中国第一款全线交通数据产品问世

继10月发布交通路况预测产品和11月推出交通事件产品后，美慧信息科技（上海）有限公司的全线交通数据产品于12月12日正式上线。这是中国交通信息领域第一款全系列的数据产品，包括实时数据、预测数据、历史数据（交通模式）和交通事件共4类。该产品套件的推出标志着我国在交通信息行业的技术研发上已经全面达到世界先进水平。     

中国第一款全线交通数据产品问世

继10月发布交通路况预测产品和11月推出交通事件产品后,美慧信息科技(上海)有限公司的全线交通数据产品于12月12日正式上线。这是中国交通信息领域第一款全系列的数据产品,包括实时数据、预测数据、历史数据(交通模式)和交通事件     

基于卡尔曼滤波理论的交通信息预测模型及其应用

为了改善交通预测值的精度，采用改进的卡尔曼滤波法进行交通信息预测，提出了其噪声协方差μ的计算方法。改进的预测法能利用实测的交通参数对未来的预测值不断进行修正，适用于交通状况的实时分析。     

河南：太阳能电子眼现身高速路

日前，一项名为“京珠国道主干线粤境小塘-甘塘段雾区路段交通监控系统研究”通过了交通部科教司组织的课题成果鉴定和验收。该系统可实现随时滚动预报雾区路段未来24h能见度．雾的生成、持续．消散的预测预报准确率达到80％以上；系统包括交通监控系统构成。外场设备布设、交通管理预案等功能，从而建立了包括雾的实时监测，信息发布、交通诱导，雾区交通管理预案库等一体化综合雾区交通监控系统。     

面向动态导航的城市路网实时交通信息服务系统研究

结合国内外的研究现状，基于实时GPS数据和高架线圈检测数据的数据融合处理技术，给出了面向动态导航的实时交通信息服务系统的总体框架，实现了城市路网的实时交通流状态估计；通过构建实时交通信息系统，借助无线通讯方式为车辆提供实时交通信息和动态路径规划服务，实现了在动态路径规划基础上的车辆动态导航。     

大城市商业区停车诱导系统应用开发

以南京市新街口商业区停车现状为基础,从提高停车设施利用率、消除停车资源供需双方的"信息不对称"角度出发,基于GIS-T技术,利用Super Map、VB和SQL设计开发一套系统.通过调用数据库资料,结合实时的交通和停车信息,利用一系列模型进行分析、预测并将信息及时发布,达到停车信息实时准确在供需双方共享的目的,提高交通效率.     

3G移动通信技术在城市交通信息系统中的应用研究

在探讨了出行者对交通信息需求特点的基础上，对交通信息分为动态、静态和关联三类。为了充分掌握动态交通信息，设计了基于第3代移动通信技术（3G）的城市交通信息系统3层平台方案，并对其结构与功能进行了研究，重点阐述了由服务器、数据库以及办公管理设备和网络设备组成的交通信息中心及其工作原理，最后以车载设备结合实时交通信息查找最短时间路线为例说明了基于3G技术的城市交通信息系统的功能和优势。该系统使出行者能够通过手持移动终端（手机、PDA等）或者车载设备实时地查询交通信息，因此更加适应交通信息的动态、时变的特性。     

交通流实时动态信息采集、处理／分析、发布系统在北京的研究与实施

随着汽车保有量的增加，交通基础设施的建设已经满足不了交通发展的需要，采用智能交通系统改善道路状况已是必然的选择。而真正的智能交通系统就是能向交通参与者提供全方位的、实时的和可靠的交通信息以及与交通有关的其它信息。本文在研究了国外交通流实时动态采集、处理／分析、发布系统现状的基础上，提出了交通流实时动态采集、处理／分析、发布集成系统的规划方案及在北京的具体实施方案。     

短时路况预测在动力电池实时配送中的应用

电动汽车及时获得能量供应是其大规模普及的关键,而动力电池配送车辆在获取最优配送路径时缺乏实时性信息支持,实时交通路况信息已不能满足其需求。文中提出利用短时路况预测模型动态预测路况未来变化,并利用预测值来选择最优配送路径。该方法综合利用实时采集数据与历史交通数据,以5min为时间间隔,对城市道路交通参数进行短时预测,主要从时间和空间两方面进行预测,并利用相对误差、绝对误差及均等系数对预测结果进行评价。仿真结果表明,该预测模型的预测效果较理想,尤其是在高峰时刻,可应用于电动汽车动力电池配送车辆的实时最优路径获取。     

高速公路交通数据上报系统的研究与开发

在对高速公路交通数据上报系统的需求分析的基础上，给出了数据上报系统的架构和操作流程，并使用Socket和FTP传输技术，实现了高速公路观测站交通信息向交通部公路交通信息中心的实时数据上报和24h数据上报。该系统已经得到应用，并取得了良好的效果。     

云南省综合交通信息公众服务平台设计

为了有效提升云南省综合交通信息公众服务水平,本论文对云南省综合交通信息公众服务平台进行了设计。平台通过6大系统:综合交通信息网站服务系统、交通呼叫云服务系统、综合交通信息短信服务系统、综合交通信息电子显示屏服务系统、综合交通信息移动终端服务系统和综合交通信息广播电视服务系统的建设,采用多种方式面向社会公众提供公路、水路、铁路、民航基础信息、实时路况信息、交通诱导信息、客货运信息、交通气象信息、交通旅游信息等综合综合交通信息服务,为公众的出行、货物的流通提供高效便捷的服务。     

基于卡尔曼滤波理论的交通信息预测模型及其应用

为了改善交通预测值的精度,采用改进的卡尔曼滤波法进行交通信息预测,提出了其噪声协方差μ的计算方法.改进的预测法能利用实测的交通参数对未来的预测值不断进行修正, 适用于交通状况的实时分析.     

