不同类型城市轨道交通车站站台客流特性对比研究

随着轨道交通的发展,站台客流拥挤、服务效率低等问题越来越受到重视,研究城市轨道交通客流特性是解决该问题的基础。本文从个体行为和群体行为两个角度重点对不同类型城市轨道交通车站站台上的乘客行为进行对比分析。在乘客个体行为方面,主要研究不同类型城市轨道交通车站站台高峰和平峰时段乘客个体的步幅、步速、步频等属性的特点及之间的关系,并进行建模分析;在乘客群体行为方面,主要研究不同类型城市轨道交通车站站台出站乘客流速度与密度的关系以及针对乘客候车区选择特性分析建模。通过上述分析,得到不同类型城市轨道交通车站站台乘客行为规律及模型,为地铁车站根据自身类型进行客流组织和站台服务设施布置提供一定的理论依据。     

城市轨道交通应急公交接驳研究

当城市轨道交通发生突发事件导致停止运营服务或运能不足时,为防止乘客在站内滞留积压,采用应急公交接驳巴士利用地面道路,把乘客转运至目的地站或能提供正常运营服务的城市轨道交通车站,这种应急接驳组织方式具有影响范围大、涉及部门广、组织要求高、衔接环节多等特性。本文研究了城市轨道交通应急公交接驳的范围和启动、结束条件,梳理出政府相关部门、城市轨道交通运营单位和市公交企业的对应职责,分析了城市轨道交通应急公交接驳的信息通报、启动程序和车站组织等关键环节,并提出若干建议供政府相关主管部门和城市轨道交通运营等单位参考借鉴。     

基于CIM平台的地铁智慧车站建设解决方案

正基于CIM的班联数城地铁智慧车站建设解决方案以车站BIM为基础,建立可视化的轨道交通各类组件模型,通过各类感知设备采集信息,对汇聚数据进行处理和挖掘,为管理人员提供车站客运实况、设备状态监测、应急预案响应等服务,有效提升车站管理整体信息化水平。智慧车站主要体现在全息感知、自动运行、智能诊断、自主服务、主动进化。班联数城基于CIM的地铁智慧车站建设解决方案设施设备生命周期管理为保障车站设备健康运行,班联数城CIM平台,在基于可视化车站整体BIM基础上,综合     

基于乘客群体特征的城市轨道交通满意度研究

为提高城市轨道交通服务质量、优化乘客乘车体验、提升城市轨道交通在公共交通中的竞争力，对城市轨道交通乘客满意度开展研究。首先，选取乘客特征因素，引入皮尔逊积矩相关系数来分析乘客满意度与乘客特征因素的相关关系，提取对满意度存在显著影响的乘客特征因素。然后，运用主成分分析法刻画乘客群体特征，据此对乘客进行分类，并采用克鲁斯卡尔-沃利斯检验法来分析其满意度的差异性。基于此，对某城市地铁A号线2019年乘客满意度调查数据进行了分析，结果显示：地铁A号线乘客的出行频率、出行目的和收入水平与乘客满意度显著相关。通过主成分分析将乘客划分为常乘客与非常乘客，发现两者对城市轨道交通服务的关注点不同，常乘客更关注乘车效率，非常乘客更关注信息指引准确性，运营单位应针对不同乘客群体展开差异性服务。     

基于车站滞留风险的应急驻车点选址研究

随着城市轨道交通运营网络扩展和客流迅速增长,车站滞留风险和应急响应问题逐渐得到重视.本文在分析城市轨道交通车站乘客滞留影响因素的基础上,构建了风险评价指标体系和反向传播(Back-propagation, BP)神经网络模型,结合改进的P-中心选址模型求解得到应急公交驻车点的服务匹配方案.根据案例求解和方案对比研究表明,是否考虑风险权重影响了车站在选址过程中的相对重要度,基于风险分析的驻车点选址方案使部分权重较高的车站与驻车点之间的平均距离减少了0.8%~8.4%,但是对整个研究区域的公交应急服务覆盖效果影响很小,有利于应急资源的合理高效利用.     

