兰州公交

集团公司为全体职工送上"金城·惠医保" "金城·惠医保"是由兰州市医疗保障局联合兰州市政府有关部门共同支持指导的专门针对兰州市医保、省直机关事业单位职工医保参保人员推出的一款不限年龄、不限既往病史、不用体检的低保费、高保障的定制化普惠型补充医疗保险. "金城·惠医保"的使用 1.医保统筹内住院医疗费用,在医保、大病医保...     

浅议如何提高统计数据质量

由于这样那样的问题产生的数据误差，是影响统计数据真实、可靠的重要因素。现结合统计工作实际，谈谈如何提高统计数据质量。1统计的基本含义及功能作用统计是一种对客观现象总体数量方面进行数据搜集处理、分析的调查研究活动，我们把专门从事统计调查活动的工作称之为统计工作，把调查研究活动之所产生的成果，包括数据资料和分析资料称之为统计资料；把用来指导统计调查研究活动的原理和方法称之为统计科学。根据统计的基本含义，可知社会经济统计具有数量性，总体性，社会性等特点，其认识过程是从定性认识开始到定量认识，再到定量与定性相结合的过程，同时还包括从对个体数量表现的认识过渡到对总体数量特证认识的过程，否则，统计调查研究的目的是实现不了的，其对事物的认识也不可能深化。统计活动一般分为统计设计、统计调查，统计整理，统计分析与统计资料的开发利用等四个阶段。其作用归纳为认识和服务，具体体现在统计所具有的信息，咨询、监督三大功能上。     

基于集成学习和居民属性数据的出行方式预测模型

传统的效用理论模型以整体效用最大化为目标，忽略了影响居民出行方式选择肢间可能存在相关性以及部分效用相互补偿性。基于集成学习的居民出行方式预测模型可以有效表达出行效用的个体偏好、差异性和补偿性，解决了不同出行特征影响因素对于不同人群有不同效用表征问题。本文依托大样本居民属性数据，针对不同个体对不同影响因素的感知差异，结合居民出行调查的个人属性、出行属性及环境属性等相关影响因素进行综合分析，构建个体级居民的出行特征向量；研究构建基于集成学习方法的居民出行方式预测模型；以广州市为例进行实证分析，通过准确率、精确率、召回率和F1值这4个指标，对模型预测结果进行综合评价；针对部分出行属性相似导致细分的出行方式判别精度不高，按照大类方式、慢行交通、公共交通、个体机动化交通这4个类别构建层次化LightGBM (Light Gradient Boosting Machine)模型，并对GBDT (Gradient Boosting Decision Tree)、Random Forest、LightGBM、层次化LightGBM这4个模型预测结果进行综合对比。分析结果表明：LightGBM模型预测慢...     

基于Box-Cox-TQR概率密度的铁路运用车保有量预测方法

合理的铁路运用车保有量，对满足铁路货运需求，提高货车运用效率，降低运营成本等有重要作用.考虑铁路运输系统复杂的内外部环境及其动态变化特性，对影响运用车保有量因素定性分析；提出了粗糙集属性约简、灰色关联分析、逐步回归方法相结合的主要影响因素识别方法.以此为基础，建立了基于 Box-Cox变换分位数回归(Box-Cox-TQR)和核密度估计相结合的概率密度预测模型.以国家铁路局运用车保有量实际数据为基础，进行预测试验.结果表明，利用主要因素识别的方法符合目标值的运动变化规律，预测结果具有良好的精度.此外，概率密度预测比点预测、区间预测传递出更多信息，为管理决策提供更多准确有用信息.     

基于Box-Cox-TQR概率密度的铁路运用车保有量预测方法

合理的铁路运用车保有量，对满足铁路货运需求，提高货车运用效率，降低运营成本等有重要作用.考虑铁路运输系统复杂的内外部环境及其动态变化特性，对影响运用车保有量因素定性分析；提出了粗糙集属性约简、灰色关联分析、逐步回归方法相结合的主要影响因素识别方法.以此为基础，建立了基于 Box-Cox变换分位数回归(Box-Cox-TQR)和核密度估计相结合的概率密度预测模型.以国家铁路局运用车保有量实际数据为基础，进行预测试验.结果表明，利用主要因素识别的方法符合目标值的运动变化规律，预测结果具有良好的精度.此外，概率密度预测比点预测、区间预测传递出更多信息，为管理决策提供更多准确有用信息.     

