共查询到20条相似文献,搜索用时 46 毫秒
1.
2.
3.
工业4.0时代是利用信息化技术促进产业变革的时代,也就是智能化时代。汽车工业是工业机器人应用最早,也是最为广泛的领域,汽车制造的高度自动化使得机器人越来越多。然而这些还是远远不够的,互联网时代对工业制造提出了更高的要求,工厂的自动化系统逐步升级,增加了物联网的概念,将工厂的机器以及作为主体的人类员工融入到互联网中,实现机器之间、人与机器之间的完美互动。进入到工业4.0时代之后,智能工厂开始从制造向"智造"转变,并被广泛应用于汽车行业的自动化、数字化和智能化车间,已经成为汽车智能制造的重要载体。本文对采用物联网技术的数字化系统在汽车制造工厂的应用进行讨论和探索,阐述了在智能制造的背景下,数字化系统对人员、设备、产品质量等方面的管理起到的巨大的提升作用。 相似文献
4.
5.
6.
7.
企业数字化转型涉及全业务链数据化,作为研发部门,需要积极构建自身的信息化体系。文章结合汽车行业研发管理特性,从研发信息化面临的问题入手,引入了贴合需求的工业云平台解决方案,结合发展目标进行展望,对研发管理数字化建设进行充分思考,助推研发制造的数字化转型。 相似文献
8.
9.
10.
国内汽车产业指的是新能源汽车和汽车智能化的生产,它将焦点放在智能制造开发和现代汽车服务上,对汽车行业智能制造领域的人才培养体系建设的完善和专业教育的改革带来了良好的效果。对于汽车产业的新发展来看,在智能制造背景下,分析汽车产业的人才需求,同时要结合当前我国各高校在培养汽车专业人才方面存在的问题,以此来提出针对性和具有一定可行性的教育优化对策。 相似文献
11.
随着工业互联网技术的蓬勃发展,工业APP云平台成为国内外企业争相研究的热点领域。但目前在汽车行业,国内还缺少一个统一的工业APP云平台进行资源的整合和管理。同时大量工程经验知识缺乏数字化的继承,制约了汽车行业更好更快地发展。对汽车行业工业APP云平台设计架构进行分析,设计了云平台的整体功能架构,简要介绍了平台各层级的功能实现以及平台架构特点,对云平台构建过程中的OpenStack设计架构和微服务架构进行分析,为云平台的实现提供了重要技术手段。汽车行业工业APP云平台建设对汽车行业数字化改革具有重要参考意义。 相似文献
12.
13.
为了落实我国智能制造发展规划(2015-2025年)指导精神,以我国汽车产业链智能制造需求为导向,加快提升新能源汽车智能装备系统研发与集成工程技术能力,全面实现我国汽车智能制造自主创新体系和国产化水平,在机器人应用最为广泛的汽车及其零部件行业大力发展智能装备与系统、培育发展系统集成及其应用,成为了当前我国智能制造2025的关键着力点。因此,在该背景下,汽车装备制造企业和专业高校针对汽车行业发展对智能装备系统集成的需要拟共建工程中心,聚焦新能源汽车智能装备集成领域的科技攻关与工程化技术研究与实现。 相似文献
14.
正1汽车产业升级及汽车后市场转型发展对汽车类专业人才提出了全新要求(1)汽车产业升级要求亟需加快汽车智能制造和智能汽车制造及相关零部件制造类专业人才的培养。汽车产业是推动新一轮科技革命和产业变革的重要力量,是建设制造强国的重要支撑,是国民经济的重要支柱。随着汽车产品形态(新能源汽车、互联网汽车、智能网联汽车等)和生产方式(从"自动化"到"智能化"的变革、工业4.0背景下催生的"超级智能""超级工艺""极致环保""极致管理"的 相似文献
15.
《商用汽车》2015,(12)
<正>拥抱互联网,推进智能制造,深刻认识"互联网+"时代背景,加快观念认识转型、顶层设计转型、企业家转型,坚定不移推进改革与创新,是商用车企业在"互联网+"时代转型升级的必然选择。"互联网+制造",即移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业相结合,德国称为"工业4.0",美国称为"工业互联网",我国称为"中国制造2025",这三者本质是一致的,就是智能制造。我国的商用车企业是典型的制造企业,面对"互联网+"的浪潮,如何抓住机遇,弯道超车,如何谋篇布局,做好顶层设计,实现企业转型升级,是摆在企业面前的重要课题。笔者认为商用车企业需要加强3方面转型。 相似文献
16.
17.
18.
19.
20.
随着移动互联网、5G网络和人工智能等技术的兴起,智能网联汽车成为汽车行业未来的发展主流趋势和方向。智能网联汽车与人、道路、云、APP之间构成了复杂的车联网,而车联网作为互联网的一部分,必然也会面临各种复杂的信息安全威胁和风险。本文旨在由车联网的特点入手,系统梳理车联网中的智能网联汽车、通讯通道、云管理平台和移动应用之间的潜在安全风险,进而构建车联网的主动安全防御体系。 相似文献