道路交通事故信息采集技术及应用

随着社会经济的发展,当前我国购买和使用汽车的人数不断上升,而在有限的道路交通资源的情况下,交通拥堵以及交通事故发生的频率大大上升,而一旦发生交通事故,则需要对交通事故车辆及周围环境进行信息采集,对事故现场进行重建,进而还原事故产生的原因,进而对事故车辆的责任进行鉴定。近年来,为了更好地重建事故现场,分析相关事故产生的原因,对事故车辆进行责任鉴定以及采取措施减少事故发生的概率,如今在大部分地区已经使用了信息技术、监控技术以及人工智能技术等对交通事故信息进行采集。本文主要介绍了当前在交通事故信息采集过程中主要应用的三种技术类型,包括:基于摄影测量的技术、基于视频解算及分析的技术以及基于电子智能的技术。并分析了这些技术在交通事故信息数据库、交通事故分析重建、道路交通安全状况改善过程中的应用。     

泰赣高速杨公山隧道事故分析与对策研究

探讨了江西省泰赣高速杨公山隧道交通事故的特点和主要影响因素,采用事故统计和实地考察的方法对事故发生的时间分布特征和形态分布特征进行了分析,并对可能导致隧道交通事故的因素进行了研究,得出了造成该隧道内事故频发的原因主要是人为因素、车辆因素、路面因素以及运营安全因素,并提出了预防该隧道交通事故的具体实施对策。     

基于优化思想的事故再现碰撞模型研究

建立碰撞模型求解碰撞速度是交通事故再现的关键步骤，现有的大多数碰接模型不具备对冗余的输入参数信息进行优化的能力。本文基于优化思想，充分利用来自事故现场的信息，建立了对应的事故再现碰撞模型，可以实现冗余信息的优化，提高了事故处理的鲁棒性。该方法可用于分析典型的交通事故碰撞速度。     

北京市道路交通事故特征的研究

基于交通事故数据,对北京交通事故的时空分布、肇事车辆、死伤人员、事故原因等特征进行研究。结果表明,北京交通事故分布具有规律性,肇事主体以及事故原因具有特殊性。     

高速公路隧道交通事故特征分析

通过对大量高速公路隧道交通事故的分析以及调研,结合走访调查,对常见事故发生原因进行了总结,并对事故类型进行了分类。统计了10座发生交通事故比较典型的隧道3年共计643次交通事故,利用二元方差分析（重复试验）方法分析发现,事故原因和事故类型对事故的发生具有显著影响,同时二者也有显著地交互作用。通过分析,提出了交通事故最易发生的几种状况,据此提出针对性措施来预防和控制交通事故的发生。     

水上交通事故原因分析的基本方法探析

水上交通事故调查处理的主要目的就是查明原因，吸取教训，制定预防措施，防止同类事故再次发生。事故原因分析是一个审查、判断、调查事实和证据的过程，以达到查明事故真相的目的。文中介绍事故原因分析的思路和基本方法。     

浅谈道路交通事故信息采集及再现分析系统

对道路交通事故信息进行实时采集和分析,研究交通事故的人—车—环境的特性、交通事故的发生规律与影响因素,对预防和减少事故伤害具有十分重要的现实意义。文章主要介绍的是同济大学在上海嘉定区建立的道路交通事故信息采集系统尝试,及事故再现分析的主要工作流程。     

基于事故特征的隧道交通安全问题及管控要点分析

为把握隧道交通事故发生机理和规律,提出针对性的事故预防措施,基于8条典型隧道的调研数据,分析了隧道交通事故的时间分布、空间分布、事故形态、事故原因和车辆类型等多维度的特征规律。研究了隧道在视觉条件、安全管理、应急处置等方面存在的问题,从隧道基础设施建设、科技管控、应急处理等方面提出改善对策。     

PC-Crash在道路交通事故再现中的应用

针对一起真实的汽车-摩托车碰撞道路交通事故,根据事故现场采集的车辆、人员以及各种痕迹信息,利用PC-Crash软件建立多刚体动力学模型,进行道路交通事故的重建,并进行计算机仿真分析,从而确定事故发生前事故各方的状态。研究结论可为传统依靠理论分析的交通事故司法鉴定提供更为直观的有力支撑,帮助理清交通事故责任,有利于确定车辆保险理赔。     

基于数字化摄影测量的交通事故信息采集和过程再现

针对目前交通事故信息采集和过程再现存在的不足,建立了基于二维和三维直接线性变换法的摄影测量模型,分别采用两种方案对目标物进行三维重建的实验和结果的对比分析。以一起真实交通事故为例,运用摄影测量方法采集现场路面和车身变形的信息。以路面信息为事故再现的输入数据,求解事故车辆碰撞瞬时速度;以车身变形信息为评判依据,验证所求车速。重建结果表明,摄影测量方法可提高交通事故信息采集效率和事故再现精度。     

