一种具有自学习功能模糊控制器的设计与实现

为了克服常规模糊控制器的缺陷，作者设计并实现了一种具有自学习能力的模糊控制器，并应用于蓄电池的化成充电控制这中。同常规模糊控制器相比，它可以更好地控制系统的动态性能。     

基于Takagi_Sugeno型神经模糊控制系统仿真研究

提出了一种用神经网络实现基于Takagi-Sugeno型模糊系统结构，将神经网络的学习功能引入到模糊控制系统中，MATLAB下的仿真研究表明，通过自学习过程，模糊控制器的隶属函数得到自动修正，系统的动态性能得到了改善。     

带有修正函数的模糊控制器

本文在基本模糊控制算法的基础上，导出了全论域自调整因子模糊控制算法，给出了自调整因子的实现函数，经过大量仿真实验，结果表明，此控制算法通用性较强，既有良好的动态特性又有很好的稳态特性。     

电冰箱模糊控制器的设计

介绍了应用模糊控制技术实现风冷式电冰箱温度控制的基本原理和设计方法。     

基于模糊缺省规则的自组织近似推理

将Ｒｅｉｔｅｒ的缺省规则推广到模糊子集上，研究了基于模糊缺省规则的近似推理 自组织近似推理，从而，为自组织模糊缺省控制器的设计和实现，奠定了理论基础。     

暖通空调系统的新型模糊自调节PID控制

针对暖通空调系统中由于存在高度非线性,外部扰动,多变量等因素而难以控制的现状,提出一种利用模糊控制器的解析表达式实时调节PID控制器各参数的新型模糊PID控制算法。闭环系统中的模糊模型在发挥控制作用的同时,作为调节器实现了对PID控制器各参数的在线自适应调节,并且给出了具体控制算法设计。仿真结果表明与传统PID控制器相比,这一新型模糊PID控制器具有超调量小,调节时间短,鲁棒性强等优良的控制性能。     

基于模糊自整定的异步电机矢量控制系统仿真

设计了一种自调整模糊控制器,应用于转差频率型矢量控制系统,作为其速度调节器.该调节器可以根据输入变量的大小调整模糊控制器的量化因子、比例因子和两个输入变量的权重,从而自动调整模糊控制规则.利用Matlab/Simulink仿真软件,建立了仿真模型.通过大量的仿真试验验证了这种自调整模糊控制器在异步电机矢量控制系统中的有效性.     

多重模糊控制器法

在深入分析查表方式的常规模糊控制器的性能的基础上,提出一种新颖的多重模糊控制器方法来提高查表方式的常规控制器的控制精度,并给出了仿真结果。     

参数在线自调整模糊控制器

本文分析了基本模糊控制器的量化因子和比例因子对系统性能的影响，给出了参数在调整的思想和二次实现方法，对模糊控制系统的参数整定有一定的实用价值。     

工业电加热设备的恒温模糊控制系统

传统的控制方法用于控制具有非线性、时变性和大惯性的物理对象，例如温度，其控制品质较差，骓以满足控制要求。本文根据模糊控制思想，针对传统控制方式存在的问题，设计出一种具有自适应功能的模糊实时控制算法，在单片微型计算机上实时实现对工业电加热炉的恒温控制，实践表明其控制品质远优于传统控制方式，具有良好的适应性和鲁棒性。