上清寺、两路口区域交通研究

上清寺、两路口区域是重庆市主城区交通拥堵最为严重的区域之一。该文基于详实的数据分析和现场调研,总结造成该区域交通拥堵的八个诱因,从现状优化、局部和区域交通组织三个层次对区域交通进行了方案分析评价,该文的研究思路及操作方法对缓解区域交通拥堵、推进建设"畅通重庆"建设均有积极意义。     

对重庆市主城区智能交通体系建设的构想

随着机动车保有量的提高,重庆主城区主要干线及部分支线道路经常出现交通拥堵现象,致使道路服务水平严重降低。在主城区现有智能交通系统的基础上,提出完善和提升现有体系的设想,提出适合重庆的"1个总体目标,3个中心,3个落脚点"的智能交通发展模式,旨在建立以"主城不塞车"为目标的智能交通体系,并建立交通信息采集和数据服务、交通信息发布、交通管理决策支持3个中心。     

重庆市主城区公交专用道信息系统总体设计

近年来,重庆市主城区交通拥堵问题日趋严重,但公共汽车交通出行分担率及客运量逐年持续下降。为此,重庆市主城区正式启动首批14条公交专用道建设工作,以期能有效遏制和扭转公交日均客运量和公交机动化分担率逐年下降的态势。而信息系统是公交专用道建设工程的重要组成部分,其总体设计方案以及各子系统的构成、功能等充分体现了山地城市公共交通管理特色,并在全面提升主城区公共汽车交通服务品质方面发挥了重要作用。     

大城市交通拥堵缓解对策研究——以重庆市主城区交通缓解对策研究为例

当前我国大城市普遍出现交通拥堵情况。以重庆市主城区交通拥堵缓解对策研究为例,分析造成大城市交通拥堵的表象原因和深层次原因,提出缓解大城市交通拥堵的近期和远期改善策略,并给出相关建议,为国内其他同规模城市解决交通拥堵提供参考。     

沪宁高速公路智慧扩容内涵及实现路径

随着国民经济水平的提升及城市间交通运输日益频繁,高速公路交通通行流量不断增加,节假日高峰期间,交通大流量已呈现常态化,流量增加导致的高速公路拥堵现象频繁发生。针对大流量路段交通拥堵频发现状,从科学、集约化的管控技术手段出发,首先提出智慧扩容的内涵及管控需求,再构建智慧扩容体系的技术、业务及数据架构,最后介绍沪宁高速公路智慧扩容配套工程及应用效果,为全国缓解大流量路段交通拥堵现象提供科学参考。     

基于轨迹数据的山地城市干线交通运行评价探讨

当前国内外干线交通运行评价在研究方法上不能准确、客观地反映路段或区域内拥堵所在层次,指标设置上缺少从交通拥堵及交通参与者角度进行考虑,且未考虑交通拥堵类指标和可靠性类指标。文中利用GPS浮动车轨迹数据包含车辆行为及数据丰富、精度高等特点,考虑排队长度、通行时间、交通拥堵类指标、可靠性类指标,建立多层次多指标综合评价模型,对山地城市干线交通运行进行评价。     

基于生态环境约束的山地带状多组团旅游景区交通改善研究——以黄果树风景名胜区为例

受地形环境制约,众多山地带状多组团旅游景区都面临内部交通拥堵、生态环境难以为继等问题,其交通发展模式亟待研究。文中通过分析贵州黄果树风景名胜区地形特性、交通需求特征及旅游交通发展面临的压力,提出风景区旅游交通改善思路,并对单纯提升内部旅游公路供给模式和构建多层次立体化旅游交通模式两种交通改善方案进行比较,提出基于旅游观光轨道交通的交通组织模式,以化解风景区内单一机动车主导方式出行带来的交通拥堵和环境恶化问题,实现风景区可持续发展。     

基于PARAMICS的高速公路交通事件管控方案仿真评价

为科学评价高速公路交通事件下管控方案执行效果,提升高速公路畅通水平,采用PARAMICS微观仿真软件,建立了高速公路交通管控方案评价模型.以重庆至南川区域高速公路网为例,对高速公路大流量、突发事件和恶劣天气3种情景进行了多管控方案评价模拟,采取平均车速、平均行程时间、总延误时间、最大排队长度作为评价指标对管控方案进行了评价.仿真结果表明:高速公路突发交通事件下为尽快疏导交通,应优先采用"远端分流、近端限流"的管控策略.     