基于网联数据的电动车快速充电影响因素分析

基于北京市私家电动汽车网联数据，按照充电行为类型提取车辆行程，并对行程中影响快速充电行为的潜在因素进行细致分析；基于Logistic回归模型进行显著性影响因素识别，结果表明，电动汽车续航里程、出行距离、出行时间等因素显著影响电动汽车的快速充电行为；最后，基于显著影响因素建立模型，对私家电动汽车快速充电行为进行预测，预测结果表明，预测模型具有较好的预测效果和可靠度.本文研究成果将有助于优化私家电动汽车的充电行为，提高充电效率.     

基于网联数据的电动车快速充电影响因素分析

基于北京市私家电动汽车网联数据，按照充电行为类型提取车辆行程，并对行程中影响快速充电行为的潜在因素进行细致分析；基于Logistic回归模型进行显著性影响因素识别，结果表明，电动汽车续航里程、出行距离、出行时间等因素显著影响电动汽车的快速充电行为；最后，基于显著影响因素建立模型，对私家电动汽车快速充电行为进行预测，预测结果表明，预测模型具有较好的预测效果和可靠度.本文研究成果将有助于优化私家电动汽车的充电行为，提高充电效率.     

公路工程监理的三控制

公路工程监理工作是公路工程建设中保证工程质量合格、工期按时完成以及造价合理的重要手段。通过对公路工程监理工作主要内容的论述,分析了影响公路工程质量的主要因素,论述了工程质量控制、进度控制、费用控制的工作重点,为实施依据承包合同的质量、进度费用的有效控制提供借鉴。     

民用机场乘客登机流程优化综述

基于近年来民用机场乘客登机流程优化研究，从面向乘客、面向飞机、面向研究方法和面向新冠肺炎疫情方面分析了当前研究现状和研究成果，探讨了民用机场乘客登机流程优化的方法及措施，根据现有研究的不足展望了未来的研究方向。研究结果表明:面向乘客的优化研究通常将群体乘客作为主要考虑因素，以最小登机时间及登机干扰作为目标函数建立相关模型，并针对不同优先级乘客和迟到乘客进行分组考虑；WilMA和RP是综合性能较优的2种登机策略，Side-Slip新型座椅对登机时间影响最显著；乘客登机优化的求解方法包括模型法和仿真法，其中模型主要包括统计物理模型和数学模型，仿真包括元胞自动机和智能体；面向新冠肺炎疫情的登机研究更多地考虑了乘客的健康问题，并将登机时间和健康风险作为评估登机优劣的两大主要指标；未来研究需综合不同登机策略的优点以弥补单个策略的不足；自主性强的智能体仿真和未突出个体性差异的元胞自动机仿真需要相互结合；优化模型应考虑更多因素，寻找求解质量更高的启发式算法；需更加注重社交距离、戴口罩乘客人数及群体登机人数等对疫情环境下登机流程的影响研究；疫情防控常态化情况下如何最大化乘客安全和登机效率也是重要的研究方向。      

施工阶段工程费用的监控方法

分析了影响施工阶段工程费用监控的因素，介绍了施工各阶段工程费用的主要方法及措施。     

为职工办好事解难事集团建立困难职工大病医疗帮扶基金

为进一步提高公交职工抵御大病风险的能力，尽量缓解公交集团困难职工及未成年职工子女因大病、突发病、长期患病等需要支付大额医疗费用，以致家庭贫穷、难以维持正常生活的情况发生，集团党政研究决定成立公交职工大病医疗帮扶基金，以帮助身患大病的职工解决部分急需资金，解除困难大病职工的燃眉之急，真心实意为困难职工排忧解难。     

系统论与摩擦学

分析了摩擦学研究人和社会方面的影响因素；用系统论的观点探讨了摩擦学系统的层次性、整体性、结构性和开放性，最后应用系统方法对摩擦学局长趋势进行了预测。     

利用电子手段对公路建设实行动态监控

介绍广西交通基建管理局以FIDIC条款管理模式为框架，依托水任至南宁公路开发了《广西公路工程施工管理业务系统》。阐述该系统的进度管理系统能够自动生成横道图和香蕉S曲线的叠加图，直观地反映了施工进度的各方面情况；费用管理系统集成了计量支付、工程变更和质量管理业务内容，自动统计生成合同概算和竣工结算的对比分析报表，反映了投资控制方面的情况；质量管理系统用数理统计的方法对观测数据进行分析处理，对质量水平作出定量的评价，提高了工程质量监控水平等三大控制，实现多单位多部门对公路工程项目进行全方位的综合管理，在建设中发挥积极作用。     

