚.小客车的前部右侧与骑车人发生碰撞,将骑车人撞倒在地.她知道自己闯了祸,恐慌中的她驾车逃离了现场.     

钢材从天而降

5月8日上午,在宁波市鄞州区姜山镇天童南路上一辆行驶中的半挂车突然从车厢上掉下来两卷钢材,直接砸在刚好路过的一辆电动自行车和老年三轮车上,幸亏路过的这两名骑车人反应敏捷,未造成人员伤亡。     

风、雨、雾天行车要当心

风天行车刮风天气飞沙迷漫,视距减少,有些行人、骑车人为躲避风沙会突然横穿马路或埋头骑车,很容易引发交通事故,驾驶员应有预见性地减速慢行,随时做好避让或停车准备.     

澳大利亚对自行车还友好吗?

正一度被认为对自行车十分友好的悉尼,近来却大规模加强了对相关违法行为的处罚力度,让骑车人叫苦不迭。有分析称,此举难以摆脱滥用公权之嫌。在悉尼警方近期进行的一次旨在"教育骑车人并提高其安全意识"的执法行动中,迈克尔·格拉顿(Michael Gratton)在骑车上班途中被警     

基于深度神经网络的行人及骑车人联合检测

本文中针对现有检测方法中不能有效区分行人和骑车人两类目标的问题,提出了一种基于深度神经网络的行人和骑车人联合检测方法;而针对道路环境中的行人与骑车人联合检测误检漏检频繁、小尺寸目标检测效果不佳和背景环境复杂多变等问题,设计了难例提取、多层特征融合和多目标候选区域输入等多种深度神经网络改进方案,以实现行人与骑车人的联合检测。在公开的行人与骑车人数据库上进行的试验表明,所提出的方法对行人或骑车人的识别率高,且能有效区分彼此,其有效性得到了验证。     

自行车座高对骑车人脊背前倾角和头部损伤的影响

以46组物理试验和98组数字模拟试验,以自行车车型、座高、骑车人体型及汽车车型为变量,研究了自行车座高对骑车人脊背前倾角(背角)和头部损伤的影响.物理试验发现:影响背角的显著因素有自行车车型、座高及骑车人体型.数字模拟试验发现:座高与骑车人头部损伤显著相关,不同汽车车型、自行车车型与骑车人体型组合下的头部损伤随座高变化...     

"突然"情况缘何发生

"突然"情况对驾驶员来说,相信并不陌生,它是由驾驶员的感知、判断、处置等过程与运动过程中的客观事物相矛盾而产生的.在平时的行车安全分析会和交通事故处理中,我们发现有相当一部分驾驶员常以"突然"情况来炫耀自己的驾驶技术或者为自己开脱事故责任,其实这样做非常可悲.因为造成"突然"情况发生的原因主要有以下几个方面.     

亟待关注的产品安全隐患

近日有消费者反映,电动自行车在骑行过程中,由于安装在自行车前叉上的防盗报警锁锁座松动后向下滑落,卡进自行车前轮辐条中,致使自行车突然停驶,造成骑车人猝不及防,险些摔倒,并造成前车轮辐条损坏,前又变形等损害。     

骑车人及行人与汽车碰撞中头部运动学对比与分析

行人和骑车人保护的研究非常重要。该文进行了骑车人/自行车/汽车以及行人/汽车的碰撞仿真实验。利用MADYMO软件,建立了相关的碰撞模型,分析和对比了在头部碰撞前的行人和骑车人的运动轨迹、速度和碰撞时刻。结果表明:在碰撞中,行人和骑车人的头部绕骨盆的相对运动几乎重合;在头部碰撞时刻,骑车人头部速度小于行人;在给定身材时,头部碰撞的时刻与身材和汽车速度的比值之间为线性关系,其斜率与身材无关。     

汽车-自行车碰撞事故中骑车人头部损伤仿真分析

首先利用PC-Crash软件,建立自行车、骑车人和汽车模型,并在不同碰撞条件下进行汽车-自行车碰撞事故的计算机仿真.然后根据得到的碰撞过程中骑车人头部加速度曲线来计算头部HIC值.最后利用所得的HIC值,分析了不同碰撞条件对骑车人头部损伤情况的影响.这为汽车-自行车事故的骑车人保护研究提供了依据.     

异地行车"四要"

一日夜间，驾驶员汤某在去异地送货途中行至-T形路口时，因对路况不熟，疏忽大意之下采取措施不及，将20余吨重的货车一下子掉进近3米深的路沟中。虽然汤某侥幸没有受伤，但车、货损失达2．5万余元。一日下午，出租车驾驶员张某在去外地返回途中行至一乡镇集市附近时，不慎将一骑车横过公路的青年撞倒，青年的摩托车损失不足百元，该骑车人被张某送到     

肇事逃逸更名隐迹五年京城交警辗转捉其归案

在严打工作中,一名被公安部列为网上通缉的交通肇事逃逸犯,终被民警缉拿归案. 1996年5月23日12时30分,河北省涞水县宋各庄乡龙安村司机闫海龙,驾驶着一辆京C46096号牌小客车,在石景山路八宝山革命公墓前由西向东行驶时,突然驶入道路南侧,将在非机动车道内同方向正常行驶的骑车人李纲(男、18岁、北京机械工业技工学校学生)撞倒,李经医院抢救无效当日死亡.闫海龙负此交通事故的全部责任,就在进行善后经济赔偿过程中,闫海龙为逃避法律制裁突然逃离北京.     