基于Kalman滤波的城市环路交通流短时预测研究

在介绍现有的主要交通流预测方法的基础上，阐述了基于卡尔曼滤波（Kalman）的预测模型及其具体算法。结合城市环路的交通运行特性，构建了基于卡尔曼滤波的交通流短时预测模型，并根据北京市三环路的实际数据对模型进行验证。实证数据表明．所建立的交通流动态实时预测模型的预测效果比较理想，算法的实时性也满足实际预测系统的要求，可应用于交通流预测及交通智能控制。     

船舶航行交通事件实时检测技术研究现状与展望

船舶航行交通事件检测依赖基于历史数据的离线检测方法, 检测模型适用性差, 难以满足监管人员的实时监测需求。通过分析船舶异常行为检测、航行事故检测等现有交通事件检测技术, 可以发现: 在数据层面, 监测数据来源单一、环境信息缺失; 在方法层面, 基于统计、风险评估等经典模型的事件监测方法效率高但准确性低, 基于神经网络、图像识别等机器学习的检测方法准确性高但效率低; 多源数据融合、多项技术结合的交通事件检测方法成为实时检测方法的发展趋势。在此基础上, 梳理了实时船舶航行交通事件检测的3项关键技术: (1)海事大数据技术: 高效处理船舶运动数据和航行环境数据, 统一多源异构数据结构标准, 降低数据源单一造成的事件误报率; (2)船舶行为动态建模技术: 利用知识图谱等技术融合船舶航行情境信息, 在不同船舶运动环境下利用深度学习、语义关联、图神经网络等方法构建不同的船舶行为模型, 提高检测准确性; (3)实时分析和可视化技术: 结合平行系统进行虚实系统间信息传递, 定性分析检测结果, 实时显示检测全过程, 提升监管过程中的人机交互效率。然后, 提出了包括数据采集、后台服务和客户端应用3个功能模块的交通事件平行检测系统; 该系统具备实时接收并处理船舶航行数据、分析并预测交通状态、动态检测并预警交通事件和仿真结果展示等功能。从数据融合、交通状态感知和交通虚实映射3个方面, 展望了面向海事监测实务的实时检测技术发展方向。      

基于无线探针的国省干道交通信息感知系统

针对我国国省干道交通信息服务水平较为落后的现状,提出无线探针数据采集、传输、处理、分析一体化体系,并构建交通状态实时监测与异常事件报警平台,为国省干道信息服务提供系统改善方案。文中以泰州市永定路、东环路无线探针示范段为例,展示了系统的交通状态实时监测、交通状态判别及交通流向分析等业务。     

基于信息资源整合的公众出行交通信息服务系统

以上海公路网的公众出行交通信息服务应用为例,给出了基于信息资源整合的公众出行交通信息服务平台的总体架构,着重对交通信息资源整合系统、关系公众出行的相关交通信息查询、实时交通路况发布、交通阻断上报与发布、动态路径诱导等进行介绍.     

江西永武高速公路西海服务区基于触摸屏的出行者交通信息服务系统建设

根据触摸屏技术的特点,结合江西永武高速公路西海服务区的实际情况和需求,对多媒体交通出行信息服务系统功能实现和运行模式进行了探索,开发了基于触摸屏的江西永武高速公路西海服务区多媒体出行者交通信息服务系统。该系统采用WEBGIS,3DGIS等应用服务,依托高速公路路况信息数据库,实现出行路况服务信息发布,包括动态实时路况信息,三维路况信息展示、旅游资源信息查询等服务功能,特别是首次实现了触摸屏技术与96122热线电话的联动。系统试运行以来,运行稳定,表明该系统架构的的可靠性和合理性,具有推广示范应用价值。     

快速路上交通事件所致延迟的实时预测

利用上、下游监测断面同步采集的交通量信息,提出用于实时预测快速路上交通事件所致延迟的改进队列法.首先基于上游监测断面采集的交通量信息,利用K近邻法对到达曲线进行预测,并利用多元回归方法估计交通事件的持续时间;然后将下游监测断面采集的交通量信息和路段的最大通行能力相结合对离开曲线进行拟合,参照确定性队列法计算交通延迟.算...     

基于车联网的城市路网实时行程时间预测

近年来,车联网技术快速发展,其不仅具备车辆对车辆和车辆对路侧的联网通讯功能,而且还能提供交通信息的实时交换功能。在车联网条件下,假设所有车辆均为浮动车,则基于浮动车和交通检测器信息可构建城市路网的行程时间预测模型。该模型针对路网行程时间进行预测,并对浮动车实时和历史数据进行比较和分析。分析结果表明:使用浮动车实时数据预测的行程时间误差最小,但变异系数很高;而使用融合模型,则误差和变异系数都较低。     

基于物联网的公路交通运行状态评估与预测

交通事故与交通运行异常状态在公路上经常发生,对上游路段和相邻国省道带来严重的影响。通常,针对此类情况提前制定具有针对性的预案难度很大。如何在复杂路网环境下快速监测异常交通运行状态的发生并预测交通事件的影响范围,成为公路应急处置管理的基础。提出基于物联网技术对交通运行状态信息、气象条件、路面状况以及结构物状态的广泛感知,用于实时、快速监测公路异常事件的发生并预测复杂路网环境下交通事件发生后未来短时的交通拥堵发展态势的预测方法。该方法充分考虑了交通流、气象、路面条件以及结构物状态对交通事件下公路通行状态的影响。基于该方法,开发了公路网交通运行状态预测系统,通过实际数据的测试,该预测方法具有良好的监测与预测能力。因此,本文提出的技术可以很好地为公路应急处置提供快速、科学的决策支持,为公路运营管理提供服务。