一种高速公路软基沉降预测的反演计算方法

进一步研究高速公路软基沉降问题，提出运用土工反分析理论进行地基沉降预测的方法。该方法利用早期的沉降实测数据和准确的加载信息可以预测更长时间内的累计沉降量、沉降速度、工后沉降和最终沉降量，同时也可以推算出一些土体变形的平均参数。并通过一个工程实例，用反分析方法进行沉降预测，将反演计算结果与实测结果进行比较分析．证明本文所采用的预测方法是先进合理的，可以在工程中推广应用。     

岳阳城陵矶进港道路软土地基固结沉降的预测

传统的软土地基固结沉降理论计算方法无论在参数取值方面、还是在基本理论方面都存在局限性，利用现场实测数据推算或预测沉降是一种重要而有效的方法。文中根据岳阳城陵矶进港道路软土地基施工期和预压期的沉降观测资料，分别采用指数函数、双曲线函数、泊松曲线对软基的沉降过程进行拟合，结果显示指数函数的拟合效果最好。     

ELMAN神经网络在公路软基沉降预测中的应用

文章根据公路软基沉降的基本特征,提出了一种基于人工神经网络(ANN)技术的软土地基沉降预测新方法。通过对由实测资料形成的数据样本的训练学习,建立了可用于预测软土地基沉降量的Elman模型。实例检验证明,该网络的学习是成功的,具有一定的可靠性和实用性。     

软基观测数据处理：软土地基沉降估测的一种方法

利用计算机处理沉降观测的数据，估算出路基的最终沉降量及将来的工后沉降量，并反算出固结系数Ｃｈ、ＣＦ及沉降综合系数ｍ值。能够指导软基路段的加载、超载、卸载，实测的参数可给相似地基高速公路的施工和设计提供参考。     

利用沉降观测值推求最终沉降量和固结系数的方法

本文介绍利用实测沉降值推求最终沉降量的双曲线法，线岗法和星野法，以及利用实测沉降量推求实际固结系数和最终降量的门田法，作者在岱黄公路软土地基的沉降观测分析中应用了其中的几种方法，与实际情况较为吻合，证明这几种方法对软土地基上路堤的管理和验证设计方案效果有实用价值。     

河谷地区填土地基沉降系数的确定

为了预测河谷地区填土地基的最终沉降量,对现场沉降观测和理论计算结果进行对比,分析了穿越该区域地基沉降量的预测方法.试验结果表明:在不同条件下选择相应的计算参数,采用沉降系数计算公式进行计算,可对地基土沉降量进行预测.     

高速公路软基沉降预测实用方法

本文简要分析了当前高速公路软土地基沉降预测误差较大的原因，在进行现场实验观测获取大量数据的基础上，利用反分析方法，对加固软基的工后沉降预测方法，进行了详细的分析，并对粘性土的微结构加以研究，提出了一种具体的计算方法，通过与现场实测数据的比较，论证了计算方法的可靠性。     

杭甬高速公路某试验段沉降分析

应用指数曲线配合法对杭甬高速公路某试验段之实测沉降进行了分析，推算了地基的最终沉降量胶地基固结参数，并由此反算出地基平均固结系数和渗透系数。在工线配合法时，采用最小二乘法代替传统的三点法，使结果理为精确。把用本文方法推算的渗透系数应用于有限元方法计算路基沉降，发现比选用实验室测得的渗透系数计算的结果更接近实际沉降。     

地基沉降预测的新方法

介绍了以秦沈专线东部试验段地基沉降实测数据为基础,用人工神经网络的方法预测地基沉降,并同传统的双曲线法进行了比较。由于人工神经网络能处理非线性关系,故准确性比传统的、具有线性假设前提的方法更为准确。     

基于BP-ANN技术预测软基沉降研究

以某高速公路工程为依托,采用BP-ANN(BP人工神经网络)技术预测其软基沉降量。研究结果表明:模拟计算的数据合理,且相对传统的预测方法——一维固结理论法来说,精确度更高,实测结果验证了采用BP-ANN技术预测软土地基沉降量效果显著。