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相似文献
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1.
直接序列扩频信号在军事通讯中具有广阔的应用前景。针对直接序列扩频通信系统扩频码本身的特点,从理论上推导得出了直接序列扩频信号的时频特性和参数估计。分析了噪声干扰技术和回波模拟技术。通过计算机仿真,对比了样式相同而不同干扰功率情况下直接序列扩频通信误码率,其仿真结果验证了理论推导的正确性。  相似文献   

2.
并行组合扩频通信中Logistic-Map序列的优选研究   总被引:2,自引:1,他引:1  
直接序列扩频通信通常选择m序列和gold码作为地址码,但对于并行组合扩频系统其地址码数最少。在分析并行组合扩频系统基础上,研究Logistic—Map混沌扩频序列优选准则。Logistic—Map混沌扩频序列应用在并行组合扩频系统中,仿真结果表明,Logistic—Map混沌扩频序列可以提供数量众多的适于并行组合扩频通信系统的扩频序列族。  相似文献   

3.
水声通信由于严重的多普勒效应和多径干扰衰落,导致传输误码率较高,而扩展频谱通信具有较好的抗干扰、抗衰落能力,可以实现数据的远距离、低功耗、高可靠性传输.论文首先对扩频通信中的直接序列扩频技术进行了系统仿真研究,然后在DSP硬件平台上进行实现.最后利用湖试实验,对采用直接序列扩频技术的水声通信功能进行验证.  相似文献   

4.
基于改进r-组合映射编码并行组合扩频通信系统的分析   总被引:4,自引:0,他引:4  
介绍一种基于r-组合映射关系[1]的并行组合扩频通信系统,通过仿真发现该映射关系不能正确映射信源为全'0'时的信息数据,系统的误码性能不够理想.会产生错误平层.提出一种改进r-组合映射算法.解决了原r-组合映射算法映射不完全的问题.编码和交织技术是改善系统误码性能的有效方法,分析构造了一种编码并行组合扩频通信系统(coded-PC/SS),进一步改善了并行组合扩频系统的误码性能.在改进r-组合编码并行组合扩频系统下,通过仿真分析平衡Gold序列、m序列和Walsh序列对并行组合扩频通信系统性能的影响,得出平衡god序列更适合于并行组合扩频通信.  相似文献   

5.
针对舰船移动通信中窄带干扰与部分频带干扰等问题,提出一种复合序列扩频通信方式。此方式与直接序列扩频方式相比,具有信号频谱结构可控,能够在整个扩频带宽内形成部分零点而克服干扰影响的特性,与跳频通信方式相比,则具有通过改变复合序列的参数就可控制扩频信号的频谱结构而不需要快速频率合成器的特点。文中介绍了复合序列扩频通信方式的原理,并对其频谱特性,抗干扰效果和多址能力作出分析,模拟与讨论,表明该方式在抗干  相似文献   

6.
传统的水声系统由于主要使用单频脉冲信号,因而无法克服距离分辨力和作用距离之间的矛盾。文中主要研究如何将扩频编码m序列编码技术应用到水声测距中的方法,既详细分析了浅海水声多途信道的特点,也给出了用于水声测距的扩频数字模型,并进行系统性能仿真与水池试验验证。结果表明:增加m序列码元周期和减小脉宽能够增加测量精度,频谱越宽则抗干扰性越强。该项研究为扩频技术在水声测距与定位中的实际应用提供了较好参考。  相似文献   

7.
传统的水声通信发射信号持续时间长,隐蔽性差和抗干扰能力差。文中设计了一种短时猝发的扩频通信方法,用优选后的混沌序列作为多进制扩频通信的伪随机序列,并将同步信号和数据信息分别放置在不同的子通道上,极大地压缩了发射信号时长。仿真结果表明该方法能大大提高水声通信的抗扰和隐蔽性能。  相似文献   

8.
给出一种短波扩频通信系统的信号捕获方案。针对短波信道存在多径干扰和多普勒频移的特点,设计一种差分的级联同步码,采用伪码相关法和自适应门限判决法实现极低信噪比条件下的可靠信号同步捕获。仿真证明,方案实现简单,抗多径和多普勒频移效果好。  相似文献   

9.
基于小波包变换的DSSS窄带干扰抑制算法研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出一种直接序列扩频系统(DSSS)中基于频移非抽取性小波包变换(SUWPT)的窄带干扰抑制算法,该算法在非抽取性小波包变换的基础上,利用频移将干扰更好的集中在某一子频段,并参考能量聚集度原则,对DSSS中的窄带干扰进行定位和抑制。对算法性能进行分析,并通过计算机仿真对算法进行了验证,仿真结果表明,该算法的窄带干扰抑制能力满足设计要求。  相似文献   

10.
在需要快速捕获的卫星定位系统中采用了一种基于快速傅里叶变换(FFT)算法的PN序列捕获方法.相对于经典捕获算法,FFT捕获方法可以有效降低运算量,缩短捕获时间,避免复杂硬件开销,且灵活性较大.并针对m、Gold等周期长度为非2的整数次幂的PN序列,给出一种适用于此类序列的FFT改进算法,可以有效地去除改进前FFT变换后相关的旁瓣峰值干扰.最后,介绍了将多个PN序列周期的FFT变换结果累加可以实现弱信号的捕获方法.  相似文献   

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