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为了给驾驶员提供优质的停车服务、保证停车场的良性供需平衡,本文提出了一个由汽车、停车场和停车信息服务中心组成的智能停车服务环境。基于分布控制的思想,城市被分为若干停车区域,每个区域的停车信息服务中心都是基于FIPA规范和多Agent系统架构实现,并采用了移动Agent、消息队列、Agent容器和Agent执行环境对FIPA规范进行了扩展,充分利用了FIPA良好的交互性和移动Agent的灵活性;无需驾驶员和停车场的干预,多Agent可自动完成停车场查询、停车价格协商、停车位预定、路径导航等功能。此外,还将以时间为驱动的竞价机制引入到系统中,指导分别代表汽车和停车场的Agent进行停车价格的协商。协商算法的仿真结果表明：延长协商的规定时间会增加协商次数,降低协商算法的收敛速度。     

基于ACL的网络层访问权限控制技术研究

阐述了ACL基本原理,简单配置方法,用一些实例说明如何实现使用ACL进行网络层访问权限控制,提高网络整体性能和安全。     

基于Agent的CIMS集成

CIMS集成是实施CIMS成功与否的关键,本文提出一种基于Agent热的CIMS集成方法,从企业的集成、决策集成、生产设计集成、人机一体化等不同的角度进行研究,并对它们作了概括性的论述与如何根据Agent理论来集成,并指出了其优缺点。     

实时监控画面生成软件的构造

介绍了一套实时监控画面生成软件ＧＥ的特点，构造和实现方法，该软件具有数据结构简单，画面表达能力强，组态灵活等特点，在微机运动的开发设计中获得了令人满意的效果。     

应用多Agent的异步处理提高汉诺塔执行效率的研究

汉诺塔是典型的递归问题,本文通过讨论多个Agent各自进行异步的移动。来改善传统汉诺塔的执行效率。并得出两个相应的结论。     

分布式实时仿真环境的系统结构设计

分布式实时仿真环境是支持在分布式计算机系统上进行实时仿真的支撑软件。以此环境的实现提出了支持半物理仿真和分布式并行仿真,要具有良好的适应性和可重用性等一系列要求。根据这些要求,讨论了硬件组成和软件结构的选择。处理结点使用ＳＵＮ公司的Ｕｌｔｒａｌ工作站,操作系统选择实现了ＰＯＳＩＸ．４标准的实时操作系统Ｓｏｌａｒｉｓ,实时通讯的实现,由于以太网技术成本低、容易获得,是首选技术。采用交换式以太网,避免     

边坡实时监测系统研究

边坡实时监测是确保重要公路边坡稳定和安全运营的关键技术,是公路工程界的难点技术之一。针对衡炎高速公路三标某边坡工程的破坏模式和滑坡诱因,设计了边坡实时监测系统。该系统采用TDR、测斜仪等监测手段,以数据采集仪、GSM和PCTDR等进行数据采集、传输和分析。监测过程实现全自动化,采集数据精确连续,并得到人工监测数据的验证,取得了较好的监测效果。     

基于Agent的CSCW分布式数据库系统的构建

CSCW系统作为现今企业间进行合作的一种普遍的形式受到了人们的广泛重视．而分布式数据库是当今研究的一个重点和难点．通过对CSCW系统特点的分析，结合现有的数据库系统给出了基于CSCW分布式数据库系统所应具有的若干新特点．结合实际开发经验给出了一个基于多Agent的分布式数据库系统框架，并对开发过程中可能遇到的主要问题进行了概括论述．     

一种GIS环境下基于MAS的动态路径规划方法

MAS技术通过采用各Agent间的通讯，合作，协调来表达实际系统的结构，功能及行为特性，为各种实际问题提供了一种统一的框架，以城市道路网络的动态路径规划为研究对象，提出了一种GIS环境下基于部分全局规划协商机制的多Agent动态路径规划方法。     

基于多Agent系统的舰船灭火组织有效性评估

采用分布式人工智能中的多Agent系统模型,讨论舰船损管队在灭火过程中的组织有效性的分析方法.建立了舰船消防过程的多Agent模型,确定了基于Agent的火势模型,构建了舰艇灭火行动的计划树,并提出了舰艇损管队在灭火过程中的有效性评估模型.     