摩托车集锦

座高最低的摩托车现有的小型摩托车虽然不算高,但是并不十分安全,因为骑车人不能在红灯出现而突然刹车时站稳双脚。而雅马哈V星摩托车骑起来则很安全,它的座高仅65cm,是目前所有摩托车中最低的。它采用0.656L的V型排列双缸发动机,油箱为16.3L,这又是同类产品中油箱容量最大的。新一代两栖摩托车目前除飞机以外速度最快、行动最为敏捷的两栖运载工具:是一种新型海陆三轮摩托车,目前正在进行最后测试。这一被称为"陆鲨"的两栖摩托车集陆地机车和飞机喷气推动技术于一身,既可以在陆地行驶,又可以在水上行驶,车方一位权威发言人说:"未来战争瞬息万变,各种部队     

轿车-自行车事故中骑车人头部损伤的影响因素研究EI北大核心CSCD

为探究轿车-自行车事故中骑车人的骑行姿态对其头部损伤的影响规律,首先采用PC-Crash软件建立自行车、骑车人和轿车模型,进行4组不同背角范围的仿真并分析骑车人骑行姿态对头部损伤的影响。接着,从中国交通事故深入研究(CIDAS)数据库中挑选出79例轿车-自行车事故,用于分析实际案例中坐姿对头部动力学响应的影响。最后,通过多项式拟合,建立了在4个姿态分组下,头部碰撞速度、绕转距离和损伤程度与车速之间关系的数学模型。结果表明:骑车人头部的损伤程度随轿车碰撞速度的升高而增大,但随骑车人的背角的增大而减小。     

基于事故再现的骑车人与行人各部位损伤的对比研究

选取与汽车碰撞事故发生后人体与发动机罩接触并被抛出的57例电动自行车事故和64例行人事故,用PC-Crash进行再现,读取人体头部、胸部、大腿和小腿4个部位的损伤数据。利用现有模型对所得数据进行验证后,通过处理和对比的结果表明,同等条件下,骑车人头部损伤风险低于行人,当车速低于47km/h时,骑车人胸部的损伤风险高于行人,而当车速高于47km/h时,骑车人胸部损伤风险低于行人。在大多数速度工况下,骑车人下肢损伤风险均高于行人;损伤来源方面,骑车人和行人头部损伤大体上均来源于车辆撞击,骑车人胸部损伤的来源没有明显的倾向性,而行人胸部损伤在车速低于42km/h时主要来源于地面撞击,车速高于42km/h时主要来源于车辆撞击。骑车人下肢和行人大腿的损伤来源于车辆撞击,而行人小腿损伤来源则随车速高低而异。     

基于差异性区域预测的行人与骑车人联合检测

本文中针对自动驾驶车辆在环境感知过程中易将行人与骑车人混淆的问题,提出一种有效区分行人与骑车人的联合检测方法,并基于快速区域卷积神经网络Faster R-CNN进行改进。首先,通过增加一个子网络提取图像形状特征通道,将其与主干网络生成的特征图进行聚合,额外的形状语义通道用以辅助检测器区分行人与骑车人的特征;接着,通过构建差异性区域预测单元,以区分行人与骑车人差异部位,将建议区域划分为多个部件并计算其置信度,根据该置信度对部件特征进行加权;最后,将主体特征与加权后的部件特征聚合后送至分类器进行分类。在本文中构建的行人-骑车人数据集和公开的Caltech数据集中进行测试的结果表明,改进后的检测方法能有效减少将骑车人误检为行人的情况,具有较高的检测精度。     

轿车-自行车事故中骑车人头部损伤的影响因素研究

为探究轿车-自行车事故中骑车人的骑行姿态对其头部损伤的影响规律,首先采用PC-Crash软件建立自行车、骑车人和轿车模型,进行4组不同背角范围的仿真并分析骑车人骑行姿态对头部损伤的影响。接着,从中国交通事故深入研究(CIDAS)数据库中挑选出79例轿车-自行车事故,用于分析实际案例中坐姿对头部动力学响应的影响。最后,通过多项式拟合,建立了在4个姿态分组下,头部碰撞速度、绕转距离和损伤程度与车速之间关系的数学模型。结果表明:骑车人头部的损伤程度随轿车碰撞速度的升高而增大,但随骑车人的背角的增大而减小。     

柴油机"飞车"的应急处理

1."飞车"的含义 所谓"飞车"就是指柴油发动机的转速突然大大超过空载最高转速,并且不再受驾驶员控制的一种故障现象.由于"飞车"产生巨大的机械力,极易引起发动机连杆或连杆螺栓折断以及拉缸等恶性事故发生,因此必须立即采取紧急措施,尽快地制止"飞车".     

电动两轮车骑车人紧急避让姿态对损伤风险的影响研究

为研究不同紧急避让姿态下骑车人运动学响应及损伤差异，采用 THUMS 人体有限元模型开发 1类正常驾驶姿态和 3 种典型紧急避让姿态：被撞侧脚着地（SFL）、非被撞侧脚着地（NSFL）和双脚着地（LBF）。建立了汽车碰撞电动两轮车和骑车人的仿真模型，进行了8组仿真（20和40 km/h两种碰撞速度和4种驾驶姿态的组合），以对比分析头部损伤参数(峰值角加速度、峰值线性加速度、HIC₁₅、颅内正压力、CSDM_0.15和最大主应变)和下肢的 Vonmises 应力分布，评估两轮车骑车人撞地损伤风险。结果表明：当车速为 20 km/h 时，正常姿态骑车人头部撞地损伤超过 AIS 4+，各姿态下肢损伤均未超过骨折阈值；当车速为 40 km/h 时，各姿态骑车人头部撞地损伤均超过 AIS 4+，紧急避让姿态 LBF 时头部损伤风险最高。正常姿态骑车人的下肢损伤风险最低，紧急避让姿态 SFL 骑车人下肢有骨折风险。该研究结果厘清了紧急避让姿态对骑车人撞地损伤的影响，为汽车安全技术研究提供重要参考依据。