城市轨道交通车站通道行人步行微观参数实测分析

基于城市轨道交通车站内行人交通特性的文献综述,结合在广州地铁车站采集的数据,统计性别、年龄、负重、结伴、使用手机及高跟鞋六个因素对城市轨道交通车站通道内行人交通微观特征参数的影响,并从乘客属性、心理特征、行为特征、设施环境、其他行人影响等方面分析统计结果的产生原因。该研究结论能为城市轨道交通车站设计、车站内行人客流组织、设施布局优化及设施评价提供依据,有助于完善行人流的理论研究,为微观仿真提供基础参数。     

SOM神经网络在地铁车站火灾风险评价中的应用

对地铁车站火灾风险评价的量化分析可以为城市轨道交通运营提供安全保障,文章对地铁火灾报警系统、水消防系统、气体灭火系统、防排烟系统、通风空调设备及应急疏散设备进行风险评价,提出基于自组织特征映射神经网络（SOM）的地铁车站火灾风险评价模型,根据评价结果,得出地铁车站火灾风险等级。     

城市轨道交通网络化运营管理和组织研究

城市轨道交通进入网络化运营阶段,至少开通3条及以上线路,运营车站超50座且有换乘关系的车站不少于3座,运营里程一般不少于80km。本文依据运营线路数量、车站数量和运营里程等指标,并结合当前我国主要城市轨道交通运营实际情况,将网络化规模分为大型、中型和小型三级线网。通过研究城市轨道交通在网络化进程中面临的挑战和压力,提出运营管理改善总体思路,要强化网络化思维和资源共享理念,优先明确服务交付的主体责任单位,大力施行扁平化管理结构。分析网络化运营条件下的行车组织、客运组织、维修组织、服务标准优化思路,并对能够适应网络化运营管理需要的线网应急抢险救援组织提出两套方案,为城市轨道交通运营单位谋划和实施网络化升级转型提供参考。     

浅析地铁行业人才发展——以南昌为例

伴随国家城市轨道行业建设规模的飞速发展,越来越多的一、二线城市开启"地铁模式"。所以,城市轨道交通产业在飞速崛起,特别是地铁交通方式。轨道行业报告显示,地铁产业岗位空缺进一步加大。城市轨道网络化的飞速发展和急剧扩充,这对产业运营和管理人才培养及日常化、标准化的管理规模提出了更高要求。文章分析人才发展和轨道行业人员缺口,论述城市人才对城市轨道行业发展的重要性;为了更好地服务城市化发展,就城市轨道交通人才培养、建设给出了一定的对策。     

基于贝叶斯网的城市轨道交通乘客满意度评价

以城市轨道交通运营系统为研究对象,从乘客满意度出发,建立城市轨道交通服务乘客满意度指数模型,并确定城市轨道交通服务乘客满意度评价指标体系结构,建立城市轨道交通乘客满意度评价贝叶斯网络模型,并确定贝叶斯网络中各节点的条件概率。最后以重庆市轨道交通服务为例,通过实例计算分析,得出重庆轨道交通服务的几点改善措施。     

城市轨道交通车站火灾消防典型事故案例分析

城市地铁发生火灾事故极易造成重大的人员伤亡和财产损失,本文通过研究分析一起城市轨道交通车站环控电控室内设备监控系统(BAS)UPS柜内蓄电池起火引发火灾的案例,分析火灾事故发生的原因并提出相关的应对方案和整改措施,旨在为城市轨道交通车站消防系统设计和管理提供参考意见。     

城市轨道交通客运服务标准编制研究

城市轨道交通客运服务标准应主要针对乘客的需求而制定,是当前需要优先制定的服务业标准之一。通过对城市轨道交通客运服务及特性进行分析,结合国际相关服务标准以及我国现行的服务标准及标准化模式,提出了“以人为本”、系统性和与国际接轨的标准编制原则。乘客乘车是一个按时间顺序的活动过程,沿乘客乘车时间次序展开服务次序,是标准编制的重要技术方法。确定城市轨道交通客运服务内容是城市轨道交通客运服务标准编制的一项主要任务。在借鉴国外先进服务标准理念的基础上,通过轨道交通客运服务质量和从乘客实际需求出发来规范服务内容。最后,对乘客相应权益的规定做了说明。     

应急平台在城市轨道交通领域的研究与应用

本文分析了国内外轨道交通应急平台的建设及发展趋势,并基于中国轨道交通应急管理组织体系,提出了城市轨道交通应急平台体系的总体架构。同时,以广州地铁安全预警与应急平台的应用为案例,描述其架构与功能,阐述了以城市轨道交通安全科技为核心、信息技术为支撑、应急管理流程为主线、软硬件相结合的突发事件应急保障技术系统在应急管理全过程中的作用,为国内轨道交通及其它行业的应急平台建设提供参考。     