信息选编

南京城镇大病报销将不受封顶限制，惠及百万职工 从4月1日起，取消大病医疗救助基金原先20万的最高支付限额，不设最高封顶限额。今后，南京城镇医保职工看病报销将不受封顶限制。从今年4月开始，南京市将医保统筹基金的最高支付限额从原来的4万元提高到了6万元。     

现代财务管理方法在勘察设计企业的运用

本文通过对勘察设计企业财务管理方法的研究，介绍三种常用财务管理方法：1．运用财务报表进行现金流量结构分析；2．运用敏感分析研究影响利润的因素；3．运用成本性态划分进行成本、费用结构分析。     

上海地面沉降及其防治研究

地面沉降是上海市面临的主要地质环境灾害，近年来有加速趋势，本文分析了上海地面沉降的历史、现状和进一步发展趋势；指出除超量抽取地下水外，造成近期上海地面沉降加速有４方面原因，为提高沉降计算和预测的准确性，应采用能考虑不确定性影响因素和深部土层沉降影响的研究方法。最后，作者分析了防治上海地面沉降的５项对策。     

考虑个体异质性的汽车分时租赁选择行为

传统交通行为模型缺乏对个体异质性的考虑，导致其对真实选择行为的解释可能存在差距. 为了研究个体异质性对出行选择行为的影响，首先，分别构建了基于混合logit的选择模型以及基于潜在类别条件logit的选择模型；其次，使用正交设计法生成意愿调查问卷，在成都市开展新能源汽车分时租赁的出行选择实证调查；最后，利用极大似然模拟，采用Halton序列抽样对混合logit模型进行标定；采用回归分析对潜在类别条件logit模型进行求解. 结果表明:步行时间、候车时间、车内时间以及出行费用是影响出行方式选择的关键因素，两种模型均反映出个体异质性对出行者选择行为有着显著影响；潜在类别条件logit模型的拟合优度为0.143，优于混合logit模型的0.139，前者命中率为77.85%，也高于后者的61.28%；潜在类别条件logit模型将出行者划分为3个类别，区分度为0.908 4；类别1群体对出行费用最为敏感，对候车时间不敏感；类别2群体对步行时间和候车时间更加敏感，对费用敏感程度较低；类别3群体对时间和费用的敏感程度介于类别1和类别2之间.      

公路施工效率和质量的影响因素及其提高措施的研究

从施工组织设计、突发性事件、试验检测和现场监测以及外交公关等方面分析了施工效率和质量的影响因素,并根据工作经验和工程实际情况对上述影响因素提出了应对措施和优化方案。该方案已应用于四平至叶赫一级公路的施工,应用结果表明:该研究成果对提高施工效率和道路质量作用明显。     

轴重限值与道路养护维修费用的相关分析

以不同轴限下车辆轴载分布的统计和预测数据为基础,根据我国干线公路（国道＋省道）的里程、路面类型、使用年度以及主要的养护维修方法,计算分析了不同轴限下国道每年的大修养护费用．结果表明,轴限提高至１３ｔ时,道路的养护维修费用急骤增长,增长幅度较大;并且轴限愈高,轴限约束水平对道路养护维修费用的影响愈敏感．     

考虑人口效益的城市路网OD 矩阵推算模型

交通分布数据获取难度大、成本高，是制约交通工程师开展交通预测的主要因素. 为提高效率、降低工程实践中的预测成本，对城市路网OD矩阵可预测性展开研究. 描述3 种交通分布推算模型并以广州为例，给出交通流概率分布及发生量概率分布. 通过回归分析及残差分析探究发生量与人口、经济的关系，提出考虑人口效益的靶向双联模型(称为TDM模型). 根据误差分析验证4 种模型准确度，并将模型应用于深圳市. 结果表明：交通流及发生量概率分布具有高度异质性，遵循Zipf 定律；发生量与人口、经济相关性强，拟合优度为0.87； TDM模型精度略低于重力模型，但高于其他两种模型，且在深圳市推算效果良好. 综合预测精度、成本和效率，TDM模型更适合预测城市道路交通分布.