基于高地联动的城市快速路交通提升策略研究

随着社会经济的发展,城市快速路交通呈现常态化拥堵运行状态,因此亟需开展交通综合提升研究。以苏州市内环某快速路为例,基于多源数据科学研判交通拥堵问题的成因,运用高地联动的优化策略,以全局最优、系统协同理念制定交通提升实施方案。根据交通流的溯源分析,寻找可能的分流通道。一方面,通过工程措施提升分流通道的通行能力;另一方面,通过快速路的交通管理方案,诱导快速路上的短途交通转入分流通道,均衡快速路和分流通道的流量分布,从而有效缓解快速路的交通拥堵。     

杭州市上塘-中河高架交通改善方案研究

上塘-中河高架是杭州市主城区最重要的一条南北向骨架道路,近几年来拥堵严重,已成为城市交通热点问题。该文从杭州市的道路网特点入手,通过大量现场调查,并借助杭州市智能交通信息平台的FCD和微波车检器流量数据,深入分析了上塘-中河高架的交通拥堵特征。从交通需求、交通设计和交通管理与控制三个方面系统地剖析了其交通拥堵的原因和症结。借鉴国外高速公路无瓶颈段设计理论,本着交通疏堵工程和保证快速路运行效率的理念,从增设匝道的合理性,打通中河立交瓶颈节点,部分路段"4改5(6)",增加匝道车道数,地面道路配套措施及封闭个别匝道等交通工程角度提出了交通改善方案。     

北京市市区路口交通信号控制方法探讨

本文针对1996年以后为解决北京市路口秩序混乱、车辆行驶缓慢的问题而开始使用的多相位信号控制。复合交通信号灯的应用以及在交通干线采用协调控制等方法进行了论述。经过几年的努力，北京目前使用的多相位信号的路口已有二百余处。干线协调的道路已有十余条。有效地缓解了北京交通拥堵的现象，在路口信号设计方面积累了一些宝贵的经验。     

缓解大型活动拥堵的城市干线交通协调控制

为缓解大型活动交通拥堵,针对活动期间拥堵演化特征以及交通需求和道路时空资源的耦合关系,研究以精细化管控为导向的、基于红波和绿波理念的干线协调控制系统方法.面向大型活动期间的线拥堵和辅助局域网络拥堵疏解的要求,构建干线协调控制的基本框架,进而确定决策交叉口,采用图解法分情况研究了红波协调控制相位差和绿波协调控制相位差的确定,给出了计算模型.结合2个真实路段采集的交通数据,对提出的方法和模型进行了仿真测试.结果表明,基于红波、绿波理念的干线协调控制可有效均分交通压力,瓶颈交叉口拥堵状况得到缓解,平均排队长度相比现状方案降幅分别为72%和70%;整个干线交通流有序性得以增强,车辆通过流量相比现状方案增幅分别为19%和22%.所提方法在现有交通设施条件下,协调优化道路交通系统的时空要素,有利于提升大型活动期间路网运行效率、改善活动参与者和居民出行品质.      