基于逆向搜索的轨道交通车站客流瓶颈筛选方法研究

在城市轨道交通客流量急剧增加的同时,城市轨道交通车站的相关设施设备也暴露了严重的集散能力瓶颈问题。为了研究以设施疏散能力为基础的静态瓶颈识别方法,改善轨道交通车站客流组织方案内容,结合通行能力的理论计算方法,提出了一种基于逆向搜索筛选出车站客流瓶颈的方法:通过模拟乘客在车站的走行路径,结合各设备及通道等部位的通行能力,运用逆推的方法来找到车站疏散体系的瓶颈节点。最后,根据广州地铁三号线市桥站的车站空间结构和设施最大通行能力,进行了算法的实际应用。结果表明,该车站的客流瓶颈与实际观测的可能拥堵点相吻合,验证了方法的可用性和有效性。     

智能运维设计构想 建设规划和趋势展望

近年来,国内地铁兴起了智慧运维的研究热潮。诚然对其研究的意义深远,目前运维存在成本投入较大,运维人员的劳动强度高,系统固化封闭,系统联动响应被动,运维人员数量庞大,运维的章程优化等现实问题,智慧运维的研究内容和建设规划需要慎重考虑。为更好的降低劳动成本、提高运维效率、缩短运维工时、优化修程修制、提升乘客舒适度、提升安全性、增强事后处理的能力等,需统筹考虑运营人员、维修人员、乘客、调度人员、管理人员、设备等因素,需搭建大数据中心,打造智慧运维平台,宏观展示和掌握各类设备系统信息,实现风险监控、故障应急、状态监视、运维保障、安全管理、决策指挥等一体化协同,为智慧运维的顺利进展提供基础条件。     

城市轨道交通站间距优化研究

通过对受站间距影响的城市轨道交通相关指标分析,学习并借鉴国内外城市轨道交通站间距优化方面的成功经验及研究方法,以实际数据作为基础,首先对客流分布和乘客出行时间这两个影响因素进行分析,通过分析认为城市轨道客流随着乘坐距离的变化存在着一个先增后减的函数变化;根据对客流分布以及乘客出行时间的分析,将乘客出行时间成本转化成经济效益指标,将票价收入标准与客流分布进行结合得到地铁票价收入的经济效益;之后结合乘客出行时间的经济效益和票价收入的经济效益按照总收益最大化建立城市轨道交通站间距优化模型,并实施优化计算,碍到理论上的最优站间距.     

哈尔滨地铁1号线变形监测方法及数据分析

我国城市轨道交通建设进入迅猛发展时期,对地铁在运营期间进行地下隧道结构和车站的位移进行变形观测是一项长期而必要的工作。结合哈尔滨地铁1号线结构稳定性监测工程,研究地铁变形监测方法,通过对监测数据的分析,得出变形结论,向地铁管理部门提供准确完整的决策依据,为地铁采取综合性的预防和治理措施提供科学依据。     

地铁机场南站携手白云机场急救中心开展疫情防控工作

正近日,广州地铁三号线机场南中心站携手白云机场急救中心开展疫情防控工作交流,并针对车站发热乘客处理、车站日常乘客医疗应急情况处理两大方面建立了联动机制,更好地为乘客安全出行加大保障力度。地铁机场北站前期已联合花都卫健局、高增派出所在车站A口设立     

基于SEM的城市轨道交通乘客满意度与服务质量的分析

以大连地铁服务质量与乘客满意度的调查结果为依据,基于SEM结构方程模型探究城市轨道交通服务质量对乘客满意度的影响.首先,建立解释变量也称为潜在变量(城市轨道交通服务质量有关的经济性、便利性、舒适性、安全性)与观测变量也称为显变量(调查问卷设置的相关问题)组合的测量模型,验证模型与数据的契合情况并探究潜变量之间的关系;其次,建立外因变量(经济性、便利性、舒适性、安全性)对内因变量(乘客满意度)作用的结构模型,进行路径分析.研究发现,安全性最能影响乘客满意度,其次是舒适性.通过重点改善城市轨道交通服务的安全性和舒适性,使乘客对城市轨道交通的服务质量更加满意,从而提升乘客对城市轨道交通的满意程度.     

城市轨道交通智能化系统构成浅述

城市轨道交通包括地铁、轻轨、有轨电车、磁悬浮列车等多种类型。因为有轨电车和磁悬浮列车占市场的份额很少,所以一般泛指地铁和轻轨。城市轨道交通智能化系统包括综合监控系统、乘客资讯系统、综合安防系统、通信系统、自动售检票系统和信号系统。