基于Struts模式的web数据集成模型研究

在介绍异构数据集成和Struts基本架构的基础上，利用Java Web的MVC2模式Struts设计了一种基于Web的异构数据集成模型，并采用基于JDBC的异构数据源访问方法。实现了通用数据库访问的通用接口，建立了一个可用性较强的Web异构数据集成系统原型(WIIS)。     

基于SDO的异构服务数据模型研究

面向服务架构SOA是当前解决异构系统整合和应用系统集成问题的理想方案。通过使用SOA中的服务数据对象及数据访问服务技术,对异构服务数据模型进行设计,该模型屏蔽了异构数据库间的数据访问细节,从而隔离了数据源与应用层,实现业务逻辑与数据源的松耦合。     

XML在异构数据集成方面的应用

网络发展使得Web数据库成为数据库应用的主流，随着数据量的迅速增长，共享成为大众所需。然而，网络数据库实现技术与传统数据库在设计结构和平台上的差异成为主要障碍，要想集成，必需一种合适的数据模型和交换规范，XML是一种半结构化的数据模型，XML数据是一种自描述的半结构化数据。在异构数据集成方面，XML显示了它强大的力量，尤其是数据模型和数据交换规范上，章讨论了异构数据集成中XML所起的作用及工作原理。     

4S汽车专营店零部件库存理论应用分析

供应链管理SCM（Supply Cham Management)是一种集成的管理思想和方法，是对供应链中的物流，信息流，资金流，商流以及贸易伙伴关系等进行的计划，组织，协调和控制的管理过程。文中对供应链管理下的库存控制在我国发展时面临的困难和机遇进行了系统的分析，并对现存的库存控制模型进行了理论分析。并在此基础上提出了供应链管理下库存控制理论。     

大型桥梁健康监测系统多源异构数据集成研究

大型桥梁健康监测系统具有传感器数量巨大、种类繁多、通信方式多样、组网形式灵活等特点,数据的多源性和异构性十分突出,给数据集成带来了很大的困难。该文针对桥梁健康监测的应用需求,设计一套多源异构数据集成方案,不仅实现多源异构数据的结构化存储,还提出“结构化通信”的概念,实现结构化的通信配置、统一的通信控制和灵活的数据处理,使数据采集系统的通信配置管理更加标准化和规范化,提高代码的简洁性和可维护性,进一步提高大型桥梁健康监测系统软件平台的集成化水平。该文提出的方案在九江长江公路大桥结构健康监测系统中进行了应用,结果表明：系统界面简单易用、运行稳定可靠,具有一定的实用价值。     

面向多源异构信息融合的隧道群组装备数据提取技术研究

为保证隧道施工多源异构设备数据的有效采集，针对施工群组装备运行数据特征，开展散布、异构设备数据的并行采集方案及技术研究； 在先行构建出数据采集系统框架、采集实施流程的基础上，针对设备多维、连续数据生成的特点，开展基于流数据管理（stream-based date management， DSM）的技术方法探究； 通过构建多并发数据采集（forward-oriented optimal concurrency control， FOCC）系统，实现多源异构数据的集采、并采。通过重点对前向乐观并发数据采集管理、采集设备自动组网技术方案进行研发实践，研发多协议集成、多接口并发采集、自组网、自主发送的“数据采集终端”，成功实现了龙门吊、泥水分离系统等隧道施工装备运行数据的实时提取。研究证明，提出的多数据并采技术方案可有效解决多源异构数据采集问题。     

一种改进的动态负载分布模型

CORBA是当前广泛采用的分布式对象平台，它成功解决了异构平台的互操作问题。为了解决CORBA的分布式系统性能，负载分布成为CORBA应当考虑的问题。章在前人的基础上提出了一个改进选择器模型，它不仅实现了对用户完全透明的动态负载分布，而且原有的应用可以直接与之集成。章给出了该模型的主要实现技术，数据结构和算法，并通过实验验证了该模型的可行性。     

过程工业的集成供应链管理

分析了过程工业的特点和供应链管理在过程工业的应用现状,指出了目前过程工业供应链管理研究存在的不足。提出过程工业应该根据自身的特点建立多层次集成的供应链模型,并采用适当的求解策略进行求解,通过合理地配置系统的软、硬件资源以取得企业的最大综合效益,集成供应链管理的目标为实现企业全生命周期的总体优化。最后指出了主要的研究方向。     

基于供应链的汽车模块化供应系统研究

汽车产业从供应链的角度可以看作是一个包含一级、二级供应商，核心供应商，主机厂，以及售后服务商的供应链体系。一套成熟、合理、有序的供应链体系，对于管理水平的逐步提升、生产的有序进行、成本的有效降低、利润空间的持续攀升都有着至为关键的作用：而采购与物流管理作为供应链中的重要一环，是整个供应链体系的源头，它不仅是企业组织生产的先决条件，而且也是降低成本、获取利润、提升企业竞争力的重要手段。如果它成为供应链管理的瓶颈．那么我们在企业中就不会看到一个顺畅、有序、系统的供应链管理体系，企业的生产也会变得杂乱无章，企业也因此会在残酷的国际化市场竞争中处于极为危险的境地．     

智能异构数据集成系统中的查询优化策略

异构数据集成系统需要集成大量不同数据源的数据，查询效率倍受关注。章提出采用基于移动智能体技术的预取、缓存和基于机群的数据分布相结合的查询优化策略，以提高异构数据集成系统的查询效率。