基于Multi-Agent System的跟驰模型

利用Agent相关理论,基于多个相互协作的Agent,构建了基于Multi-Agent System的跟驰模型,具体给出了各Agent的结构和元组构成,以使车辆在跟驰环境下能自适应、主动地对环境进行响应并做出决策.此外,基于构建的跟驰模型给出了数值仿真实例,并得到合理结论.     

基于多智能体（MAS）的城市快速路智能控制系统设计

分布式人工智能作为人工智能与分布式计算的结合,正逐渐受到人们的重视。以城市快速路控制系统为研究背景,应用多智能体技术,以实现对其智能控制的策略。在分析研究多智能体体系架构与快速路控制系统的控制需求的基础上,进行快速路MAS的总体架构设计与层次功能设计。在分析研究Agent结构模式与构造方法的基础上,设计快速路控制协调智能体Harmony-agent的结构,并针对结构中各个模块的功能进行详细设计。MAS体系可以成为传统控制手段与智能控制方式的统一实现载体,架起了传统控制与智能控制的桥梁。MAS架构体系是兼容传统手段与智能理念的弱耦合思想的良好承载平台。     

基于多Agent的船舶CAPP系统研究

根据敏捷造船模式的需要，设计了基于多Agent的船舶CAPP系统的框架结构，并对动态联盟下的船舶工艺规划、任务调度和工艺信息管理的功能作了介绍．通过Agent模型的实施，增强了系统的可重用性、可重构性和可扩充性．     

嵌入式数据库在桥梁实时监测系统中的应用

介绍了嵌入式数据库特点及Berkeley DB数据库体系结构,结合桥梁健康实时监测系统的具体需求,设计了一种基于嵌入式数据库Berkeley DB的桥梁监测系统结构,并给出了关键的数据库中数据处理的设计实现.简单讨论了该结构系统的扩展性和改进问题.     

嵌入式数据库在桥梁实时监测系统中的应用

介绍了嵌入式数据库特点及Berkeley DB数据库体系结构,结合桥梁健康实时监测系统的具体需求,设计了一种基于嵌入式数据库Berkeley DB的桥梁监测系统结构,并给出了关键的数据库中数据处理的设计实现.简单讨论了该结构系统的扩展性和改进问题.     

基于多Agent的电子商务协商系统与仿真

引入Agent智能体软件解决电子商务的自动协商问题,给出了一个基于Agent的电子商务自动交易系统,设计了自动协商模型。最后,通过Swarm仿真平台对自动协商模型进行了仿真分析,从而验证了该模型的正确性和可行性。     

基于多智能体系统的单元城市交通需求特性研究

我国大城市交通、环境问题日益突出,探讨城市形态对减少交通需求的影响是一个重要课题。论述单元城市的概念,并基于多智能体系统构建自下而上的城市微观模拟系统,结合竞租理论、经济地理学、交通规划理论等学科的成果,定量研究单中心城市与单元城市在交通效率、碳排放上的区别。结果表明,对于超过一定规模的城市,单元城市在减少交通需求、节能减排上有更好的表现。模型除用于研究理想城市形态对交通、碳排放量的影响外,还可用于研究与评价实际城市规划中不同城市形态方案的交通需求。     

不良交通流状态实时监测支持向量机模型算法研究

交通流安全实时预警是交通主动安全防控的重要前提.采用实际事故发生前的交通流状态作为不良交通流状态判别标准,通过对车道级交通流数据进行参数提取,结合主成分分析法进行参数降维后得到9个主要参数.建立以径向基为核函数的交通流安全实时预警支持向量机模型,采用网格遍历法确定最优的支持向量机模型的惩罚参数C和核函数参数γ,最终构建的支持向量机模型能够成功地识别79.55%事故对应的不良交通流状态,能够有效地对高速公路上的不良交通流状态进行实时监测预警.     

基于Multi-agent技术的城市快捷客运车辆调度系统研究

社会经济的发展给城市交通带来了新的问题和挑战,发展城市快捷客运系统是解决这一问题的有效途径。基于Multi-agent技术的城市快捷客运车辆调度系统为实现城市快捷客运系统的车辆调度提供了一种理论上的可能性。