轨道交通用直流开关电器故障分析

基于现有轨道交通用直流开关电器在使用中出现的故障,本文对地铁车辆检修时出现的断路器和接触器典型故障进行了统计,按非金属件故障和金属件故障进行了归类,通过分析故障的危险程度,将故障分为一般故障和严重故障,发现了故障存在共性问题,为车辆检修提供了更换或继续使用的评判依据。同时本文对各种故障进行分析,也对其提供了解决故障的有效措施及处理意见,旨在进一步提高产品可靠性,降低产品故障率。     

基于大数据的船舶故障趋势预测

船舶故障趋势预测的研究具有重要实际应用,船舶故障趋势复杂多变,当前船舶故障趋势预测方法无法高精度描述其故障变化特点,使得船舶故障预测趋势结果靠性低。为了提高船舶故障趋势预测效果,设计了基于大数据的船舶故障趋势预测方法。首先分析当前船舶故障趋势预测研究进展,找到各种方法的船舶故障趋势预测的局限性,然后采用船舶故障趋势数据,并利用大数据分析技术拟合船舶故障变化趋势,构建船舶故障趋势预测模型。最后在相同平台下,与其他船舶故障趋势预测方法进行了对比测试。结果表明,大数据的船舶故障趋势预测精度超过95%,不仅完全达到了船舶故障控制的实际应用要求,而且船舶故障趋势预测效果要优于对比方法,具有更加广泛的实际应用范围。     

基于模糊决策分析的建筑结构可靠性的评定

船舶电气设备的故障管理包括对设备故障的预防、故障原因查找和故障后果处理,文章从管理的角度阐述了防止船舶电气设备故障的预防措施,介绍了查找故障原因和处理故障的一般通用方法.     

大型船舶轴系故障非接触式监测方法

大型船舶轴系故障具有多变性,导致当前故障识别方法无法有效对各种类型的大型船舶轴系故障进行准确识别,为了提高大型船舶轴系故障识别的效果,设计一种新型的大型船舶轴系故障非接触式监测方法。首先采集大型船舶轴系故障识别信号,采用小波对其进行去噪,然后换提取大型船舶轴系故障识别信号特征,最后采用最小二乘支持向量机设计大型船舶轴系故障识别的分类器,并进行了具体的大型船舶轴系故障识别模拟实验。与其他大型船舶轴系故障识别方法相比,本文方法通过小波抑制了大型船舶轴系故障识别信号中的噪声干扰,提高了大型船舶轴系故障识别成功率,加快了大型船舶轴系故障识别的训练时间,建立更高效率的大型船舶轴系故障识别分类器。     

海浪载荷干扰下船舶发动机故障检测数学模型研究

针对传统船舶发动机故障检测数学模型故障检测速率较低的问题,提出一种海浪载荷干扰下船舶发动机故障检测数学模型,在海浪载荷干扰下对船舶发动机进行振动测量,提取船舶发动机的时域故障特征,通过测量获取船舶发动机转子系统的3阶、2阶、1阶临界转速以及轴向转子的固有频率,对船舶发动机的频域故障特征进行提取,利用获取的时域故障特征数据与频域故障特征数据建立船舶发动机的故障检测数学模型,实现船舶发动机的故障检测。为了验证建立的数学模型的故障检测速率较高,将该模型与基于线性分段方法的船舶发动机故障检测数学模型、基于异常检测算法的船舶发动机故障检测数学模型、基于异常子序列的船舶发动机故障检测数学模型进行对比实验,实验结果证明该模型的故障检测速率最高,说明该模型更适用于船舶发动机的故障检测。     

主机油雾监测系统故障原因分析

文章针对主机油雾监测系统在使用过程中出现的各类故障进行原因分析,结果判断为控制器故障、传感器故障、采集通道故障,根据相关的故障代码提出了对应的分析判断及故障排除。     

关于船机故障的几个问题

阐述了船机故障的分类;故障发生前的征兆;故障模式;故障规律及故障的人为因素,特别指出轮机管理中人为因素对船机故障的重大影响.     

船舶起重设备异步电机故障维修方法

传统的异步电机故障维修方法存在着维修效率低的缺陷,为此提出船舶起重设备异步电机故障维修方法。采用传感器、采集卡等设备对异步电机的振动信号和电流信号进行采集,通过时域特征方法在采集的信号中提取故障特征量,将其导入故障识别算法实现了异步电机故障的识别。以得到的故障识别数据为依据,建立异步电机故障维修模型,将故障数据导入模型中,实现异步电机故障的维修。通过实验得到,提出的异步电机故障维修方法的维修效率比传统方法高出23.9%,说明提出的异步电机故障维修方法具备极高的有效性。     

某调距桨装置故障处理

针对某型调距桨装置调距故障的现象,从电控系统、液压系统、机械部套展开故障原因分析,并以此为基础开展实际故障排查,通过逐步排查,确定故障原因存在于液控单向阀,更换元件后故障消除,验证了该故障排查方法的正确性。     

船用空压机故障分析

在论述船用空压机基本结构的基础上,总结了船用空压机的故障特点。根据调研数据总结了船用空压机常见的故障现象,并分析了各种故障现象下的故障原因和故障排除方法,有助于快速查找故障部位和排除故障。