大客车对行人碰撞事故再现研究

利用数值模型仿真试验,研究再现大客车与行人碰撞事故的方法。并将该方法应用到一次真实交通事故中去,初步验证了该模型和方法的可行性。将行人抛距分析方法引入事故再现分析,并结合仿真结果,建立新的适合该类事故的行人抛距与车速关系模型。     

浅析城市快速路交通事故特性

与普通道路相比,快速路交通事故影响程度要大的多,往往导致整条快速路和周边路网的拥堵。首先根据我国城市交通事故统计数据,分析了城市快速路交通事故特点,然后以北京市某区域的交通事故数据为例对城市快速路的交通事故特点进行了分析,进而重点分析了快速路出口处交通事故特点。     

Accident investigations for active safety at CHALMERS - new demands require new methodologies

In order to develop efficient active safety systems, knowledge about what causes traffic accidents is required. One way to gather such knowledge is through traffic accident investigations. For the needs of active safety, most current accident investigation methodologies do not provide a sufficiently detailed or theoretically anchored analysis. Therefore, new studies need to be carried out using new theoretical frameworks and analysis methods. At CHALMERS, a new methodology called driving reliability and error analysis method has been developed and tried out during recent years. The methodology, as described and exemplified, shows good promise of meeting the needs of active safety accident investigation projects. Results from studies using the methodology also imply consequences for how benefit estimation of new active safety systems should be carried out.     

公路平面交叉口驾驶行为研究

面对目前公路平面交叉口交通事故严重的现状,为了公路平面交叉口交通事故致因分析和加深对交叉口驾驶行为的了解程度,探讨了公路平面交叉口驾驶行为理论,总结了目前道路交通系统交通事故原因及其导致事故所占比例,分析了交叉口交通系统,给出了影响交叉口驾驶行为的具体因素。在驾驶行为三阶段基础上,研究了交叉口驾驶行为模型,分析了交叉口驾驶行为特征和交叉口驾驶行为与交通事故发生的一般关系。并针对驾驶失误和不安全驾驶行为给出了防止措施,以减少交叉口交通事故。     

用于统计与分析的汽车碰撞行人事故深入数据源

结合近年来积累的交通事故调研经验,以北京市汽车碰撞行人事故分析案例为基础,构建了行人事故的深入数据源。该数据源以计算机电子数据表存储和分析与事故相关的人、车、路、环境的数据信息,可用于事故统计、事故再现和深入数据分析等方面的研究。基本数据源中包含事故的基本数据、车辆数据和行人数据3个部分,另外还存储了中国人体相关参数和车辆相关参数供分析时使用。目前,该数据源已收录了近200例行人事故中的深入数据,已用于有关人车碰撞特点分析及辅助事故再现等方面的研究,为汽车被动安全及交通安全研究提供必要的数据基础。     

Predicting duration of traffic accidents based on cost-sensitive Bayesian network and weighted K-nearest neighbor

Abstract

With the development of urbanization, road congestion has become increasingly serious, and an important cause is the traffic accidents. In this article, we aim to predict the duration of traffic accidents given a set of historical records and the feature of the new accident, which can be collected from the vehicle sensors, in order to help guide the congestion and restore the road. Existing work on predicting the duration of accidents seldom consider the imbalance of samples, the interaction of attributes, and the cost-sensitive problem sufficiently. Therefore, in this article, we propose a two-level model, which consists of a cost-sensitive Bayesian network and a weighted K-nearest neighbor model, to predict the duration of accidents. After data preprocessing and variance analysis on the traffic accident data of Xiamen City in 2015, the model uses some important discrete attributes for classification, and then utilizes the remaining attributes for K-nearest neighbor regression prediction. The experiment results show that our proposed approach to predicting the duration of accidents achieves higher accuracy compared with classical models.     

应用痕迹检验鉴定交通事故的方法及优化策略探究

现代社会经济背景下,我国构筑了更完善的交通网络,人们出行时往往都会使用各类交通工具(如:汽车、电动车等),然而频频发生的交通事故问题,对人们生命财产安全构成了巨大威胁。交通事故中,当事人的利益与处理工作存在密切联系,在鉴定交通事故时引入痕迹检验,在检验现场痕迹的基础上完成事故发生过程与结果的判断,能将必要的依据供于后续处理工作使用,由此为事故当事人提供利益方面的保障。本文在简单介绍交通事故痕迹检验及方法的基础上,论述了痕迹检验在交通事故鉴定中的具体应用及优化策略,并结合案例论证了应用的可行性,以供参考。     

高速公路交通事故快速处理对策研究

高速公路交通事故的快速处理对于减少交通事故损失及避免二次事故具有重要的意义。该文在分析当前高速公路交通事故现状的基础上,指出了高速公路交通事故快速处理的重要性。针对不同类型的交通事故,详细分析了影响交通事故快速处理的主要因素,进而提出了相应解决对策。