基于轨道交通的公交一体化衔接研究

在总结东京、新加坡、香港、深圳、广州等国内外城市轨道交通一体化衔接经验的基础上,评价分析重庆主城区轨道交通车站交通衔接现状,指出重庆市主城区目前轨道交通车站一体化交通衔接方面存在的问题,给出了不同类型轨道交通车站交通一体化衔接导则和规划指引。     

基于改进GA-BP算法的节假日交通流量预测

为了预测和控制节假日道路交通流流量、制定正确的交通管控对策,基于改进的GA-BP人工智能算法,构建了节假日交通流量预测模型和预警模型,并结合实测数据验证了模型的可靠性、鲁棒性。该模型可为交通管理部门制定缓解交通拥堵措施、实施节假日交通广域诱导提供有效的技术支持。     

基于UP-Alinea的重庆市多车道汇入智能控制算法研究

作为山地城市的典型代表,重庆市道路具有桥隧比高、道路线形差、畸形交叉口多等特点.为缓解部分路段多车道汇入节点交通拥堵严重的问题,文中以重庆市公园立交多车道汇入路口为例开展信号灯交通控制对比研究.获取该路口的车道数量、走向等几何线位参数,并分析各条汇入车道的交通流时空特性;在明确汇入路口交通需求的基础上,分别开展无信号控...     

城市干道交通拥堵分析与提升策略研究——以宁波市通途路为例

随着我国城市机动车保有量的逐年增长,城市道路交通拥堵现象不断蔓延,单一的交通控制或交通管理已解决不了交通量增加对道路的影响。对常见交通拥堵问题、对策进行概括分析,并通过对宁波市通途路现状交通拥堵问题详细分析,提出综合的、系统的交通提升策略,为其他城市治理交通拥堵问题提供参考。     

南昌市典型干线公路与城市干道衔接点交通优化

由于干线公路与城市干道交通功能上的差异性,导致干线公路与城市干道衔接点易产生交通拥堵.以南昌市干线公路与城市干道典型交叉口作为研究对象,通过对交叉口交通流构成、信号控制及交通渠划等进行分析,提出衔接点交通优化方案,最后通过Vissim仿真检验改善方案的有效性,为今后指导国省干线公路与城市干道衔接提供参考.     

昆明市交通整治实践与思考

为了改善昆明主城区一环路以内的交通环境,解决交通拥堵,昆明市政府开展了交通整治项目。该文阐述了该项目的系统研究过程和实施效果,包括项目背景、问题分析、合理制订实施目标、如何选择优化措施、详细的设计方案、相关的配套设计及实施效果。     

基于有向图卷积神经网络的交通预测与拥堵管控

为解决城市快速路正面临的日益严重的交通拥堵问题,提出了一种针对城市快速路的基于有向图卷积神经网络的交通预测与拥堵管控方法,该方法能够有效利用海量交通数据进行交通预测,实现拥堵的主动管控。首先,基于交通路网的空间有向性和交通流的时空特性,定义了有向的距离影响矩阵、修正欧式距离矩阵和自由流可达矩阵,构建出有向的图卷积算子,并将其应用于长短时记忆神经网络模型中,提出了能学习交通路网时空双重特性的有向图卷积-长短时记忆神经网络（Directed Graph Convolution-LSTM,DGC-LSTM）模型;其次,基于DGC-LSTM的交通预测结果识别出拥堵产生点并将其作为拥堵管控的对象;再次,采用控制进口匝道车辆输入快速路主线的手段,针对管控对象的时空特征,设计了全圈层分时段阶梯式拥堵管控策略;最后,基于上海市快速路网上布设的2 712个检测器在122个工作日每间隔5 min记录的速度、流量和占有率信息,开展实例分析,测试了DGC-LSTM模型的预测精度以及全圈层分时段阶梯式拥堵管控策略的有效性。结果表明：与传统的循环神经网络、长短时记忆神经网络相比,DGC-LSTM模型具有更高的预测精度,能将速度预测的平均绝对误差和误差标准差分别降低38%和20%以上;基于预测结果采用的全圈层分时段阶梯式拥堵管控策略能令拥堵产生点的速度提升14 km·h^-1以上,并能使拥堵的持续时长缩短40%,可阻止拥堵从产生点开始发生大范围的蔓延,降低整个路网的拥塞程度。     

重庆市主城区交通出行特征与发展对策

交通拥堵已经成为重庆主城区经济社会发展中的主要问题,研究城市的出行特征,是为了更好地制定未来城市交通发展的方针与策略,解决好经济发展与环境可持续的问题,创造健康宜居的特大城市.